Z向插销试验氢致延迟裂纹的研究

本文采用了Z 向插销试验。对15MnVN 钢和15MnVNCu 钢的Z 向抗裂性能进行了研究。试验结果表明.Z 向插销临界应力值(σ_(cr))z 与母材的P_(CM)和氢含量有关.该规律与反映氢致延迟裂纹本质的X 向插销试验相同。作者利用断口分析和声发射技术证实:在本试验条件下(σ_(cr))z 主要是反映钢材的氢脆敏感性,而并非层状撕裂敏感性,同时认为,所采用的试验条件可以影响Z 向插销试验所反映的实质。此外.文中还讨论了片条状MnS 夹杂物在氢致延迟裂纹的形成和扩展时所起的作用,并对比了采用断裂准则和启裂准则的利弊.     

真空电弧炉动密封的设计及计算

介绍了宝鸡有色金属加工厂设计研制所自行研制的650 kg真空电弧炉和1 t真空电弧炉真空系统与炉室连接处的动密封结构、原理及其计算方法,在类似设备中可作参考。     

5 T有芯感应熔铝电炉熔炼铸造铝合金的实践

采用额定容量5t工频有芯感应熔铝炉，用电解铝液直接熔炼铸造铝合金，可提高劳动生产率、减,3-环境污染；生产的合金的化学成分均匀，同一熔次合金的主要化学成分硅的级差只有0．07个百分点，产品质量稳定；能源消耗低，交流电单耗为365kWh／t，比同类炉子低221kWh／t；2台5t有芯感应炉可实现年产1000t以上。     

燃爆直线型弹跳驱动器分析与试验

为精确控制采用燃爆直线型驱动器(combustion powered linear actuator,CPLA)的弹跳机器人,对影响CPLA驱动弹跳性能的因素进行了分析.首先根据CPLA的工作过程建立了CPLA的动力学模型,得到性能参数;然后试验分析氧化剂一氧化二氮(N2O)与燃料丙烷(C3H8)摩尔比、两者的充气压力对CPLA输出性能的影响.试验结果显示:影响确实存在,当摩尔比为9.91时,CPLA驱动弹跳高度最高,质量3.17 kg弹跳机构弹跳高度为3.2 m,CPLA能量利用率8.4%,弹跳效率7.01%.CPLA在驱动弹跳过程中输出很高的平均功率,并且具有很大的功率质量比.     

英布鲁水电站枢纽施工导流与基坑排水

英布鲁水电站坝址为巨厚软弱砂岩地层,透水性强。施工导流设计中,对围堰防渗形式及基坑排水方案通过二维渗流和三维流场计算分析确定。基坑排水过程中发生渗透破坏、水量增大现象,采取堵漏截渗措施实现了混凝土干地施工。     

基于航测数据的三维景观生成方法①

三维景观模型的生成是近年来GIS领域研究的一个热点问题,它可将航测数据库数据转换成可视化的三维视觉显示图像,能逼真呈现线路所经区域的地形环境,有着广泛的应用前景。基于航片利用microstation软件和ImageStationSSK获取城市三雏景观建模所需的基础空间数据,并对数据进行了研究与处理,使采集的数据得到优化,发现采集中出现的错误和误差并进行改正。利用IMAGIS三维地理信息系统软件对城市已有建筑物进行建模,且应用真实照片对其进行贴面,使得效果更贴近现实。最终生成城市三维景观图像,并用3Dbrows生成AVI视频。     

电容层析成像技术的近期研究进展

详细介绍了电容层析成像技术(ECT)的近期研究进展.在简要介绍电容层析成像系统的基础上,重点总结了电容层析成像技术应用研究现状.包括图像重建算法、实验室应用、硬件系统设计和现场应用等方面的研究.最后指出电容层析成像技术发展中亟待解决的问题,为研究该领域指明了努力的方向.     

Linux 2.6内核调度机制剖析与改进①

详细剖析了Linux 2.6内核进程调度的时机、调度策略、调度有关的重要数据结构、O(1)调度算法实现,以及Linux 2.6内核新引入的内核抢占机制。为了使Linux 2.6内核支持硬实时应用,提出了改进的最小裕度优先调度算法。该算法通过引入抢占阈值,从而减少颠簸现象造成的系统资源浪费,并提高了实时处理效率。     

基于完全加权关联规则挖掘和查询扩展的信息检索

将完全加权关联规则挖掘技术应用于信息检索,提出一种基于完全加权关联规则挖掘和查询扩展的信息检索模型,重点阐述模型的设计思想及其算法和实现的关键技术.实验结果表明,该模型有效,能提高信息检索性能,有很高的实际应用价值和推广前景.     

一种基于元启发式策略的迭代自学习K-Means算法

类内误差平方和最小化的聚类准则求解是NP难问题,K-Means采用的迭代重定位方法本质上是一种局部搜索的爬山算法,因此聚类结果对初始代表点的选择非常敏感,只能保证局部最优.为此,引入元启发式策略,通过建立评估函数对K-Means初始代表点和目标函数之间的依赖关系进行近似,然后利用近似评估函数指导新的初始代表点的选择,构成一种迭代自学习框架下的K-Means算法.实验表明算法可以很好地克服K-Means对初始代表点的依赖性,获得较高质量的聚类结果.