一种无线传感器网络定位问题中的分簇算法

本文提出一种用于平面无线传感器网络定位的分簇算法.首先,锚节点根据地理位置划分感知区域;然后,通过拓扑发现过程和锚节点问的信息交换,实现锚节点对周围网络拓扑的感知;最后,根据就近原则将所有未知节点分配到以锚节点为边缘的各个子区域中,而分配到各个子区域中的未知节.点和边缘的锚节点,则构成网络中的各个簇,并由每个簇的主节点保存本簇内全部拓扑信息.该算法可以实现多跳节点的分簇,并且具有较小的通信量,可用于多种基于分簇的分布式定位算法中,有助于解决大规模无线传感器网络的定位问题.仿真实验结果显示,在锚节点按网格分布和随机分布两种情况下,该算法都可以得到良好的分簇结果.     

基于最小二乘支持向量机的特征增量学习算法

本文针对传统的增量学习算法无法处理后采集到的样本中含有新增特征的问题,设计适应样本特征维数增加的训练算法。在基于最小二乘支持向量机的基础上,提出了特征增量学习算法。该算法充分利用先前训练得到的分类器的结构参数,仅对新增特征采用最小二乘支持向量机进行学习。实验结果表明,该算法能够在保证分类精度的同时,有效效地提高训练速度并降低存储空间。     

频偏条件下基于循环平稳的定时估计算法

研究了利用信号的循环平稳统计特性提取定时误差的估计算法,由于性能的优良是建立在大量统计信息的基础上,因而所需的观测时间长度较大,同时算法受频偏的影响也随观测时间长度的增大而增大。针对该特点,研究了频偏对算法性能的影响及存在频偏环境下算法中参数的选择。仿真结果表明,频偏对该类算法的影响不可忽略,尤其是在观测时间长度较大的情况下。实用中应结合具体频偏大小,合理选择参数取值。     

脱硫技术研究进展

硫化氢是一种物色有臭鸡蛋气味的剧毒气体,严重的污染环境,危害人类健康,如何脱出硫化氢成为人们广泛研究的课题。文章介绍了目前废水、废气中硫化氢的脱除方法,特点及发展现状。重点介绍了氧化脱硫与吸收脱硫的详细分类,优缺点及适用范围。最后指出了脱硫技术未来的发展方向,传统的脱硫技术无法满足节能环保的要求,一些新型的脱硫方法必将成为研究的热点。     

关于数据库查询的自然语言接口研究

本文探讨了为数据库查询提供自然语言接口的可能性,给出了查询流程、基于状态转换图的词法分析和语法分析方法、将疑问句转换成SOL查询语句的方法以及由查询结果生成回答句的方法。