智能数据库学习型索引研究综述

建立高效的索引结构是提升数据库存取性能的关键技术之一.在数据呈爆发式增长、海量聚集、高维复杂的大数据环境下，传统索引结构（例如B+树）处理海量数据时面临空间代价高、查询效率低、存取开销大等难题.学习型索引技术通过对底层数据分布、查询负载等特征进行建模和学习，有效的提升了索引性能，并减少了访存空间开销.本文从学习型索引技术的基础模型入手，对RMI基础模型实现原理、构造和查询过程进行了分析，并总结了基础模型的优点和存在的问题；以此为基础，按照索引结构特点对学习型索引技术进行分类，从索引创建方式和更新策略两方面对学习型索引技术进行了系统梳理，并对比分析了典型学习型索引技术的优点及不足之处.另外，本文总结了学习型索引技术的扩展研究.最后，对学习型索引的未来研究方向进行了展望.     

110kV电网在线理论线损计算系统开发与应用

在分析采用实时数据的可能性与必要性的基础上,提出了一种利用实时数据进行110kV电网理论电能损耗率计算的思路,即根据电网线损理论计算软件的计算原理,设计开发"理论线损在线计算分析软件系统",通过与SCADA等其他电力自动化系统接口,进行数据获取、转化和计算分析,以达到实时了解和控制系统真实运行情况的目的。本系统为电网网架结构优化、经济运行调度、高损设备维修改造提供了可靠的数据支持。     

“适老居住空间”教学研究探索——社会代际群体互助模式户型设计解析

文章从研究不同年龄群体的特征出发,寻找社会代际群体互助的契合点,通过混合居住的户型设计,探索实现社会代际群体的互相支援,为解决社会问题探寻新的方式,营造和谐的社会氛围。以此提升学生对于社会问题的思考和解决能力,增强建筑设计课程的教学效果。     

电力局管理信息系统的设计与实现

以某电力局管理信息系统的设计为例，介绍了电力局管理信息系统的设计思想，对系统的功能结构、开发方法和实现技术作了说明。     

以招大商为突破口 大力发展散装水泥和推广预拌砂浆

商务部、公安部、建设部、交通部、质检总局、环保总局等六部门发布《关于在部分城市限期禁止现场搅拌砂浆工作的通知》(商改发[2007]205号),要求在3年时间内,分期分批开展在施工现场禁止使用水泥搅拌砂浆工作。根据文件精神,宿迁市将从2009年7月1日起禁止在城区施工现场使用水泥搅拌砂浆。这是贯彻落实国务院关于发展循环经济、建设节约型社会、促进节能减排的一项具体行动。也是加快推进我国散装水泥发展的重要行政管理依据。因此,我们要抓住新的机遇,以招大商为突破口,从使用环节入手,确保宿迁市如期实现在城区建设工程施工现场禁止使用…     

提高学习效力 创建学习型组织是水资源管理事业发展的迫切要求

论述了创建学习型组织，提高水资源管理事业发展。     

改进的LDAP服务体系及其在电力系统PKI中的应用

随着电力系统信息网络建设的迅速发展,信息安全问题日益重要。PKI技术是目前广泛采用的安全解决方案,而轻量级目录访问协议LDAP是PKI技术的重要组成部分。针对传统LDAP系统负载过大,往往造成网络的堵塞的缺点,提出了改进的LDAP服务体系结构设计方法,并详细讨论了电力系统PKI中改进的LDAP服务体系的设计原则及其实施的总体的框架。此体系结构采用分区模式,在一定的同级LDAP区域中达到负载均衡。实例分析的结果证明了该方法的可行性。     

基于依赖搜索树的电力通信网络告警关联方法的研究

从电力通信网的告警机制出发,针对其网络结构和告警信息数据的特征,对告警关联规则及故障定位进行了研究,利用搜索树可以减少搜索空间和覆盖结点的特点提出了一种基于依赖搜索树的告警关联方法.该方法的基本思想是把告警序列中属于一类的告警信息聚合在一起,并用较少的信息代替这一类,从而使海量告警信息简约化,最终能够准确的表达故障信息,达到定位故障的目的.该方法基于故障传输模型,建模简单,能够直接利用结点的依赖关系,并且适用于多故障源的情况.通过算例分析,证明此方法能对电力通信网络的告警信息进行分析,并且能快速准确发现故障源,便于网络的维护.     

县办矿山的一个典型

黎城县加强领导,保护资源,专群结合的开发矿业,经济效益显著。山西省黎城县在发展矿山生产中,从加强领导入手,实行专群结合,搞好科学开发,避免了乱采滥挖的现象,使当地矿山资源优势得以合理开发和充分利用。1983年县     

融合注意力机制和特征金字塔网络的CT图像肺结节检测

目的 针对现有肺结节检测算法存在的因肺部计算机断层扫描（computed tomography,CT）图像肺结节与周边组织复杂性导致结节本身结构差异性不明显的问题,以及特征提取网络多次下采样造成图像分辨率降低进而导致检测结果差、仅使用网络顶层特征图进行预测造成图像空间信息丢失进而导致小结节漏检等问题,提出了一种基于注意力机制和特征金字塔的肺结节检测算法。方法 根据语义与空间特征补偿机制以及卷积神经网络中网络深度所提取特征的信息量不同,在以ResNet为骨干网络的特征提取网络中设计通道—空间注意力机制,尽可能同时获取含有较多上下文语义以及空间位置信息的特征信息。在网络预测部分设计特征金字塔网络,将高维带有丰富语义信息的特征图与低维带有位置信息的特征图融合进行多尺度预测,增强网络对于小结节以及近血管结节等非显著性目标的检测性能。结果 在LUNA16（lung nodule analysis 16）数据集上进行十折交叉验证显示,当平均假阳性个数为25.99时敏感度达到了97.13%,与基准方法相比,敏感度提高了2.53%,平均假阳性降低了28.54,实现了高敏感度低假阳性;在0.125、0.25、0.5、1、2、4、8这7个假阳率点的敏感度平均值为0.854,其中在每个扫描4次和8次假阳性时敏感度分别达到了0.940和0.951,其效果优于主流的结节检测方法。结论 提出的结节检测模型,可以提高对3~10 mm小结节、近血管结节等非显著性目标的检测性能,并具有较低的假阳率。