氯化物浸出黄铜矿的试验研究

研究了硝酸催化氧化、氯化物浸出黄铜矿的机理,考察了氧化和浸出反应的影响因素。研究结果表明:硝酸催化氧化的优化条件是酸度0.50mol/L、温度95℃、硝酸量0.5%～1.0%。采用浸出、氧化分离式新工艺,4.5h铜的浸出率达97%,氧化除铁率97%,可实现黄铜矿浸出的综合优化。     

基于索引数组的频繁项集挖掘算法*

基于现有的关联规则挖掘算法,提出了一种通过循环迭代增加项为项集后缀的方式产生所有项集的新方法,构造了一种新的数据结构—索引数组,存储所发现的频繁1-项集及其相关信息,以便快速发现项集与事务之间的关系;并提出了一种基于索引数组的频繁项集挖掘新算法。该算法只需扫描数据库两次就能发现所有频繁项集。实验结果表明,该算法可以有效提高频繁项集的挖掘效率。     

本体中is a层次的构建与本体集成*

首先给出了本体中isa层次的构建方法,并提出了isa层次中删除概念的算法;其次,分析了本体集成的原因,给出了本体集成的分类、三种集成方式和四条集成原则;最后,提出一种基于OWL (Web ontology language)的本体集成算法,实验证明此算法可行。     

Twig pattern查询处理研究综述和分析 *

介绍了 twig pattern查询处理和索引技术的研究现状 ,对一些典型的 twig pattern查询处理方法进行了分析和评价 ,指出其中存在的优点和不足 ,展望了未来 twig pattern查询处理研究的关键问题和研究方向。     

ISAD:一种新的基于属性距离和的孤立点检测算法

孤立点是数据对象在某些属性(维)上波动形成的.由此,本文提出了关键属性的概念,用于描述影响数据稳定性的属性.在真实数据集中,只有一部分属性是能够决定某数据是否是孤立点的关键属性.由此,本文提出了关键属性隶属度的定义及其求解算法,并在此基础上提出了一种新的基于属性距离和的孤立点检测算法.实验结果表明,该算法较基于单元的算法在效率及雏数可扩展方面均有显著提高.     

基于事务树的最大频繁项集挖掘算法

针对Apriori算法在寻找频繁项集的过程中需多次扫描数据库、侯选项集过多、支持度计算过于复杂等问题,提出TT-Apriori算法。该算法将事务数据库转化成事务树,通过遍历事务树能直接快速地找到最大频繁项目集。简化支持度的计算,避免对整个数据库的扫描和大量的连接步骤,从而提高挖掘效率。     

本体中is-a层次的构建与本体集成

首先给出了本体中is-a层次的构建方法,并提出了is-a层次中删除概念的算法;其次,分析了本体集成的原因,给出了本体集成的分类、三种集成方式和四条集成原则;最后,提出一种基于OWL (Web ontology language)的本体集成算法,实验证明此算法可行.     

基于多层覆盖网络结构的资源发现机制

资源发现机制是目前网格领域中的一个热点研究问题.对已有的网格资源发现方法进行了分析,指出了这些方法存在的不足,提出了一种基于多层覆盖网络结构的资源发现机制,将具有同一类型资源的网格信息结点组织在一起形成域,把结点数量较多的域通过类型粒度组织成层次形结构.利用类型匹配路由的资源搜索技术将资源发现请求转发到资源所在的域,采用Topk技术在相应的域内找出与请求匹配的最佳的K个资源,从而改善了资源发现的性能,提高了用户的满意度.     

结晶紫与蛋白质相互作用的电化学行为的研究

结晶紫(CV)是一种三苯甲烷类染料,常用作生物染色剂和无机离子的显色剂,在pH4.5的NaAc-HAc缓冲液中结晶紫与蛋白质能够相互作用形成复合物,使结晶紫在-0.82 V(vsSCE)处的极谱还原峰峰电流下降,在最佳条件下,峰电流的下降值同牛血清白蛋白(BSA)的浓度在0.5~35mg/L范围内呈线性关系,其线性回归方程为Δip=38.7 728.84CBSA,相关系数r=0.998(n=10),检出限为0.2 mg/L。可将该方法应用于血清样品的测定,结果满意。     

基于Solidworks的飞机发动机叶片造型

本文介绍了基于三维机械设计软件——Solidworks2000的航空发动机叶片造型,指出了造型过程中的难点和重点问题是:如何使与叶片剖面对应的样条曲线经放样后成为光滑曲面。以某型发动机压气机叶片造型为例,利用所得造型计算了叶片的自振频率,计算结果表明:本文的造型方案可行,造型结果可靠、准确。