高强韧性石油装备连接件用钢生产工艺实践

淮钢采用90吨顶底复吹转炉+LF炉外精炼+RH真空脱气处理+Φ500mm圆坯连铸的工艺生产4130石油装备连接件用钢(/%：0.30～0.33C,0.20～0.35Si,0.50～0.60Mn，≤0.010P，≤0.003S,1.10～1.20Cr,0.20～0.30Ni，≤0.20Cu,0.20～0.25Mo,0.01～0.02V,0.015～0.040Nb)。通过控制出钢碳≥0.08%，出钢温度1630～1670℃，精炼过程利用电石和铝粒强化渣面脱氧，RH真空度≤100 Pa，真空保持时间≥25min，浇铸过程全程保护浇铸等措施，4130连铸圆坯各项指标均符合技术要求，并且经过用户锻造加工后，取样检测力学性能，屈服强度可以达到95 K级以上，冲击韧性指标也能符合标准要求，非金属夹杂物、晶粒度以及探伤结果均满足用户要求。     

一类小波的构造方法研究法

W.Sweldens指出提升框架可以由已知小波滤波器构造新的满足特定性能的小波滤波器,本文在其工作的基础上,给出了构造一类双正交小波的具体实现算法,以CDF(1,3)小波为例进行了说明,并应用于数据压缩,仿真结果表明该方法构造的小波具有优良的压缩性能。     

装备完好率混沌时间序列数据控制方法研究

以某类具有混沌特征的装备完好率时间序列数据为研究对象，分析了导致其混沌的系统因素，认为混沌时间序列源于混沌系统。用系统的观点讨论了对混沌时间序列进行控制的最小参数扰动方法和步骤，给出了几种控制策略。     

基于像素层图像融合的偏振图像计算方法研究

根据Stokes参数图像的计算原理和方法,分析了传统计算方法在保留细节信息、处理源图像的平移等方面的缺陷,并在此基础上提出了一种基于平移不变小波变换的参数图像计算方法.同时,用互信息和条件熵来评价本文计算方法的性能.通过仿真比较,本文方法在获取高可靠性的Stokes图像以及降低平移敏感性方面具有较强的优势.     

基于光流特征与序列比对的实时行为识别*

提出一种基于光流特征与序列比对的行为识别算法.首先利用分层光流提取视频序列中的运动信息;然后用光流场的方向直方图构造相应行为的模板库和索引序列库;最后用序列比对方法实现行为识别.实验结果表明,该算法可在线进行人的典型行为识别,对目标尺度变化、小角度倾斜和旋转具有一定程度的鲁棒性.目前以该算法为核心的行为识别实验系统对图像尺寸为320×240的序列平均处理速度达到10 fps.     

基于局部边缘检测的虹膜编码算法研究*

虹膜特征在于其纹理的细节性,目前虹膜的编码主要采用小波方法。对虹膜区域进行二值化编码,获得虹膜特征模板。在识别匹配阶段,采用汉明距离进行模板匹配,根据匹配准则,进行身份识别。     

密集回波环境下多目标跟踪的一种新算法

在多目标跟踪中，一个量测可能是几个目标的混合量测，一个目标也可能产生几个量测。目前，基于贝叶斯的数据关联算法沿用的均是JPDA的“量测与目标一一对应”的可行性规则，它不符合上述情况下数据关联的实际情况。因此，为了解决该问题，从分析JPDA的可行性规则入手，打破JPDA可行性规则的限制，提出了更符合实际的量测与目标均可复用的观点，及新的可行性规则，认为量测与目标之间的关联关系是多对多的关系，并据此利用条件贝叶斯公式，推导出边缘概率的一种新的计算方法——广义数据关联算法(GPDA)。利用该方法对多目标进行跟踪，取得了良好的跟踪性能，并且计算量大大减小。     

基于U－D分解推广卡尔曼滤波的神经网络学习算法

本文针对前馈神经网络ＢＰ算法所存在的收敛速度慢区常遇局部极小值等缺陷，提出一种基于Ｕ－Ｄ分解的渐消记忆推广卡尔曼滤波学习新算法．与ＢＰ和ＥＫＦ学习算法相比，新算法不仅大大加快了学习收敛速度、数值稳定性好，而且需较少的学习次数和隐节点数即可达到更好的学习效果，对初始权值，初始方差阵等参数的选取不敏感，便于工程应用．非线性系统建模与辨识的仿真计算表明，该算法是提高网络学习速度、改善学习效果的一种非常有效的方法．     

卡尔曼滤波计算方法研究进展

本文简要回顾了卡尔曼滤波研究的发展历程，重点对卡尔曼滤波及其在改善数值稳定性，提高计算效率等数值计算方面的研究与发展进行了综述，对ＱＲ分解，Ｕ－Ｄ分解，奇异值分解等在卡尔曼滤波，状态与偏差分离波及并行滤波与分散滤波等方面应用的新进展作了介绍。     

新息滤波交互式多模型噪声辨识算法

预先或在线获取系统噪声的统计特性，往往是有效设计一个估计器或控制器的先决条件．早期关于噪声辨识的工作主要针对平稳或统计特性缓变的噪声过程．本文提出一种混合系统噪声辨识新算法，该算法将新息滤波与交互式多模型算法结合起来，前者降低了权概率系数对量测噪声的敏感程度，而后者则是基于混合系统模态的马尔可夫链过程实现多模型的动态交互与动态切换．仿真结果证明了本文新算法的有效性．