国产新型警用防暴动能弹--18.4mm布袋弹

近年来我国警用武器装备的发展取得了显著成效。尤其是在9mm、18.4mm、38mm三种口径上先后开发了催泪弹、痛球弹,动能弹等数十个弹种,这些武器及弹药在实战中发挥了重要作用,其中使用最多的是催泪弹和动能弹。然而所有动能弹目前存在的一个最大问题是在较近距离上对生动目标有致命作用,这就大大限制了其作为非致命弹药使用的有效作用范围,并给使用带来了诸多不便。为此,需要研制一种在枪口之外任何距离上,只要不打在人的要害部位就不会对人致死,但又有足够的动能制服生动目标的弹药——18.4mm布袋弹就是在这种需求背景下应运而生的。     

结构－反应活性关系的研究与应用

在文献［１０］的基础上，进一步考虑了同系列烷烃热裂解基元反应动力学参数ｌｏｇＡ与反应活性指标间的关系。预测的Ｅ＿ａ、ｌｏｇＡ与文献〔１４〕数据最大相对误差不超过４％。讨论了本文计算的活性指标与Ｔａｆｔ取代基常数σ￣＊、诱导效应指数Ｉ间的关系。结果表明化学反应速率常数与结构参量间线性关系的存在，是其动力学参数Ｅ＿ａ、ｌｏｇＡ与这些结构参量存在线性关系时的推论。本文所提出的预测方法亦可用于其它机理已知的反应过程，具有广泛的适应性。     

MBZ2136型棒磨机生产维护改进实践

棒磨机属于矿石加工设备,国内已应用多年,是性能相对较为成熟的设备,但在具体的结构细节上还有一些有待完善的地方.介绍棒磨机的几点改进意见,将棒口开口直径改为200 mm,进料部加焊防渗钢圈,加装合金瓦的温度受控感应装置,桶体固定螺栓添加螺纹胶后紧固,用水润滑和冷却传动齿轮,磨损后的齿轮可用堆焊的方式修复,桶体圆周的漏浆处理.通过在水电施工运行中的不断探索和改造,不但使棒磨机设备性能更加完善,也节约了资金.     

釉浆触变性过大的原因和解决途径

一、前言釉浆的触变性是指釉料经若干小时的细磨加工后出磨,再经静置一段时间后釉浆形成粘稠的豆腐脑状半流体,严重时在釉浆容器中形成坨块,但经过搅拌或振动后该釉浆又重新恢复流动状态,称之为釉浆的触变性。在唐山瓷区人们习惯上称之为“起脑”;     

pH对发酵系统的产甲烷活性抑制及产氢强化

为抑制厌氧发酵系统的产甲烷活性,强化其发酵产氢性能,采用逐级降低pH的调控方法,探讨连续流搅拌槽式反应器(CSTR)从具有显著甲烷发酵特征的厌氧发酵系统向发酵产氢系统转变的运行特征．在进水COD 7 000 mg／L、水力停留时间(HRT) 8 h条件下,发酵体系在pH 由65～72降低到60～65时,虽然发酵气中的甲烷体积分数逐渐减少乃至消失,但氢气体积分数一直在3％以下;当pH下降到40～50时,系统中的产酸发酵作用得到了进一步强化,挥发性发酵产物总量平均为2 052 mg／L,呈现为典型的乙醇型发酵,发酵气产量平均为26 L／d,其氢气体积分数稳定在45％左右,活性污泥的比产氢率达167 L／(g·d)．     

以热力学过程为目标的分子设计初探(Ⅲ)基于基因集合的分子构造

在目标分子构成基团已确定的基础上，提出通过邻接表逐级建边构造目标分子的方法．算例表明对于十个基团以下的分子构造，本方法是非常成功的．     

基于惯性跟踪的手臂运动及脑波一致性分析

考虑到脑卒中患者的传统偏瘫康复手段依赖于康复医生的指导和康复器械的协助,忽略了患者的主动参与性,缺少支配肢体运动的大脑神经系统的直接参与,以手臂运动为对象,研究了人体手臂运动时各姿态的变化及相应的脑电信号的变化,以探究人体上肢不同频率运动时大脑神经系统的参与情况与脑电信号变化情况,并提出了混合式Kalman滤波的数据融合算法和基于盲源分离的去除眼电伪迹的方法。在此基础上设计了快速手臂伸曲和慢速手臂伸曲运动实验和快速、慢速两种任务的手臂伸曲运动想象实验。实验表明,手臂运动与手臂运动想象脑波信号具有一致性,从而验证了所提方法的有效性。     

基于YOLO的轻量红外图像行人检测方法

红外图像中行人的快速检测一直是计算机视觉领域的热点和难点。针对红外图像行人目标检测算法检测速度和检测精度难以平衡,算法模型体积较大,在中低性能设备中难以部署和实时运行的问题,提出了一种基于YOLO算法的轻量红外图像行人检测方法。在分析了MobileNet v3等轻量网络在YOLO v3算法上的性能和特点之后,该方法提出了引入注意力机制的轻量特征提取网络(CSPmini a)、特征融合模块和解耦检测端分类回归结构三种改进措施,在满足网络模型轻量的情况下保证了一定的检测精度。实验表明,该方法有效的实现了红外图像行人目标检测的准确性和快速性。     

智能配变终端的研发及工程应用

当前的低压配电台区配置各类监控采集设备,设备种类繁多,相互独立运行,运行维护难度大。为解决这些问题,研发智能配变终端,将多种功能整合到一个终端里面,可以大大减少现场的设备数量,降低设备成本和安装、运维工作量。同步搭建山东配电网能效管理系统,对全省的低压无功潮流分布、三相不平衡率、台区线损情况进行统计和分析,为400V配电网的精细化管理提供数据支撑。     

面向深度学习模型的对抗攻击与防御方法综述

深度学习作为人工智能技术的重要组成部分,被广泛应用于计算机视觉和自然语言处理等领域。尽管深度学习在图像分类和目标检测等任务中取得了较好性能,但是对抗攻击的存在对深度学习模型的安全应用构成了潜在威胁,进而影响了模型的安全性。在简述对抗样本的概念及其产生原因的基础上,分析对抗攻击的主要攻击方式及目标,研究具有代表性的经典对抗样本生成方法。描述对抗样本的检测与防御方法,并阐述对抗样本在不同领域的应用实例。通过对对抗样本攻击与防御方法的分析与总结,展望对抗攻击与防御领域未来的研究方向。