现浇坡屋面假分块法施工技术应用

现浇混凝土坡屋面施工质量控制难度大,施工工艺选择不当极易出现质量问题。通过合肥市武里山天街商业综合项目坡屋面混凝土施工情况为例,在屋面坡度为30°~55°时采用假分块工艺,较好的避免了坡屋面混凝土浇筑不易密实、不直观、易出现局部麻面、漏筋、空鼓、混凝土厚度以及平整度误差大等质量问题,对以后类似工程的施工具有良好的借鉴作用和广泛的推广使用价值。     

对长荡湖水生态修复的几点思考

长荡湖生态修复是一项复杂而系统的工程。近年金坛市开展对长荡湖生态修复工作,加大了对长荡湖周边工业污染源的整治,取得了初步成效,但总的来说效果还是不太明显,要真正实现生态湖泊的要求,必须标本兼治．综合治理,持之以恒,从源头上控制和治理水质污染,对入湖污染物实行总量控制,调整湖内生态环境结构。     

基于移动Agent的分布式智能网络管理模型的研究

传统SNMP采取集中管理模式和功能固定的代理,不具有智能性,不易扩展升级,不能及时响应变化,无法适应网络的发展。分布式人工智能中的移动Agent技术给网管提供了新的实现方法。本文系统地研究了基于移动Agem的分布式智能网络管理模型系统,解决其关键技术,并提出完整的ABDINMM2002网管体系结构。     

严寒地区办公建筑室内照明对能耗的影响分析

通过分析办公建筑室内照明对能耗产生影响的原因,归结出照明功率密度、灯具安装方式、照明运行方式这3个影响因素。为了分析这3个因素对能耗的影响程度,建立严寒地区的模型建筑,改变3个影响因素的输入条件,对照明能耗、采暖能耗、空调能耗和总能耗进行敏感性分析,结果发现照明功率密度和照明运行方式是主要的影响因素,而灯具控制方式几乎不产生影响,提出照明功率设计和控制方式的建议。     

统一管理Tomcat和Nginx软件栈

互联网科技迅猛发展,移动互联网正在改变人们的生活。Web应用极大地丰富了互联网世界,新形势下,Web开发将面临更加严峻的挑战:站点需求日益增加,市场需求变化加速,应用提供商需将主要精力从Web环境部署与维护转向如何实现应用程序的真正需求。Web服务器软件多种多样,但是大部分企业和团队都采用Tomcat、Nginx等开源Web服务器软件。Tomcat+Nginx软件栈被证明是一种稳定、性能可靠的组合方式,本文提出统一管理方案,旨在提供专业的服务器部署、便捷的Web应用程序管理解决方案。本文将论述主要功能点和设计思路。     

基于众包感知的移动网络小区信息侦测方法

基站信息表是电信运营商进行移动网络运营和维护的核心数据资产,对于位置服务提供商具有重要的商业价值,但其存在基站信息更新不及时、不准确、第三方无法获取等问题,限制了基站信息表的应用范围和效果。针对该问题,提出一种基于移动众包感知数据的移动网络小区信息侦测方法。借助于众包感知的方式从海量普通用户智能终端上采集用户真实在网信息,利用数据挖掘算法对各基站小区关键参数进行估算,从而构建能够反映网络真实状态的基站信息表。基于现网真实数据的计算结果表明,与现有移动网络小区信息侦测方法相比,该方法具有更高的准确性和较强的信息侦测能力。     

严寒地区建筑本体设计参数与采暖空调能耗的定量关系

将影响建筑能耗的设计参数分为体型设计参数和热工设计参数,体型设计参数的代表变量为平面尺寸、建筑高度、窗墙比和朝向,热工设计参数的代表变量为屋顶、外墙、外窗传热系数。通过建立寒冷地区办公建筑的建筑模型,对以上变量确定变化范围及步长,进行全工况的全年动态能耗模拟。通过单变量敏感性分析,得到以上变量对能耗的影响,并定量表述其与能耗的关系。     

打造电视互联网 走进4K时代——同洲电视互联网运营思路及优势特色

正电视互联网是21世纪继互联网迅猛发展之后的另一道曙光。随着三网融合的不断深入,特别是移动互联网向广电行业的资本、技术、产品的输入以及跨界融合,移动设备+电视屏的"1+1"的双向互动将成为未来人们主要的信息消费方式。电视互联网将来的发展规模会远超PC互联网,以电视为中心或手机为中心的大小视界将会不断相互交融,移动互联网与电视互联网将会无缝连接。随着三网融合的推进和智能终端的全面普及,未来以家庭为单位的信息消费将成为新的经济增长点。而随着符合"1+1电视互联网"模式产     

混凝土裂缝的预防与处理

混凝土裂缝产生的原因很多,有变形引起的裂缝:如温度变化、收缩、膨胀、不均匀沉陷等原因引起的裂缝;有外载作用引起的裂缝;有养护环境不当和化学作用引起的裂缝等等。在实际工程中要区别对待,根据具体情况提出解决裂缝的措施。     

面向情境感知的不确定性数据融合策略

情境感知计算是对传感器感知的数据进行融合从而得到用户情境信息的过程。文中针对传感器数据存在的不确定性问题,在Context Toolkit模型的基础上提出了一种面向情境感知的数据融合策略,把数据融合分为底层融合和高层融合,在这两层上分别采用模糊逻辑和动态贝叶斯网络的数据融合方法。仿真实验结果表明,这种将模糊逻辑和动态贝叶斯网络相结合的策略能有效地处理情境感知过程中的不确定数据和信息,从而提高情境感知计算的容错性和准确度。