基于多目标和声搜索优化SVM的伺服电机滚动轴承性能退化评估

针对传统的支持向量机(SVM)算法参数往往根据经验设定,难以建立最优模型以准确地检测出伺服电机滚动轴承早期故障的问题,研究一种基于多目标和声搜索优化SVM的伺服电机滚动轴承性能退化评估方法。首先提取轴承振动信号的时域、时频域特征作为原始特征集,采用堆叠稀疏自编码器对原始特征集进行更深层次的特征提取,得到最终的特征向量。之后以轴承退化曲线的趋势性和单调性作为适应度函数,采用多目标和声搜索算法对SVM的参数进行优化,建立最优评估模型,得到轴承的性能退化指标。实验结果表明:该方法能准确地检测出轴承的早期故障,相比于传统的轴承SVM性能退化评估方法具备更好的趋势性和单调性。     

《煤炭加工与综合利用》杂志订阅单

《煤炭加工与综合利用》杂志是经国家新闻出版署批准,由中国煤炭加工利用协会主办的国内外公开发行的国家级A类科技类期刊,是中国煤炭加工利用协会会刊。主要报道内容:煤炭洗选加工,煤炭化学转化(焦化、气化和液化,低阶煤分级提质等),动力配煤、型煤、水煤浆,煤质分析化验及管理,低热值燃料发电及灰渣综合利用,煤系有用矿物资源开发利用,矿井水、瓦斯和煤矸石综合利用,节能环保,循环经济等先进的技术工艺以及经营管理经验等。     

曹家滩煤矿首采面导水裂隙带高度研究

煤层开采后,上覆岩层导水裂隙带高度的确定对于顶板水害防治与保水采煤均具有重要的技术指导意义。根据曹家滩煤矿首采工作面开采技术条件与岩石力学参数,采用物理相似模拟试验、经验公式计算和现场实测相结合的方法对导水裂隙带高度进行了研究确定。结果表明:物理模拟试验预测导水裂隙带高度145 m,裂采比24. 2;经验公式预计导水裂隙带高度89. 6 m,裂采比14. 9,与物理模拟试验相差较大;钻孔冲洗液漏失量观测预测导水裂隙带高度分别为136. 10 m和139. 15 m,裂采比22. 68和23. 19。通过综合分析得到,物理相似模拟试验结果与现场实测数据较为接近,现有经验公式已不适用于曹家滩煤矿条件下的导水裂隙带高度确定。     

支架搬运车防爆柴油机升级改造研究

对各主要煤矿用户关心的现有支架搬运车防爆柴油机的排放是否能满足国家新颁布文件的要求,辅助运输设备在巷道能否继续运行,现有的柴油机是否需要进行升级改造等方面的问题进行了探讨。针对这些情况详细研究了文件的要求,提出了防爆柴油机升级改造,在客户现场进行改造,同时进行了防爆柴油机排放性能试验和整车现场试验,通过升级改造现有防爆柴油机的成功案例,为大面积推广提供了经验。     

基于 MPDE-EEMD 及自适应共振解调的轴承故障特征提取方法

针对滚动轴承振动信号具有非线性、非平稳性和非高斯性,并且故障特征往往淹没于系统噪声之中而难于识别的问题, 提出了以多种群差分进化(multiple population differential evolution, MPDE) 算法来改进集合经验模式分解( ensemble empirical mode decomposition, EEMD) 的 MPDE-EEMD 消噪方法,并与自适应共振解调技术( adaptive resonance demodulation technique, ARDT)相结合实现故障特征提取。 首先,为了解决 EEMD 中加入参数依靠人工选择且难以准确获取的问题,建立极值点分布 特性评价函数,利用 MPDE 来寻优获取最佳白噪声幅值,实现 EEMD 自适应分解。 然后,采用峭度与相关性相结合的准则对分 解后的 IMF 分量进行自动筛选,将满足条件的有效信号进行重构,实现对原始振动信号的降噪处理。 最后,采用 ARDT 自动确 定对消噪信号进行带通滤波的带宽和中心频率,再通过包络解调提取出滤波信号的特征频率。 将轴承仿真故障信号与实际故 障信号用于算法的验证,结果表明 MPDE-EEMD+ARDT 能有效提取出轴承故障特征。     

浅谈某厂300MW汽轮机高中压缸热耗高的揭缸经验

介绍了某厂汽轮机高中压缸热耗高进行揭缸检修的工作要点,总结出了汽轮机揭缸提效过程中同型机组的关键工序、重难点问题及针对性措施,为后续机组揭缸检修过程中的技术管理提供了一定的经验借鉴。