细菌性痢疾的食物药物禁忌

细菌性痢疾的概念细菌性痢疾简称菌痢，是夏秋季节十分常见的急性肠道传染病，儿童及青壮年的发病率较高。其典型表现是：阵发性腹痛和腹泻，轻者日泻4--5次，重者10多次，开始是水样大便，继而泻下脓血，里急后重，并伴有恶心、呕吐、发热等全身不适等症状。上述细菌性痢疾的典型表现医学上称为普通型。通过及时而有效的治疗，大约一周左右多能得到缓解，并逐渐恢复。另外有一种轻型菌痢，其腹痛、腹泻较轻，大便次数较少，含少量粘液，一般无脓血，也不伴有发热等症，临床称为非典型菌痢。如果在腹痛、腹泻尚未出现时即发高热，体重高达40…     

基于混合遗传算法的多品种货物装箱问题研究

为提高集装箱的空间利用率,降低物流配送成本,从实际装箱问题出发,以集装箱空间利用率最大化为目标设定装箱方案并建立数学优化模型。针对装箱方案,提出了一种更优的混合遗传算法,算法以遗传算法为主要框架,利用遗传模拟退火算法得出优质解,再通过禁忌搜索算法中设置的禁忌表和候选集对求出的解不断优化,最后得到装箱最优解。通过多组实验对优化模型进行验证,实现了集装箱装载效率的提高。实现了一种能够有效提高装箱空间利用率的有效算法。     

冰箱贮藏和冷冻食物六大禁忌

冰箱家家都有，人人会用，但是有些注意事项却未必人人都知道。贮藏和冷冻食物有六大禁忌：     

基于混合策略纳什均衡的风电配套输电线路投资决策

在市场环境下,引入非合作博弈理论来对风电配套输电线路投资决策过程中各利益主体的行为策略进行描述;在此基础上,建立了基于混合策略纳什均衡的风电配套输电线路投资决策模型,并提出了基于改进禁忌搜索算法的求解方法;最后通过算例分析比较了电网公司投资风电配套输电线路与风力发电商投资风电配套输电线路两种情况下新建风电配套输电线路容量大小。     

基于禁忌搜索-免疫粒子群算法的无功优化

在考虑经济性网损的基础上,研究了电压稳定对无功的影响,建立了多目标无功优化的数学模型,采用模糊权重法将多目标无功优化转化为单目标无功优化进行求解。针对粒子群算法易早熟和后期收敛性差的缺点,提出免疫算法和禁忌搜索算法协同进行机制,并将该算法应用于IEEE-30节点系统上进行测试,证明了改进粒子群算法的有效性。     

基于禁忌搜索优化算法的高压大容量柔性直流输电子模块电容电压平衡算法

针对高压大容量模块化多电平换流器(modularmultilevel converter,MMC)的阀基控制技术策略,研究基于禁忌搜索优化算法的子模块电容电压平衡控制策略。以高压大容量柔性直流输电系统为应用背景,对MMC技术及其阀基控制技术进行分析研究,通过对MMC技术子模块电压平衡策略的研究,提出了子模块电容电压平衡算法的评判指标,并对子模块脉冲分配投切机理进行了深入的分析研究;在分布式系统架构基础上,提出了一种新颖的适用于高压大容量柔性直流输电系统阀基控制技术的禁忌搜索优化算法子模块电压平衡策略模型;该模型以子模块投切代价和能量波动为基础,通过子模块关键参数五元组信息树,建立目标函数和约束条件,以禁忌搜索优化算法建立了状态决策优化模型,并编制了优化算法流程;通过PSCAD/EMTDC仿真软件及柔性直流动态模拟试验平台对此优化模型进行了仿真试验和离线试验,结果表明,该方法与传统的最近电平逼近调制策略在各项评判指标的对比上,都具备很好的功能有效性和性能可靠性;为百兆级以上高压大容量柔性直流输电工程阀控技术提供了理论支持和工程依据。     

基于禁忌搜索与蚁群最优结合算法的配电网规划

禁忌搜索(TS)算法具有强大的全局优化性能,但其局部搜索性能易受分散性的影响;蚁群最优(ACO)算法的正反馈机制使其具有强大的局部搜索性能,但其全局优化性能的优劣在很大程度上与蒸发系数的选择有关,如选择得不合适易使算法陷于局部最优.文章将TS算法与ACO算法组合起来,提出了TS-ACO混合算法,用于求解配电网规划问题,在同时考虑扩展配电网所需的固定费用和与电能损失相关的变化费用的基础上,设计了非线性混合整数配电网规划数学模型,在一具有6个变电所、102条馈线段的配电网上进行的测试结果表明了TS-ACO混合算法的有效性.     

夏季吃姜有禁忌

俗话说:“冬吃萝卜夏吃姜,不劳医生开药方”。这句俗语道出了夏天吃姜的好处。姜味辛、气微温、气味轻、无毒。现代药理研究表明,姜含有挥发油、姜辣素等成分,具有益脾开胃、温经散寒、杀菌解毒、提神醒脑等功效。因此,夏天吃生姜不仅开胃还能增加汗液排泄,有利于降温消暑。但是,夏天吃生姜也有一定的禁忌,应该注意以下几点:一、生姜属辛温热性之物,而夏天气候炎热,人们易出现口干、咽痛、汗多等热症。根据“热者寒     

一种基于可变禁忌长度的多用户检测方法

CDMA系统的性能很大程度上受多用户干扰影响。多用户检测是抑制多用户干扰的有效方法。文中介绍一种基于可变禁忌长度的多用户检测方法。该方法以传统匹配滤波器的判决输出为初始解,采用禁忌长度可变的禁忌搜索(TS)算法,使禁忌长度与搜索空间的崎岖程度相适应,以避免搜索限入局部最优。仿真实验证明,该方法具有较好的误比特性能和抗远近效应能力,并具有多项式复杂度。     

遗传禁忌混合算法及其在电网规划中的应用

电网规划是一个较难解决的NP难问题。文中首先就遗传算法、禁忌搜索算法（TS）及其两者的混合算法在旅行商问题（TSP）中的应用来比较它们之间的优缺点，认为采用了TS变异算子的改进遗传算法将大大提高其优化能力；然后通过该混合算法在典型电网扩展规划算例中的应用来看，认为该混合算法适用于求解复杂的电网规划问题；最后通过对该混合算法在求解实际的城市中压配电网络规划问题时与其他两种单一算法的结果比较来看，其搜索效率相比单一算法得到了很大程度的提高，体现了很好的应用前景。