全文获取类型
收费全文 | 99篇 |
免费 | 18篇 |
国内免费 | 1篇 |
专业分类
机械仪表 | 1篇 |
无线电 | 85篇 |
一般工业技术 | 2篇 |
自动化技术 | 30篇 |
出版年
2017年 | 1篇 |
2016年 | 1篇 |
2014年 | 1篇 |
2013年 | 3篇 |
2012年 | 3篇 |
2011年 | 3篇 |
2010年 | 8篇 |
2009年 | 6篇 |
2008年 | 7篇 |
2007年 | 6篇 |
2006年 | 3篇 |
2005年 | 4篇 |
2004年 | 1篇 |
2003年 | 11篇 |
2002年 | 9篇 |
2001年 | 4篇 |
2000年 | 3篇 |
1999年 | 7篇 |
1998年 | 2篇 |
1997年 | 7篇 |
1996年 | 5篇 |
1995年 | 2篇 |
1994年 | 1篇 |
1993年 | 7篇 |
1992年 | 1篇 |
1991年 | 2篇 |
1990年 | 1篇 |
1989年 | 1篇 |
1988年 | 1篇 |
1987年 | 1篇 |
1986年 | 2篇 |
1985年 | 1篇 |
1984年 | 1篇 |
1983年 | 1篇 |
1980年 | 1篇 |
排序方式: 共有118条查询结果,搜索用时 31 毫秒
71.
传统的SAR(Synthetic Aperture Radar)两维自聚焦算法没有充分挖掘残留相位误差所特有的内部结构信息,是对残留相位误差的一种盲估计,实际应用时在估计精度和计算效率等方面还受到一定限制.本文以极坐标格式算法为例,详细分析了成像算法处理后残留两维相位误差的解析结构,并利用这种先验辅助知识,提出了一种基于一维估计/两维校正的自聚焦算法.算法只需直接估计方位一维相位误差,然后利用两维相位误差内部所特有的结构信息,将一维相位误差映射得到两维相位误差,从而实现精确的两维自聚焦.实测数据处理结果验证了本文算法的有效性. 相似文献
72.
73.
The nonparametic constant false alarm rate(CFAR)property of digital polarity sampled phasereversal coded pulse compressors is described.The detection performance in Gaussian and non-Gaussiannoise is determined.It is shown that the loss in signal-to-noise ratio of the processor relative to the incoherentmatched filter decreases as the code length increases.The asymptotic loss in Gaussian noise is 1.96 dB,and theloss in Weibull noise decreases with the shape parameter of the Weibull distribution and can even become again. 相似文献
74.
75.
硬实时操作系统-RTLinux 总被引:5,自引:0,他引:5
介绍了RTLinux的两个重要特点:硬实时性和完备性,及其在嵌入式系统应用中的一些重要功能,并结合实时处理的具体实例对其编程方法加以说明。 相似文献
76.
77.
干涉SAR相位条纹的鲁棒加权圆周期滤波 总被引:6,自引:0,他引:6
对相位条纹的降噪滤波,是干涉SAR成像中必须的步骤之一,由于相位条纹自身的特点,通常的滤波方法不能用来实现这一滤波。本文首先阐述了相位条纹的主要特点,圆周期性,各点可信度不同和噪声分布拖尾;然后详细介绍了已有的周期均值滤波法,包括对其原理和性能的讨论;在此基础上,给出了一种新的鲁棒加权圆周期滤波方法,包拓该方法的指导思想和具体实现,最后给出了将新老方法用于由SIR-C/X-SAR原始数据产生的相位条纹的降噪滤波的实验结果,并对比了滤波效果。 相似文献
78.
79.
80.
基于回波数据相关矩阵特征分解的通道盲均衡算法可有效校正多通道SAR系统中由各种非理想因素引起的通道幅度相位误差,但该算法主要的缺点是收敛速度慢。该文首先分析了基于回波数据相关矩阵特征分解的通道盲均衡算法的基本工作原理;在此基础上,针对算法收敛性差的缺点,结合降维处理技术,提出一种快速收敛的通道盲均衡算法。仿真及实测数据实验结果表明:与常规的基于回波数据相关矩阵特征分解的通道盲均衡算法相比,该文所提算法收敛所需的样本数目显著减少,即可在小训练样本条件下实现对通道幅度相位误差的均衡。 相似文献