WinCC在玻璃配料监控系统中的应用

基于S7-200PLC和WinCC组态软件的全自动玻璃配料监控系统,实现了对自动配料过程数据实时采集,处理,过程显示,故障报警,报表打印,安全管理及对现场设备的控制等功能。实践证明该配料系统可以精确稳定地运行。     

鲍鱼内脏多糖的双水相盐析萃取-酶解法提取工艺研究及组成分析

目的建立一种鲍鱼内脏多糖的双水相盐析萃取—酶解法的提取工艺,并对多糖组成进行分析。方法样品经双水相盐析萃取,木瓜蛋白酶酶解醇沉后获得粗多糖。考察鲍鱼内脏干粉的加入量和酶对多糖得率的影响。结果鲍鱼内脏多糖双水相盐析萃取的最适条件为:乙醇30%(V:V)、碳酸钠12%(m:V)和鲍鱼内脏冻干粉加入量7 g/100 mL,酶解最适用酶为木瓜蛋白酶。在此条件下,鲍鱼内脏多糖得率为3.76%。结论经液相色谱分析,该多糖由甘露糖、氨基葡萄糖、鼠李糖、葡萄糖醛酸、半乳糖醛酸、氨基半乳糖、葡萄糖、半乳糖、木糖和岩藻糖组成,其质量比为3.54:2.41:14.75:1.00:1.25:6.79:84.04:7.79:3.38:10.83。     

基于SODA方法的HyMOD模型不确定性分析

为了改进水文建模过程中的不确定性处理,采用一种融合全局优化和数据同化(Simultaneous Optimization and Data Assimilation, SODA)的混合框架,对HyMOD模型进行了不确定性分析,并与经典SCEM-UA方法进行了比较。SODA方法具有如下特点①具备较高的参数搜索效率和寻优能力;②明确考虑包括输入、输出、参数以及模型结构在内的重要不确定性来源。SODA方法在渭河流域的实例应用结果表明与SCEM-UA方法相比,SODA方法不仅显著提高了预报精度,而且推求出了性质更为优良的预报区间。SODA方法的成功应用,有助于模型概念的改进及对水文系统功能的理解。     

溶剂挥发法制备聚砜包覆桐油自修复微胶囊

以聚砜为壁材,桐油为芯材,采用溶剂挥发法制备了聚砜（PSF）包覆桐油自修复微胶囊。考查了不同种类的分散剂、搅拌速度、芯壁比（芯材与壁材的质量比）等工艺参数对微胶囊性能的影响,通过扫描电子显微镜、光学显微镜和热重分析仪等对微胶囊的表观形貌、粒径、壁厚、包覆率和热稳定性能等进行表征。采用所合成的微胶囊制备了环氧树脂基防腐蚀涂层,并对其防腐蚀性能进行了评价。结果表明,30 ℃时,以明胶/聚乙烯醇复配体系作为分散剂,芯材与壁材质量比为1.3:1,搅拌速度为700 r/min时制备出的微胶囊表面光滑致密,粒径在130 μm左右,热稳定温度为350 ℃;盐雾实验结果表明,所制备的微胶囊自修复涂层具有良好的防腐蚀性能。     

响应面法优化酸浆果酒发酵工艺的研究

以酸浆为主要原料,对酸浆果酒酵母菌生产发酵条件进行了研究。采用单因素试验和响应面法优化发酵工艺,确定酸浆果酒发酵最佳工艺条件为：发酵温度30 ℃,发酵时间9 d,酵母接种量0.3%,初始糖度18%,SO2添加量55 mg/L。在此最佳发酵工艺条件下,酸浆果酒酒精度为11.9%vol。     

高校公共体育教育教学的实施路径与有效性探讨

在高等学校素质教育中,非常重要的一部分就是公共体育教育教学。高校公共体育教育教学效能会受到其独有特点的影响,为了给公共体育教育教学提供重要的启示,就需要深入的研究体育教育教学的实施路径与实效性。高校公共体育教育教学的质量与功能作用的发挥这两者间存在着密切的联系,只有不断创新教育思路,拓宽实施路径,才能够促进学生全面发展,提高公共体育教学的质量。本文对高校公共体育教育教学的实施路径与有效性进行了深入的探讨。     

热泵流化床间歇干燥小麦仓储效果的试验研究

以豫麦9023为研究对象,通过采用自行设计组装的热泵流化床干燥试验装置与热风薄层干燥的对比试验,研究了50℃干燥温度工况下热泵流化床与热风薄层对豫麦连续式干燥的仓储效果。基于热泵流化床间歇干燥机理,结合连续式干燥方式对豫麦品质的影响,提出了间歇式干燥试验方案。试验表明:初始含水率相同的豫麦干燥过程,热泵流化床干燥速率大于热风薄层干燥,含水率降幅较大;与连续式干燥相比,间歇数η值越大,系统能量利用及热效率越高,干燥后的豫麦品质较好,得出了以η=2/3的间歇干燥方式仓储效果最佳。研究结果可为粮仓储粮干燥设备的设计及储粮工艺改进等提供参考依据,对于提高谷物、种子等颗粒状物料的仓储效果和延长其储藏期具有重要意义。     

基于密度比例的密度峰值聚类算法

CFSFDP（Clustering by Fast Search and Find of Density Peaks）是一种新的基于密度的聚类算法。该算法可以对非球形分布的数据聚类,有待调节参数少、聚类速度快等优点。但是对于类簇间密度相差较大的数据,该算法容易遗漏密度较小的类簇而影响聚类的准确率。针对这一问题,提出了基于密度比例峰值聚类算法即R-CFSFDP。该算法将密度比例引入到CFSFDP中,通过计算样本数据的密度比峰值来提高数据中密度较小类簇的辨识度,进而提升整体聚类的准确率。基于9个常用测试数据集（2个人工合成数据集,7个UCI数据集）的聚类实验结果表明,对于类簇间密度相差较大和类簇形状复杂的数据聚类问题,R-CFSFDP能够使得类簇中心更加清晰、易确定,聚类结果更好。     

基于多源数据的阿勒泰地区雪深反演研究

利用阿勒泰地区 2010~2012年冬季(11月~次年2月)3类积雪数据:风云三号微波成像仪(FY\|3/MWRI)反演的雪深数据、美国人机交互式多仪器冰雪制图系统(IMS)积雪面积数据、阿勒泰及周边地区实测雪深数据,进行积雪深度的反演研究。通过结合3类积雪数据的各自优势,建立修正模型,最终得到较准确的研究区雪深数据。同时通过编程实现了相应模型的操作平台,为今后研究区积雪业务化监测做好准备。结果表明:模型提高了FY\|3/MWRI数据反演阿勒泰地区积雪深度的准确性,改善了FY\|3/MWRI数据在阿勒泰地区雪深反演偏低的缺点,使微波与实测平均雪深误差由修正前的21.7~12.1 cm缩小为修正后的3.7~1.5 cm。     

用电化学调控浮选方法提高某难选镍矿选矿指标

陕西某镍矿石属岩浆熔离型低品位硫化镍矿石,镍品位为0.53%。由于矿石中的主要脉石矿物蛇纹石和滑石易泥化、可浮性好,且有用矿物和脉石矿物难以充分单体解离,因此,现场采用3粗2扫1精1扫精、中矿顺序返回闭路流程仅能获得镍品位为5.12%、镍回收率为68.40%的镍精矿。为提高资源的利用率和企业的效益,对该矿石进行了电化学调控浮选试验。结果表明,以DHN为电化学调控剂,在磨矿细度和选矿工艺流程不变的情况下,获得了镍品位为5.20%、镍回收率为73.78%的镍精矿,与现场精矿比较,镍品位提高了0.08个百分点,但镍回收率大幅度提高了5.38个百分点。该提高精矿指标的方案不仅效果突出,而且便于在现场实施。