地震模拟振动台三参量控制算法超调修正

本文针对地震模拟振动台三参量控制算法中存在超调量过大的问题,提出了离线时域修正算法：通过时域内微分方程求解得出超调量存在的原因,进而从直接消除暂态分量出发,以三角函数、傅里叶变换为工具,提出了任意输入下超调量的修正方法,仿真结果表明该方法大大降低了超调量,减小了在线计算量。同时,通过三参量在地震模拟振动台控制系统中的应用仿真得出：修正后的三参量在降低超调的同时未产生任何不利影响,能很好的应用于地震模拟振动台系统控制。     

低周反复荷载下装配式框架连接的性能

通过三个框架节点在低周反复荷栽下的试验。对无粘结预应力装配式混凝土框架连接的破坏形态、滞回曲线、变形恢复能力、位移延性、能量耗散等性能进行了研究。结果表明，无粘结预应力装配式混凝土框架连接具有良好的耗能能力，在延性和变形恢复能力上比现浇连接更优。     

冷弯矩形钢管冷成型对节点性能的影响

冷弯矩形钢管在冷成型过程中提高了材料的屈服点和抗拉强度同时降低了延性.利用分析软件ANSYS,对冷弯矩形钢管柱与H型钢梁连接节点和焊接箱形钢管柱与H型钢梁连接节点的屈服荷载、极限荷载及位移延性进行对比分析,探讨冷弯矩形钢管的冷成型过程对节点性能的影响.     

厚壁冷弯型钢屈服强度的计算

对国内外冷弯型钢屈服强度的计算方法进行总结,并在此基础上,通过有限元软件模拟,提出一种新的计算厚壁冷弯型钢屈服强度的计算方法,供规范参考。     

混合装配无黏结预应力梁试验

为了提高预应力装配结构的耗能能力和抗震性能,对3个混合装配无黏结预应力梁进行了低周反复加载试验研究,考虑了初始预应力度、后穿非预应力筋的强度和面积等参数变化.分析了混合装配梁的恢复力特性、耗能等抗震性能与试验参数的关系,试验结果表明:采用无黏结预应力混合装配的梁,在耗能和承载能力等方面比全预应力装配构件有所提高,构件自恢复能力仍然较强(残余变形小),较大非线性位移下试件破坏较少。     

国家体育馆屋盖模型模拟地震振动台试验研究

传统的模拟地震振动台试验,由于受振动台台面尺寸的限制,平面尺寸一般不大,作者利用多子台振动台台阵系统对国家体育馆双向张弦梁结构屋盖模型(平面尺寸11.4m×14.4m)进行了竖向地震动振动台试验,通过试验得到了该结构在竖向地震动作用下的加速度、位移、应变响应及其响应规律,为评价国家体育馆屋盖结构在竖向地震作用下的抗震性能及今后同类结构的抗震设计提供了试验数据和依据.     

一磷酸腺苷的改性及其对棉织物的紫外光接枝阻燃

针对生物阻燃剂存在加工热稳定性差和阻燃耐久性差的问题,本实验提出紫外光接枝的解决方法.因其可室温操作,并使纺织品共价键合生物阻燃剂.在5'-腺嘌呤核糖核苷酸二钠盐(AMP-Na2)上引入不饱和双键制备AMP-Na2阻燃单体,利用紫外光接枝法将AMP-Na2阻燃单体接枝到棉织物上.采用傅里叶红外变换光谱仪(FT-IR)、核磁共振氢谱(1 H-NMR)、质谱仪对AMP-Na2阻燃单体的化学结构进行表征.FT-IR和1 H-NMR结果表明,丙烯酰氯与AMP-Na2发生酯化反应制备出阻燃单体.质谱结果表明进行了二羟基改性.通过扫描电镜对接枝后棉织物及其碳化残渣进行表征,发现接枝后棉织物表面变得粗糙且纤维间出现部分粘连,其燃烧后碳化残渣保持良好的织物形态.     

RC受弯构件正截面极限承载力尺寸效应研究

对13根共5个截面尺寸的钢筋混凝土梁开展尺寸效应试验研究,详细观察记录不同阶段的破坏过程,并采集相应截面弯矩、挠度、截面应变等试验数据。在研究尺度内,评价了混凝土材料抗压性能尺寸效应对极限承载力的影响,实测并推导了相关特征参数随试件尺寸的变化规律,基本验证了现阶段受弯构件正截面极限承载力计算理论的安全性。同时也发现,对于大尺寸受弯构件而言,规范对混凝土非均匀受压极限压应变的取值偏大;试件受压区混凝土材料的极限变形能力随试件尺寸增大而减小,鉴于承载能力极限状态下的破坏特征与之联系紧密,应该引起充分重视。     

数值积分算法对实时子结构试验系统稳定性耦合影响

为了保证实时子结构试验的顺利实现,采用基于"增益裕度"发展的子结构试验系统稳定性分析方法,综合分析了数值积分算法、加载系统动力特性两因素对试验系统稳定性的耦合影响.分析结果表明:数值积分算法对试验系统稳定性可能增强也可能降低,通过该方法可以改善简化模型对加载系统动力特性进行分析的不足.     

基于递归定量分析的液压泵故障识别方法

提出了一种局部投影消噪和递归定量分析相结合的轴向柱塞泵故障识别方法。以轴向柱塞泵故障振动信号为研究对象，首先用局部投影消噪方法对振动信号进行消噪；其次对消噪后的振动信号绘制递归图，进而通过递归定量分析对递归图所反映出的系统动力学信息进行特征提取，选择确定率（DET）和递归熵(ENTR)2个特征构成特征向量，构成故障特征样本；然后通过核模糊C均值聚类(KFCMC)方法对训练样本进行聚类,进而依据最小欧氏距离准则对测试样本进行故障识别；最后，将递归定量分析方法和相空间复杂网络定量特征方法进行对比。结果表明，基于递归定量分析的轴向柱塞泵故障识别方法具有更高的故障确诊率。