基于机器学习的网络流量分类综述

网络流量分类对于网络优化、网络安全预警、用户个性化服务等具有重要意义。随着通信和信息技术的发展，传统的基于端口以及深度包检测的分类方法由于私有协议的广泛应用已不能满足需求。基于机器学习的分类算法被应用于流量分类研究，但加密技术为流量分类的特征提取带来一定难度。首先总结了网络流量分类的基本流程；其次分析了分类粒度及其应用场景，并对目前流量分类的主要技术按照监督学习、半监督学习、无监督学习进行了分类研究；最后对网络流量分类技术的发展趋势及面临挑战做了展望，为网络流量分类研究提供一定的参考。     

吉林省水务投资集团有限公司2008年度工作总结暨表彰大会在长春召开

2009年1月15日，园东宾馆会议室座无虚席，掌声热烈。吉林省水务投资集团有限公司在这里隆重召开了总结表彰大会。回顾和总结2008年工作，安排和部署2009年工作，同时对2008年为集团发展做出贡献的先进集体和优秀员工进行表彰奖励。     

吉林省水务投资集团有限公司开展深入学习实践科学发展观活动

2009年3月13日，吉林省水务投资集团有限公司在地方水电分公司召开了深入学习实践科学发展观活动动员大会，以此全面启动学习实践科学发展观活动。从今年3月份开始到8月份结束，将历时半年时间。参加动员大会视频会议的有集团公司党委、董事会、监事会、经营层领导班子成员，分子公司高管，集团总部及分子公司近800名党员。     

国际市场上开发药蛋酶制剂在饲料加工和储存中的稳定性研究

李星等研究了在不同调质时间(20，30和40 s的制粒和饲料储存过程中，酸性蛋白酶和果胶酶的活性损失。结果表明：制粒后，酸性蛋白酶的活性分别是原来的86.1%，82.1%和72.1%；果胶酶的活性分别是原来的91.4%，90.9%和84.7%。经夏季高温储存后，酸性蛋白酶的活性分别是制粒后的60.8%，58.9%和53.8%；果胶酶的活性分别为66.8%，68.4%和75.4%。总的酶活损失，酸性蛋白酶为47.7%，51.1%和61.2%；果胶酶为38.9%，37.8%和36.1%。说明饲料加工储存过程中酶的损失是不可忽视的，果胶酶的稳定性高于酸性蛋白酶。 (摘     

IP电话现存主要问题及解决办法

尽管现有ＩＰ电话已经能够达到一般的应用级水平，但其现存的问题和缺陷阻碍着ＩＰ电话在程度和范围内的应用。分析现在问题并进行解决是ＩＰ电话进一步发展的关键所在，也是ＩＰ研发和运营的重心所在。ＩＰ电话现存的最基本的问题主要有三个方面：标准总理２、服务质量问题、规模及适用范围问题，这里对这三个方面的问题从原理上进行分析，并讨论其解决的措施和方案。     

酱油种曲生产中应注意的问题

文章针对酱油企业生产种曲的实际情况,提出了种曲生产中容易出现的问题,阐述了产生的原因,提出了解决的方法.     

基于隐私同态数据融合的完整性验证协议

在无线传感器网络中的安全数据融合能够有效防止隐私泄露和数据篡改等问题,并实现高效的数据传输。由此提出一种基于隐私同态数据融合的完整性验证协议IV-PHDA。该协议采用同态加密保证数据隐私性;利用随机检测节点对节点聚合结果的完整性进行检测,以验证聚合节点是否忠实地传输每个数据分组。通过理论分析和仿真对比,对其算法的性能进行验证,结果表明,该协议能够在网络传输的过程中检测数据的完整性,并且实现较好的隐私保护和较高的数据精确度。     

形态分量分析在转子早期碰摩故障诊断中的应用

提出了一种基于形态分量分析的转子早期碰摩故障诊断方法,该方法用形态分量分析从转子早期碰摩故障信号中提取出冲击成分。形态分量分析根据信号中各组成成分的形态差异,构建不同的稀疏表示字典对各组成成分进行分离。当转子系统中出现早期碰摩时,其振动信号往往由以转频及其谐波为主要成分的周期成分、包含转子早期碰摩故障信息的冲击成分及随机噪声构成。周期成分表现为信号中的平滑部分,而冲击成分则表现为信号中的细节部分,因此,可根据周期成分与冲击成分的形态差异,用形态分量分析实现二者的分离。对形态分量分析的阈值方法进行了改进,提出了基于半软阈值的形态分量分析,仿真结果表明,基于半软阈值的形态分量分析要优于基于硬阈值的形态分量分析。对某转子早期碰摩故障信号进行了分析,结果表明,基于半软阈值的形态分量分析能有效地提取转子早期碰摩故障信号中的冲击成分,进而诊断转子早期碰摩故障。     

数字音频水印技术

作为保护音频文件版权的有效方法,数字音频水印已逐渐成为研究的热点。系统地介绍了数字音频水印的相关概念,数字音频的特点和人类心理声学模型,音频水印中用到的各种技术方法,水印的攻击与评价。最后探讨了目前存在的问题及今后的发展方向。     

MC V-BLAST系统的MIMO信道盲估计

本文研究多载波垂直分层空时(MC V-BLAST)系统的下行频率选择性衰落多输入多输出(MIMO)无线信道估计问题.本文首先为MC V-BLAST系统提出了一种新颖的移不变性编码方法.利用上述移不变性性质,本文进一步提出了相应的下行频率选择性衰落MIMO无线信道的盲估计方法.仿真结果表明了本文移不变性编码方法的有效性和信道盲估计方法的性能.