Oerlikon Textile Components：新型牵伸系统

在纺织产业链中,作为中间产物的纱线需紧随日益频繁的时尚变化,尤其是在服装和家用纺织品行业.纺纱机的市场也因此变得更加多样化和短期性,纺纱机显然已经发展成一个买方市场.现如今更是客户决定纱线特征和成纱质量,最重要的是,交付给客户其所需的最终产品.     

百草枯半抗原分子设计合成及表征

以4,4’-联吡啶和碘甲烷为起始原料,通氮气保护下于暗处经3步反应成功合成了百草枯半抗原N-甲基-N′-戊酸基-二吡啶二溴化物(简称PQ-h),产物通过LC/MS、1HNMR和IR鉴定。     

顶空气相色谱法测定萜类物质(Y211)中的甲醇和石油醚

目的建立萜类物质(Y211)中残留溶剂甲醇和石油醚的顶空气相色谱测定方法。方法采用DB-624毛细管色谱柱,程序升温,氢火焰离子化检测器,顶空温度100℃。选用DMF为溶剂。结果各待测组分完全分离,线性关系良好,精密度RSD%0.79%～1.29%,检测限0.060～0.12μg/mL,回收率均大于85%。结论此法操作简单灵敏,结果准确可靠,可用于Y211中残留溶剂检测。     

云文件系统中纠删码技术的研究与实现

云文件系统凭借高性能、高扩展、高可用、易管理等特点,成为云存储和大数据的基础和核心。云文件系统一般采用完全副本技术来提升容错能力,提高数据资源的使用效率和系统性能。但完全副本的存储开销随着副本数目的增加呈线性增长,存储副本时造成额外的写带宽和数据管理开销。纠删码在没有增加过量的存储空间的基础上,通过合理的冗余编码来保证数据的高可靠性和可用性。研究了纠删码技术在云文件系统中的应用,从纠删码类型、编码对象、编码时机、数据更改、数据访问方式和数据访问性能等六个方面,对云文件系统中纠删码的设计进行了探究,以增强云文件系统的存储模型。在此基础上,设计并实现了纠删码原型系统,并通过实验证明了纠删码能有效地保障云文件系统的数据可用性,并且节省存储空间。     

大规模MIMO多小区多用户TDD系统导频污染抑制方法

针对大规模MIMO系统中导频污染问题,提出一种基于路径损耗执行用户分组的导频调度策略（pilot scheduling based on path loss to perform user grouping,PLUG）,该策略以用户受导频干扰程度为依据将用户划分为中心用户组和边缘用户组,受导频污染较轻的中心用户分配相同导频,受导频污染严重的边缘用户分配正交导频,从而抑制导频污染的影响。PLUG策略假定每个小区的边缘用户数相同,为提高PLUG策略灵活性,进一步提出一种改进的基于路径损耗执行用户分组的导频调度策略（improved pilot scheduling based on path loss to perform user grouping,IPLUG）,该策略利用判决参数实现每个小区边缘用户数的动态选取,成功地避免一些信道条件好的用户被误划为边缘用户造成导频开销浪费,或信道条件差的用户被误划为中心用户导致通信质量下降,提高了用户分组的准确性和合理性。理论分析和仿真结果表明,所提策略均能在不明显降低中心用户性能的前提下显著提高小区边缘用户的信道估计归一化MSE、上行链路SINR和上行可达速率。由此可知,所提策略可有效抑制大规模MIMO系统的导频污染并降低通信中断概率。     

超支化聚氨酯用三聚氰胺的合成与表征

本文以异佛尔酮异氰酸酯(IPDI)、聚碳酸酯(PCDL)、三聚氰胺为原料,采用A_2+B_3法合成了超支化聚氨酯(HBPU),并对其热稳定性进行研究。通过红外光谱,热重分析和差示扫描量热分析进行测试与表征。结果表明,相对于线性聚氨酯(LPU),HBPU产物具有良好的热稳定性以及较高的Tg。     

面向6G的双循环数字孪生网络架构设计

数字孪生是推动数字化转型的重要技术,当前受到学术界和工业界的广泛关注。数字孪生借助迅速发展的人工智能、智能化网络等先进技术,构建物理实体在虚拟空间的映射,可以实现物理实体的数字化管理。目前,很多研究将数字孪生用于特定场景的控制与规划或作为仿真平台来应用,无法实现数字世界与物理世界的全场景交互。鉴于此,提出了基于双循环机制的数字孪生网络架构,将数字孪生网络看作一个系统的整体,旨在成为未来涉及智慧应用的通用架构,以实现全场景的任务覆盖。首先介绍业界对数字孪生的定义以及相关技术的研究现状,阐述了数字孪生网络的重要特性,然后详细给出了系统的架构设计以及其在算力众筹上的应用案例分析,最后对数字孪生技术未来的发展进行展望,分析了未来面向6G的数字孪生网络面临的问题与挑战。     

高耐热聚酰胺62/聚氧乙烯二胺共聚物的制备及性能

为了适当降低高耐热聚酰胺62(PA62)的熔点以改善其熔融加工性能,采用胺酯缩合聚合法将聚氧乙烯二胺(PEG)作为软段引入制备了高分子量PA62/PEG2共聚物。红外光谱和核磁验证了共聚聚草酰胺的成功制备;差示扫描量热分析表明PEG导入抑制了PA62的结晶,有效降低了PA62的熔点和结晶度;热重分析显示,随着PEG的加入,共聚物的热稳定性有所降低,但整体表现良好。WAXD的测试表明,当PEG单元的摩尔含量25%时,共聚物的结晶度虽然随着PEG含量的增加而降低,但仍含有较高的结晶度。结果表明高熔点PA62/PEG2共聚物可以作为一种潜在的高耐热聚酰胺。     

掺烧煤泥循环流化床锅炉床温动态建模

煤泥是煤炭洗选加工后的废弃物,具有高黏度、高含水量、低发热量等特性。而循环流化床(CFB)作为一种清洁高效的燃烧技术,是处理煤泥的一条有效途径。床温是CFB锅炉燃烧系统的重要参数,掺烧煤泥会导致CFB锅炉床温降低,加剧床温在边界值的波动性,影响机组的安全稳定运行。对此本文以历史运行数据为基础,采用最小二乘支持向量机(LSSVM)动态建模算法建立以给煤量、煤泥量、一次风量、二次风量、外置床阀门开度和入炉石灰石量为输入变量,锅炉床温为输出变量的掺烧煤泥CFB锅炉床温动态模型,并对模型进行了仿真验证。结果表明,该模型准确度高,实时性好,可用于床温在线预测。     

超机动非线性自抗扰反演控制律设计

为提升建模不确定性下的超机动飞行控制性能,提出一种基于自抗扰反演的超机动非线性控制律设计方法.建立了具有大迎角特性的飞机六自由度非线性模型,通过由前至后递推的设计思想,逐步迭代设计Lypaunov函数与虚拟的控制输入量,实现强非线性飞机对象的控制.对建模不确定性给超机动控制性能带来的影响,将自抗扰控制方法中的扩张状态观测器与反演控制方法相结合,利用扩张状态观测器不依赖系统模型的特点,实时观测并补偿建模误差对飞行控制的影响.超机动数字仿真结果表明:所设计的超机动非线性控制律能够实现大迎角控制,在40%建模误差的影响下,迎角响应仍平滑稳定.基于自抗扰反演的超机动非线性控制方法具有优异的大迎角机动飞行控制性能.