航空快速电磁阀的设计和仿真研究

根据某小型发动机控制系统改型需要设计了小电压、小流量快速电磁阀取代原有的液压调节阀,以动态电磁方程为基础对其核心的电磁部分进行了参数设计计算;并以流量连续方程和力平衡方程为基础建立了整个电磁阀的微分形式的数学模型,由MATLAB中的simulink软件直接进行仿真研究和参数分析。研究结果表明:所设计的快速电磁阀,响应速度快,工作稳定、控制精度高,完全满足设计要求,证实了方法的有效性和准确性;直接由微分方程仿真的方法既避免了惯用的小增量线性化对非线性系统的影响,也能实时修正非线性元件和系统的非线性参数,对工程动态设计、反设计、优化提供了依据。     

改进的智能蚁群算法在TSP问题中的应用

研究旅行商领域优化路径问题,解决目前蚁群算法易陷入局部最优、搜索时间长等问题.为加快算法的速度优化结果,提出了一种改进的求解TSP问题的智能蚁群优化算法.算法前期采用了一种最近节点选择策略对路径进行优化,提高了搜索效率,使之适应大规模问题求解;后期改进了基本蚁群算法中信息素、挥发因子的更新规则,通过改进使得每轮搜索后信息素的增量能更好地反映求解的质量,有效地避免陷入局部最优,加快了收敛.通过改进后的蚁群算法,对TSPLIB中部分问题的仿真结果表明,在避免陷入局部最优和缩短搜索时间方面都取得了很好的效果.证明采取的优化蚁群算法,是可行有效的.     

DES加密算法在银行外联业务中的应用

银行与其他单位的联机交易对账务敏感信息的加密尤为重要。通过对加密方法的对比研究,结合了银行交易的特点,利用双重DES加密算法,对交易信息进行了有效的保护,保证了银行在与外单位的交易业务中数据的安全与保密。     

基于动态梯度的激光光斑中心定位算法

为提高激光光斑中心检测的长期稳定性、抗干扰性能和定位精度,在对相关圆心定位算法进行研究的基础上,通过理论分析与实验测试,提出一种基于动态梯度的激光光斑中心定位算法.该算法根据激光光斑特点,利用图像梯度对光斑进行标识与定位.实验结果表明,该算法定位精度高,有效提高了激光光斑中心检测的抗干扰性能和长期稳定性,适合对测量精度要求高的长期在线测量.这种新方法已被成功用于自动激光挠度测量系统中.     

GPRS技术在混凝土搅拌远程监控系统中的应用

提出了基于GPRS的混凝土搅拌远程监控方案,该方案利用GPRS的Internet接入功能,硬件系统CPU选MSP430F149单片机,GPRS模块选用GPRS—DTU,重点解决了混凝土远程监控系统中数据采集,GPRS无线传输,监控中心模块。     

考虑新能源不确定性边界的主动配电网优化调度

为促进配电网中新能源的充分消纳同时兼顾调度方案经济性,对新能源发电特性进行了分析,并构建了考虑新能源预测误差分布特性的潜在期望风险评估模型。在满足主动配电网中各个机组单位运行约束的前提下,建立了内嵌新能源不确定性边界优化的主动配电网优化调度模型,并提出了一种改进粒子群优化算法与分支定界算法相融合的双层混合优化算法,以有效地求解所建含变限积分的混合整数非线性规划模型。算例结果表明,与现有主动配电网确定性和鲁棒动态经济调度方法相比,所提基于最优新能源不确定边界方法可以合理权衡调度方案运行的经济性和潜在风险,取得更优的总成本。     

基于灰色理论和多元回归分析方法的江苏交通技能人才需求预测

为科学预测江苏交通技能人才需求,运用灰色理论和多元回归分析方法,构建交通技能人才预测模型。 预测 结果表明,随着经济增长、交通运输投入持续增大,江苏省交通运输基础设施不断完善,客运和货运能力不断增强,交通运 输管理、建设、研发等的人才需求总量也在逐年增加。 “十四五”期间,江苏交通运输需求人数增长 8 万余人,至 2025 年,交 通人才需求总量约为 64 万人。 经检验分析,预测模型具有较高的精度,可为构建交通技能人才培养体系提供理论参考。     

基于GIS智能打点的5G网络投诉“黑点”区域整治研究

基于百度等地图类API服务能力,结合微区域、微网格边界等地理信息系统(GIS)打点数据,以及干扰、容量、故障等网络O域数据,一方面前移至在线客服一线使用,提升5G网络投诉位置的定位精准性、缩短投诉打点时长;另一方面面向网络优化人员,系统自动汇聚5G网络投诉集中的“黑点”区域,形成分级预警整治能力,指导通过新建基站、网络优化等手段解决5G网络问题,提升5G客户满意度。     

基于强化学习的非正交多址接入和移动边缘计算联合系统信息年龄更新

物联网发展对信息时效性的需求越来越高,信息新鲜度变得至关重要。为了维持信息新鲜度,在非正交多址接入(NOMA)和移动边缘计算(MEC)的联合系统中,对多设备单边缘计算服务器的传输场景进行了研究。在该场景中,如何分配卸载任务量和卸载功率以最小化平均更新代价是一个具有挑战性的问题。该文考虑到现实中的信道状态变化情况,基于多代理深度确定性策略梯度(MADDPG)算法,考虑信息新鲜度影响,建立了最小化平均更新代价的优化问题,提出一种寻找最优的卸载因子和卸载功率决策。仿真结果表明,采用部分卸载的方式可以有效地降低平均更新代价,利用MADDPG算法可以进一步优化卸载功率,经比较,MADDPG算法在降低平均更新代价方面优于其他方案,并且适当地减少设备数量在降低平均更新代价方面效果更好。     

液氢电容式密度传感器结构系数的不确定度评定

本文通过全面分析电容式密度传感器在液氢环境下结构系数的不确定度来源,并依据测量不确定度评定方法,得到了密度传感器结构系数的不确定度,为液氢密度测量结果的准确性提供了重要的评判依据。