化妆品功效评价研究综述

概述了近年来关于化妆品保湿、祛皱、美白、防晒等功效的评价方法并对其优缺点进行了简要分析,为企业和研究机构合理选择和使用功效评价方法提供依据。最后指出我国亟需深入研究和建立科学统一、简便的化妆品功效评价方法,促进我国化妆品市场健康和快速发展。     

基于工程教育专业认证探讨绿色教育 相关课程的教学方法

"十三五"期间,为了适应新时代新形态教学深度变革的需求,适应新形势下国家和社会培养高素质复合型人才的需要,将绿色教育课程与专业课程深度融合,开设绿色教育相关课程,提高人才培养质量。首先从时代发展、人才培养模式、工程教育专业认证及学生就业的角度探讨开设绿色教育相关课程的必要性,然后结合工程教育专业认证理念,对各种教学方法做出系列探究,探索适合绿色教育相关课程的教学方法,对于绿色教育相关课程的构建与实施具有一定的指导意义。     

基于数字签名的生鲜水果防伪追溯码设计

目的 为了保障消费者对生鲜产品的质量安全诉求,设计生鲜水果的产品追溯标识。方法 针对普通二维码易被篡改、伪造等问题,引入数字签名技术,增加算法中素数的数量,同时在签名过程中引入中国剩余定理来提高运算效率,运用中国剩余定理求解包括单基数转换法和混基数转换法,结合费马小定理,分别优化四素数下RSA的签名过程,并对比优化前后的签名时间,最后在python的运行环境下实现算法。结果 优化后的算法签名时间比传统算法平均缩短了83.8%,并且能够抵抗蛮力攻击、选择密文攻击、出错攻击和连分数攻击等对算法中不同对象的攻击。结论 生成了兼顾效率和安全性的防伪追溯码,为消费者购买放心产品提供了保障。     

目标检测算法在交通场景中应用综述

目标检测是计算机视觉领域的重要研究任务,在机器人、自动驾驶、工业检测等方面应用广泛。在深度学习理论的基础上,系统性总结了目标检测算法的发展与研究现状,对两类算法的特点、优缺点和实时性进行对比。以交通场景中三类典型物体（非机动车、机动车和行人）为目标,从传统检测方法、目标检测算法、目标检测算法优化、三维目标检测、多模态目标检测和重识别六个方面分别论述和总结目标检测算法检测识别交通场景目标的研究现状与应用情况,重点介绍了各类方法的优势、局限性和适用场景。归纳了常用目标检测和交通场景数据集及评价标准,比较分析两类算法性能,展望目标检测算法在交通场景中应用研究的发展趋势,为智能交通、自动驾驶提供研究思路。     

上海大学生废旧手机的回收再利用

手机快速更新换代给人们带来便利的同时,也带来了环境污染和资源浪费的问题。在理论分析的基础上,对上海大学生手机的回收和再利用情况进行调查分析,总结并借鉴已有的废旧手机试点回收模式,提出了可持续的回收再利用对策,旨在实现资源的循环再生。     

基于PC104总线飞机襟翼同步检测仪设计

针对飞机襟翼系统日常管理维护中检查复杂、排故不便的缺点,在对飞机襟翼系统详细分析的基础之上,以PC104总线结构为核心设计了飞机襟翼系统同步检测仪.该检测仪可对襟翼系统进行离位检测和参数调整,准确判定故障部位.检测仪具有硬件可靠性高、软件可维护性和可扩充性强等特点,且技术先进,性能优越.试验表明,该仪器能够快速准确地对飞机襟翼系统进行测试和维护,完全可以作为独立设备配备使用,具有较大的推广应用价值.     

基于OFDM电力线载波通信系统同步新方法

提出一种新的符号定时同步判决准则,并将其应用于低压电力线OFDM载波通信系统,实现了准确的符号同步。将所提出的方法及延迟相关法、改进延迟相关定时同步算法分别应用于实际低压电力线弥散通信网络中,对比分析结果表明采用提出的新定时同步准则算法克服了改进延迟相关法可能引起误判,判决阈值选择裕度小这一缺点,算法更稳定可靠。实际低压电力线信道实验网络测试表明,新判决准则不仅可以有效地进行OFDM系统准确的符号定时同步,且判决阈值选择裕度大,计算量较小。     

硅藻土/竹炭复合材料的制备及孔结构表征

本研究以竹炭为主要原料,添加硅藻土,以硅铝复合物为粘结剂,经粘结造粒、表面包覆改性、高温煅烧等工艺,制备了一种新型硅藻土/竹炭复合材料。采用氮吸附法对其孔结构进行表征,结果表明,BET比表面积为142.563m2/g,总孔容为0.156cm3/g,相比竹炭,比表面积有所降低,但总孔容却提高了43.12%,意味着吸附容量增大了;孔隙分布也较合理,微孔率、介孔率和大孔率分别为44.23%、32.05%和23.72%,克服了硅藻土和竹炭孔径分布过窄的缺点。由此表明在竹炭中添加硅藻土制备介孔率高、孔径分布均匀、吸附容量大的吸附材料是一种可行的方法。     

W对γ-TiAl基合金单向凝固组织的影响

采用电弧熔炼并直接在冷坩埚中凝固得到了具有单向凝固特征的TiAl合金纽扣锭,应以此研究了合金元素W对单向凝固组织的影响。结果表明,W对TiAl合金单向凝固的枝晶组织有细化作用,当W含量为2.0%时可以将凝固组织的晶粒尺寸降低到50μm。随着W含量的增加,先凝固形成的β相晶粒内部出现网络分布的富W相,并最终转变为B2相。Ti-46Al合金中加入W元素后片层团尺寸得到降低。     

基于图转换和迁移学习的低压配电网户变关系和相位识别方法

为进一步提高低压配电网户变关系和相位识别的准确性,提出一种基于图转换和迁移学习的低压配电网户变关系和相位识别方法。首先,引入了基于格拉姆角场的图转换方法实现用电数据的二维化,以更好地发现一维时序用电数据间的差异性;然后,针对低压配电网用户数据稀缺、获取途径有限、样本数量较少等问题,基于迁移学习利用预训练好的参数权重,构建了适合户变关系和相位识别的深度学习模型。通过实验验证,所提模型在户变关系识别和相位识别中的准确率较主流方法均有所提升,拥有更好的稳定性。