废弃耐火材料的再生利用研究

随着人类环保意识的增强，以及对高温工业用后废弃耐火材料资源浪费的重视，那些含有Cr^6＋、SiO2微粉、耐火陶瓷纤维等有害物质的废弃耐火材料的再生利用已成为高温工业一项迫切需要解决的问题。笔者对不同来源的废弃耐火材料进行分析，并通过国内外大量文献的对比，结合我国实际情况对废弃耐火材料的再生利用方向进行了探讨。     

宽域氧传感器在发动机标定中的应用

研究了宽域氧传感器的工作原理及其控制系统的设计,重点介绍了发动机台架标定试验,试验中对标ETAS公司与HORIBA公司的空燃比分析仪,试验后将自主系统所测的数据与博世的数据进行对比,对试验结果进行分析总结,结果表明自测数据精确度较高,自主氧传感器控制系统完全满足实际工程使用要求。     

复杂高铅低铁硫化锌精矿氧压浸出

以选矿尾矿经二次选矿获得的铅锌混合精矿为主要研究对象,针对其含铅高、铁较低的特点。对比研究了不同硫化锌精矿的氧压浸出效果,分析了高铅低铁硫化锌精矿的氧压浸出行为。结果表明,低铁锌精矿需在二段补加5 g/L的铁传递氧,锌浸出率达99%以上,铜浸出率约90%。铁大多以二价铁的形式随锌进入到浸出液,少部分入渣,以黄铁矿的形式存在,并有少量的铁氧化物;铅、银、硅沉淀入渣并在渣中富集,浸出渣可实现铅、银等有价金属的回收,精矿中的硫主要以单质硫的形式入渣。在两段氧压逆流浸出中,二段浸出液中铜会沉淀进入一段渣,在系统里循环累积,直至平衡,终渣含铜0.16%,一段浸出液含铜1.00 g/L,具有较高回收价值。     

海上风电场智慧运维管理系统

  目的  针对海上风电场运维安全管理,提出了海上风电场智慧运维管理系统。  方法  通过海上风电智慧调度系统、海上风电雷达多源跟踪及边界警示系统、海上风电场风机平台作业监管系统,搭建出海上风电场智慧运维管理系统。  结果  通过陆上集控中心的海上风电智慧调度系统,实现人员的安全管理以及船舶调度。通过海上风电雷达多源跟踪及边界警示系统,实现海域船只全范围跟踪,并确保海上风电场的风机及海缆安全。通过风机平台的海上风电场风机平台作业监管系统,实现风机作业人员在风机平台的全面管理。  结论  研究的系统实现了海上风电场人、船、风机的全面管理,有力保障了人员的安全管理以及船舶调度,提高了海上风电场的风机及海缆安全性,实现海上风电场智慧运维效率,有望在工程中应用推广。     

1800MPa级冷轧热成形钢的组织与性能北大核心CSCD

采用膨胀仪测定了一种1800 MPa级冷轧热成形钢的相变点;通过OM、SEM、EBSD等方法检测了其经热轧和热成形后的显微组织,采用CCT-AY-Ⅱ型钢板连续退火机对其进行热处理,测量了其力学性能。结果表明:热轧后实验钢的组织为珠光体和铁素体,热成形后的组织为马氏体和极少量奥氏体。冷轧热成形钢在850℃保温淬火后其综合力学性能最好,抗拉强度最高达到1845 MPa,屈服强度也达到了1033 MPa,伸长率达到了7.4%;由EBSD分析可知,850℃保温后实验钢具有细小的原始奥氏体晶粒和马氏体组织及较高密度的小角度晶界,这是其保持较高的强度和伸长率的原因。     

高掺量粉煤灰烧结制品泛霜研究

通过泛霜试验,结合XRD衍射图谱分析对掺入不同造孔剂制品的泛霜物质进行了研究,得出：制品干燥室“泛白”主要是由Na2SO4结晶引起的,可实施快速干燥加以消除;以CaCO3作造孔剂制品烧成后泛霜是由其中可溶盐硫酸钙结晶引起的,不易彻底消除。     

炉灶一体式民用生物质炊事炉的设计与性能测试

针对目前炉灶分离式民用生物质炊事炉存在热效率低、燃气输送管路复杂、焦油堵塞管路及污染环境等缺点,基于生物质热解气化原理,设计了一种炉灶一体式生物质炊事炉,并对该炉的气化性能和燃烧性能进行了测试.试验结果表明:一次供风流量的变化对H2和CO的影响较明显,当空气流量为0.80 m3/min时,气化效率可达63.6％,热值可达4 071.2 kJ/m3;灶头的二次风适宜流量为0.030 m3/min,可使该炉的热效率达36.3％,炊事火力强度达4.79 kW.     

40Mn_2链条用冷轧钢带的试生产

介绍了40Mn2钢带材料的选择和使用性能要求,针对该材料的要求制定了合理的工艺路线及工艺,成功开发了链条用40Mn2冷轧钢带。     

海上风电机组辅助监控系统方案设计

  [目的]  考虑海上风电场生产监控与运营管理的需求,分析海上风电机组辅助监控系统总体设计、功能要求、子系统要求。  [方法]  整合风机状态监测系统(含振动在线状态监测系统、风机基础监测系统、螺栓载荷在线监测系统、桨叶状态监测系统、发电机绝缘电阻自动监测系统、雷电远程监测系统、齿轮箱润滑油质在线监测系统、箱变运行状态监测系统)、视频监控系统、风机IP电话系统、扩展功能等,实现风机动力设备、环境、安防的统一监控。  [结果]  该系统结合多参数信息融合,实现电气及机械特征量的风机故障诊断,为广东省海上风电大数据中心的风机性能比较提供支撑。  [结论]  辅助监控系统方案可实现预防性的运营维护,使风电场智能化监控和故障早期预警成为可能。     

基于深度特征表达与学习的视觉跟踪算法研究

该文针对视觉跟踪中运动目标的鲁棒性跟踪问题,将深度学习引入视觉跟踪领域,提出一种基于多层卷积滤波特征的目标跟踪算法。该算法利用分层学习得到的主成分分析(PCA)特征向量,对原始图像进行多层卷积滤波,从而提取出图像更深层次的抽象表达,然后利用巴氏距离进行特征相似度匹配估计,进而结合粒子滤波算法实现目标跟踪。结果表明,这种多层卷积滤波提取到的特征能够更好地表达目标,所提跟踪算法对光照变化、遮挡、异面旋转、摄像机抖动都具有很好的不变性,对平面内旋转也具有一定的不变性,在具有此类特点的视频序列上表现出非常好的鲁棒性。