超音速舵面热气动弹性仿真

为研究弹翼气动加热效应对结构气动弹性稳定性的影响,建立了热气动弹性仿真模型。根据分层求解的原理,首先采用平板参考温度法进行气动加热计算,进而分析热环境下结构的固有特性,并利用当地流活塞理论计算非定常气动力,在状态空间进行热颤振求解。对某弹性边界全动舵进行了超音速巡航段的热颤振特性分析;结果表明,随着时间的推移,热效应使舵面的固有频率逐渐降低,导致颤振边界下降;一段时间后,固有特性及热颤振特性趋于稳定。分析方法简捷有效,为飞行器结构设计提供了一种工程分析手段。     

基于HTML5 Canvas技术实现园区电子地图

提出一种基于HTML5 Canvas技术实现园区电子地图的方法,该方法通过运用Canvas绘制图片方法绘制预处理过的图片矩阵,实现园区电子地图的缩放、平移、定位功能,该方法克服了对第三方电子地图的依赖性,实现简单,操作便捷,实用性强.目前,该方法已经在某园区可再生能源监测系统中使用,运行效果良好.     

数字化管道线路设计软件(DPD V1.0)

数字化管道线路设计软件(DPDV1.0)的开发以网络技术、数据库技术为基础,实现了管道线路设计的数字化。该软件除包括其它线路设计软件的功能外,增加了大量的实用功能,并将管道线路设计相关的测量、地质、储运、阴极保护、通信五个专业按设计流程集为一体,提高设计的准确性、效率性。     

基于数值天气预报风速和蒙特卡洛法的短期风电功率区间预测

随着风电在现代电网的渗透率越来越高,电力系统优化运行对风电功率区间预测的可靠性提出了更高要求。现有的风电功率区间预测通常针对历史数据整体的误差,或者基于不同的出力水平进行分类误差建模,难以反映预测模型对于不同风况下的适应性。鉴于此,提出了一种基于数值天气预报(NWP)风速和蒙特卡洛法的短期风电功率区间预测模型。首先,按照NWP风速对历史时段的点预测误差进行层次聚类,利用经验分布模型对不同风况下的误差进行概率分布拟合。然后,对待预测时刻的NWP风速所对应的累计经验分布概率值进行蒙特卡洛抽样,并在给定的置信水平下求取短期内各个待预测时点可能发生的功率波动区间。最后,以中国吉林省某风电场运行数据为例,与常用的概率预测方法相比,验证了所提方法的可靠性。     

基于数据驱动的超短期风电功率预测综述

以数据驱动为主要特征的超短期风功率预测是大规模风电并网运行的关键基础之一。按照预测流程,从数据挖掘、机器学习算法及风速-功率曲线等角度分析现有数据驱动方法的思想及局限性。总结离线数据驱动/深度学习算法和在线应用的预测思路,给出风电场数据筛选的评价手段,归纳深度学习算法的最新研究进展。最后分析超短期风功率预测的当前定位:"由模型驱动向数据驱动过渡,由机器学习算法向深度学习算法转移",并指出合理的算法更迭和深层次的数据融合将是未来的研究趋势。     

潜在的细菌纤维素/明胶支架材料的制备

实验在pH 1.0,温度40℃,避光条件下,通过高碘酸钠对细菌纤维素（BC）进行氧化,制得双醛细菌纤维素（DHBC）。然后在温度50℃,pH 6.0,DHBC与不同用量的明胶溶液进行作用制得双醛细菌纤维素/明胶（DB-G）3种复合材料（DB-G5,DB-G10,DB-G15）。通过FTIR谱图分析,DB-G中的CO的伸缩振动吸收峰（1 740 cm^-1）消失了,相应地在1 600~1 680 cm^-1和1 500~1 550 cm^-1出现了典型的酰胺Ⅰ的v（CO）和酰胺Ⅱ v（N-H）的红外吸收峰,随着明胶比例增加,吸收峰变宽并发生部分紫移。根据模拟体液（SBF）降解测试结果,DHBC及DB-G表现出了良好的可降解性,降解周期为60~90 d。利用比表面积与孔径分布及SEM的测试分析,DB-G5、DB-G10、DB-G15的孔径变化呈现出了不断减小的趋势。通过TG/DTG的热解温度测试结果,与BC相比,DHBC热解温度迅速降低,最大失重温度（T_max）下降80.1℃。然而与明胶发生交联后,热分解稳定性得到明显提高,DB-G的T_max均大于340℃,但DB-G10和DB-G15的T_max却不足2℃。抗张强度测试表现出类似的情形,与DB-G10相比,DB-G15没有随着明胶用量的进一步提高。综合分析认为,m（DHBC）：m（明胶）以1：10最为合适,即DB-G10可作为一种潜在的组织工程支架材料。     

基于模糊邻居关系的群体机器人协同觅食控制研究

针对群体机器人系统领域中复杂环境下的稳定觅食问题,利用个体之间相互距离的模糊化提出了模糊连接矩阵方法,考虑到局部通信范围内的传感器误差设计了相应的分布式控制器,该控制器在切换拓扑关系下,能够使得系统中的所有个体速度均以有界误差收敛为零,且完成稳定的觅食行为。针对于约束非完整机器人进行了仿真试验,试验结果表明该控制器的有...     

中变串低变触媒技术在我厂的应用

土右旗化肥厂现年产合成氨能力为1万吨。为了进一步降低煤电消耗,提高经济效益,在1990年8月初利用大修时间进行了中变串低变触媒的技术改造。即在中温变换后串一个低温变换炉,低温触媒采用EB—4球型耐硫低温变换触媒。一年的生产实践证明,     

一步重算法在管道工程航空摄影测量中的应用

一步重算法可以将多步互不衔接的外业工序合并为一步外业工序，其核心是坐标重算。在管道工程航空摄影测量中减少外业作业时间、合理处理内外业工序之间的关系是缩短测量工期、提高测量效率的关键。使用一步重算法可以简化外业步骤、缩短外业时间、节约外业成本。     

基于时间序列的多采样尺度风电功率多步预测研究

风力发电联网运行是实现风能大规模开发利用的主要途径,准确的风电功率实时预测是实现风能大规模合理调度的有效手段。文章建立了基于时间序列的多采样尺度风电功率多步预测模型。对于周期分量利用建模域均值法进行预测,剩余分量通过平稳性检验后利用多采样尺度时间序列法进行预测。利用两个不同风场的实测风电功率数据,进行不同时间段的实时预测,与持续法和时间序列法的滚动预测模型相比,该预测模型能有效地提高预测精度。