常用分布式光纤传感器性能比较

分布式光纤传感器在温度、结构健康检测及通信光缆故障诊断方面发挥着越来越大的作用.分布式光纤传感器种类有很多种,不同种类其测量原理和测试精度、范围等参数也不同.文章对九种常用的分布式光纤传感器作了介绍,并给出了一些商品化仪器的参数,最后将它们的优缺点进行了比较.     

基于优化ESMD-ICA的海面微弱目标检测

针对强海杂波背景下的海面微弱目标检测问题,提出基于优化ESMD-ICA的检测算法.利用小波模极大值去噪算法对信号预去噪,再采用优化ESMD-ICA去噪算法,最后用优化灰狼算法(GWO)改进的ELM模型对重构的去噪信号做预测.利用IPIX雷达实测数据验证新算法,实验证明:新算法在抑制海杂波前提下,未破坏信号的混沌性质,新预测模型的检测性能远胜于传统预测模型(BP神经网络).新算法在去噪效果、模型训练与检测时间以及检测器稳定性等方面均表现良好,有利于算法广泛应用于实际工程.     

基于凸优化的共形阵二维波束优化算法研究

传统波束优化手段应用于共形阵二维波束优化时,存在旁瓣水平高的问题。文中基于凸优化理论,提出了两种适用于共形阵列二维波束旁瓣优化的二阶锥规划方法。第一种是设定主瓣宽度下的最低旁瓣波束形成,第二种是设定期望旁瓣级的高增益等旁瓣波束形成。仿真结果表明相比于常规波束形成和其它波束优化方法,第一种方法在相同主瓣宽度约束条件下可以得到最低的旁瓣级,第二种方法得到的旁瓣级可以满足设定要求且有更高阵增益。     

江垭水电站水力发电机组振动区分析

为尽可能准确了解江垭水电站机组运行情况,指导机组安全稳定运行,文章以江垭电站3#机组为例开展稳定性试验研究,对不同水位下机组各部位振动摆度进行分析。根据试验结果和数据分析,对机组振动区和稳定运行区进行了划分,并提出运行建议。     

高重复频率脉冲激光去除低热导率涂漆

基于烧蚀气化材料去除机理,利用高重复频率脉冲激光对低热导率树脂基涂漆的定量去除进行理论及实验研究。研究了二维振镜系统激光清洗扫描方式的选取,以及脉冲激光作用于材料表面光斑的分布特性。对材料表面的温度变化进行理论仿真后发现,脉冲间隔对材料温度变化的影响较小。进行了高重复频率脉冲激光烧蚀气化去除低热导率涂漆的实验,结果表明:作用于涂漆表面的脉冲数与烧蚀气化去除深度线性相关,从而建立了二者之间的一维线性关系方程。     

大型水电站枯水期典型月运行方式的分析与优化

结合二滩水电站近年来枯水期典型月份的实际运行状况和运行数据与前一年的数据进行类比分析,通过简单的算术计算,说明水电站在机组运行方式和厂用电运行方式上可以进行优化;重点对枯水期机组实际运行方式进行了经济性和可行性分析,通过电网负荷变化的特点和电网接线方式以及备用容量规定的要求,优化了机组的运行方式。     

螺钉断裂原因分析

金相检验及电镜分析发现,镀锌的防松螺钉在拧紧后断裂的主要原因是螺纹根部受到腐蚀,外形出现凹陷,造成应力集中所致.     

基于四元数和增广矩阵束的MIMO雷达角度估计算法

通过研究多输入多输出（Multiple input and multiple out, MIMO）雷达的角度估计算法,基于收发共址的十字阵MIMO雷达系统,将四元数理论应用到 MIMO雷达角度中,提出了一种新的参数估计算法。通过构造四元数模型,结合增广矩阵束（ Matrix enhancement and matrix pencil, MEMP）方法构造增广矩阵,并证明该矩阵的秩 等于目标总数,且不受目标相干性的影响,结合ESPRIT算法实现了对MIMO相干目标的角度估 计。算法无需谱峰搜索,能够实现参数的自动配对,同时降低了运算复杂度。仿真实验进一 步验证了算法的有效性。     

供应链管理决策支持系统及其在伙伴企业选择中的应用

介绍了供应链管理技术,提出了一种支持供应链管理的决策支持系统,最后以企业为背景,给出了该决策支持系统的应用,并介绍了系统中模糊智能决策过程。     

棕色高韧性立方氮化硼合成技术的研究

通过以原材料、触煤及高压合成系统工艺的研究,采用φ32－40mm腔体在新型复合触煤体系下合成出棕色立方氮化硼单晶。对所得立方氮化硼单晶体的性能考察表明：这种立方氮化硼晶体具有较高的冲击韧性。