纸芯片-敞开式质谱法分析减肥保健品的3种常见非法添加剂

目的 建立纸芯片与敞开式质谱联合法检测减肥保健品中3种常见非法添加剂的分析技术。方法 依据酸刻蚀法制备通道型纸芯片, 分别考察纸芯片的几何通道尺寸、不同比例有机喷雾溶剂所需的通道疏水坝宽度和喷雾电压对目标物的分析响应影响。将纸芯片与敞开式质谱联合, 分析减肥保健品中西布曲明、安非他酮和氟西汀的成分。结果 在正离子模式和3.5 kV电压下, 以甲醇/水为溶剂, 3种目标物在0.25~50.00 μg/mL表现出良好的线性关系, r2均大于0.99, 检出限为0.1 μg/mL, 回收率为89.9%~107.4%, 3种目标物在纸芯片喷雾纸上的相对强度与普通三角形喷雾纸增强了1.11~2.15倍, 线性关系也略有提高, 且检出限降低了2.75~3.5倍。25批次的实际样品中有19批次样品检测出了1种或多种违禁添加剂成分。结论 纸芯片结合敞开式质谱法可用于减肥类保健品中违禁添加剂的快速筛查手段。     

含辣素衍生结构单体及其聚合物的合成、抑菌与抑藻性能

以取代芳烃和N-羟甲基丙烯酰胺为原料,采用傅克烷基化反应合成了四种含辣素衍生结构单体:4-羟基-2-甲基-5-甲硫基苄基丙烯酰胺(A)、2-羟基-4-丙烯酰胺甲基-5-甲硫基-6-甲基苄基丙烯酰胺(B)、3-丙烯酰胺甲基-2-羟基苯甲酰胺(C)和1-丙烯酰胺甲基-2-萘酚(D),并通过红外光谱(IR)和核磁氢谱(1 H NMR)对其结构进行了表征。抑菌实验结果表明化合物D对两种受试菌(金黄色葡萄球菌和大肠杆菌)的抑制活性最高,最小抑菌浓度均可达到0.187 5mg/mL,且D对两种受试藻(三角褐指藻和新月菱形藻)的抑制活性也最高。以四种化合物为功能单体合成出树脂,树脂对受试藻均具有较高的抑制活性,含化合物D的树脂的抑制活性最高,72h后抑制率均可达到50%以上。     

电解铝烟气脱硫脱氟除尘超低排放技术应用

本文介绍了内蒙古霍煤鸿骏铝电有限责任公司应用电解铝烟气脱硫脱氟除尘超低排放技术,建成电解铝烟气污染物超低排放示范工程,并投入运行,提高二氧化硫和粉尘脱除率,降低了氟化物、二氧化硫和粉尘排放浓度,各项污染物排放指标较国家《铝工业污染物排放标准》(GB25465-2010)大幅降低,实现了电解铝烟气超低排放。     

达托霉素在大孔吸附树脂上的吸附性能研究

通过研究大孔树脂对达托霉素的吸附行为,为工业化分离达托霉素提供一定的理论指导。采用静态吸附实验,研究不同大孔树脂对达托霉素的吸附能力;选用较优吸附树脂考察其对达托霉素的吸附热力学及动力学特性。D4020树脂吸附能力优于其他6种大孔树脂,平衡吸附量达33.9 mg/g;Langmuir模型、Dubinin-Radushkevich模型和Sips模型都能较好地模拟其等温吸附过程;吸附焓变Δ■0、吸附自由能Δ■0、吸附熵变Δ■0,且温度升高对吸附不利,吸附过程为自发的放热反应过程;大孔树脂对达托霉素的吸附在4 h后达到平衡,吸附过程符合准二级动力学方程。D4020大孔树脂可用于吸附达托霉素;热力学和动力学研究结果为分离达托霉素提供理论指导和科学依据。     

2-氯-4-氟-5-硝基苯甲醛的合成

[目的]2-氯-4-氟-5-硝基苯甲醛合成工艺研究。[方法]以2-氯-4-氟甲苯为起始原料,经氯化、水解和硝化3步制得目标物。[结果]制备的2-氯-4-氟-5-硝基苯甲醛含量可达99%,收率82%以上(以2-氯-4-氟甲苯计)。[结论]该合成方法具有工艺简单、操作简便、反应条件温和、产品含量高、原料转化率高等优点,适合工业化生产。     

二氟甲烷的制备及纯化技术研究进展

二氟甲烷是一种理想的含氯氟烃替代物,其具有优异的热力学及环境性能,被广泛应用于制冷行业。本文重点综述了二氯甲烷氟化法生产二氟甲烷的工艺及所用氟化催化剂,介绍了二氟甲烷的纯化方法。在实际生产中,优先选择二氯甲烷气相氟化法,该方法的关键是研制出高性能的催化剂,然后根据二氟甲烷粗品的杂质种类,选择合适的纯化方法,得到高纯度二氟甲烷产品。     

聚偏氟乙烯结构对电池浆料流变性能的影响

锂离子电池浆料的分散均匀性对电池性能有重要影响,电池浆料良好的分散有赖于对浆料流变性能的充分认识。选用两种结构不同的商用聚偏氟乙烯（PVDF）分别作为黏结剂、镍钴锰酸锂为活性物质、导电炭黑为导电剂、N-甲基吡咯烷酮为溶剂制备了正极浆料。用旋转流变仪分析了聚偏氟乙烯结构对电池正极浆料流变性能的影响。结果表明：稳态剪切时,支链型聚偏氟乙烯黏结剂的浆料比直链型聚偏氟乙烯黏结剂的浆料具有更高的零切黏度、更低的屈服点,即浆料具有更好的抗沉降性、更优异的流动性;交变剪切时,直链型聚偏氟乙烯作黏结剂的浆料易发生屈服流动。扫描电镜观察发现：支链型聚偏氟乙烯可以与导电剂、活性物质黏结形成空间导电网络,各组分分布更均匀。该研究为锂离子电池浆料的缓存以及分散工艺的优化提供理论支持。