医院电力安全技术措施的探索与研究

近年来,在建设健康中国背景下,各地不断开展医院改扩建和新建项目,构建医院信息化数字化系统、医院各种智能化控制系统和网络化服务系统,并呈现出快速发展的趋势。医院现代化建设的大幅度提速,在极大提高医疗救治水平的同时,也增加和引进了先进的医疗设备,这对医院电力系统的供电负荷和安全稳定都提出了更高的需求。分析了医院电力安全保障的需求,提出了医院电力安全建设的具体技术措施,旨在为病患、医护人员及医院大型设备建立起一个友好、安全的系统环境提供参考和借鉴。     

面向智能电网应用的电力大数据关键技术研究

随着我国社会的不断发展和进步,科学技术水平也有着一定的成效,而大数据作为现代生活当中的主要力量,不仅能够对智能电网的发展带来帮助也能够积极开拓市场需求,促使整个电力行业实现可持续发展。文章将通过几个方面分析智能电网应用的电力大数据关键技术,使得电力行业能够发生巨大创新和改革,不断为人们和社会提供行之有效的基础服务,实现其社会意义和价值。     

物联网技术与煤矿安全监测信息平台的融合

互联网背景下,很多行业都发生着深刻的变革,物联网技术是依托互联网的技术优势衍生出的设备和设备之间进行有效沟通的技术形式,特别地,物联网技术在工业工程领域的利用尤为突出,解决了很多操作人员与设备本身之间存在的一些突出矛盾,通过对煤矿工程中的一些场景进行深入解读,结合近年来物联网技术的发展,提出一种针对煤矿生产过程的智能监控系统。基于控制器区域网络(CAN)总线和ZigBee技术,完成传感网络体系结构的设计。传感器节点的工作周期由电池供电,对工作模型进行扩展。管理系统是为矿山管理者提供服务而设计的。该系统可以对采矿过程进行智能监控,并在出现瓦斯泄露或者水害等危险时,及时向矿工和管理人员发出报警。     

P-IoT自组网模式研究

为降低专网物联网(P-IoT)的建网成本,实现灵活部署和增强抗毁性以满足行业用户的应用要求,需对P-IoT自组网模式进行研究。首先,阐述了P-IoT自组网模式的重要性;在此基础上,从系统架构、支持的拓扑类型、协议栈设计以及技术优势对P-IoT自组网模式加以分析;最后,分析了P-IoT自组网模式在智能抄表与智能林防领域的创新应用。P-IoT自组网模式在多种应用环境下都能很好地满足行业用户的需求,在未来专网市场P-IoT自组网模式必将具备极强的竞争力。     

某物联网产业园结构设计及关键技术

从楼面活荷载取值、嵌固端选取、结构体系选择以及基础选型等方面,介绍了某物联网产业园的主要设计过程,结构的各项计算指标均满足规范要求。针对结构超长、开大洞、长悬挑以及无梁楼盖的施工质量控制等难点,采取了有效、合理的计算和构造措施。     

基于流数据聚类算法的电力大数据异常检测

针对电力大数据流的异常检测问题,该文将流数据聚类算法与电力大数据相结合,针对现有流数据聚类算法不易存储全部数据、断电数据易丢失等问题,以及流数据聚类算法对于离线阶段聚类算法实时应答的要求,从数据的完整性、安全性以及流数据聚类算法的低时间复杂度的角度出发,对CluStream流数据聚类算法进行改进,提出流式K-means聚类算法。对在线阶段,使用Redis集群进行流数据的缓冲,并设计节点时间衰减策略,增大心跳消息中有效消息所占比例;对离线阶段聚类算法进行优化,使用最佳距离法确定初始聚类中心,减少迭代次数;最后,使用所提出的流式K-means聚类算法进行用户用电异常行为检测,实验结果表明,该算法能够很好的发现用户用电异常行为。     

计及风险规避的电力零售商平衡市场交易模型

由于新能源出力以及终端负荷需求的不确定性,电力零售商在日前市场的竞标电量与实时市场的购买电量之间存在不平衡而产生惩罚成本风险。引入用户侧可控负荷作为平衡资源参与市场交易,提出了一种风险规避程度指标,以此来度量交易前后电量偏差程度,以信息熵度量残差序列离散程度计算风险规避程度指标。以电力零售商运行收益、用户需求响应满意度以及风险规避程度最大为目标建立多目标风险规避模型,采用自适应权重粒子群算法进行模型求解。通过算例表明,所提出的模型从电网-电力零售商-用户多个角度去考虑电力零售商参与平衡市场交易策略,能够有效提高电力零售商的运行效益以及用户满意度,同时可以提高电力市场管理的可靠性与安全性。     

中职物联网专业人才培养方案探究

为深化"立德树人"育人目标,进一步优化新时代中职物联网技术应用专业课程体系,最终成就学生"体面就业"服务地方经济发展。该研究对物联网专业培养目标、职业方向、课程体系、实训室标准、教学实施、师资条件等在充分调研和实践的基础上进行了详细描述和分析,力求各项举措充分落实,提升专业教育质量。