基于区域协方差矩阵和2DPCA学习的视频跟踪方法研究

针对PCA在视频跟踪应用中需要将图像转换成向量而造成信息丢失和小样本等问题,提出一种基于2DPCA学习的自适应性视频跟踪方法。该方法将图像矩阵直接进行处理,保持了跟踪目标的空间结构信息。在粒子滤波框架下采用仿射变换运动模型,并通过协方差特征融合方式评估目标运动状态,提高了目标外观模型的学习能力,实现了鲁棒的自适应性跟踪效果。进行了标准的视频序列测试,结果证明提出的算法能够较好地适应目标姿态、光线和部分遮挡等跟踪问题。     

基于Intranet的碳素公司生产管理考核系统

基于Intranet的碳素公司生产管理考核系统使用B/S模式的系统结构,以Visual Studio.net2005为前台开发工具,后台使用SQL Server2005数据库管理系统。实现了碳素生产企业各部门的量化考核,准确地反映了各部门的利润及产出投入比,解决了各部门所需的各种报表及相应曲线图的直观表示。     

网络最大流求解算法的研究

近年来,随着各种网络的飞速发展,对最大流问题的研究也取得了很大的进展。文章简述了网络最大流问题的现状,提出了一种求解网络最大流与最小截问题的算法。此算法使得计算网络最大流变得简便,且具有很强的实用性。     

基于最佳分类数和粗糙集的故障诊断方法

提出了一种基于最佳分类数和粗糙集理论的汽轮机轴系振动故障诊断方法。该方法利用模糊C均值聚类算法（FCM）把数据的连续属性离散化,以形成隶属度矩阵及属性分类数,根据隶属度矩阵及属性分类数进行划分系数和划分熵的有效性评判,最终找到连续属性的最佳分类数。然后根据最佳分类数对数据的连续属性进行实际的离散化,将离散化后形成的离散数据根据粗糙集理论,进行数据挖掘,得到诊断规则,有效提高了汽轮机轴系振动故障的诊断水平。     

利用脚本类入侵检测技术加固Web系统安全

入侵检测技术是继“防火墙”、“数据加密”等传统安全保护措施后新一代的安全保障技术。入侵检测系统,顾名思义,就是能够及时发现入侵行为的系统。它通过对网络中的若干关键点收集网络数据信息并对其进行分析,从中鉴别网络中违反安全策略的行为和被攻击的迹象。     

基于空间锥体模型WSN节点定位算法研究

研究无线传感器网络节点在空间定位精度问题,针对无线传感器无法获取特定的节点的位置,传统的定位算法受到外界因素、测量距离误差和部署节点不合理性以及节点能量过快消耗,使定位和测距存在定位精度不高和计算量大等弊端。为解决上述问题,提出一种空间锥体模型下的WSN节点定位算法。通过仿真对目标参数测距量化和锚节点与求知节点空间几何关系的计算,对其求解结果进行迭代求解,从而降低了测距误差,提高了节点定位精度,避免了因距离误差和节点能量过早耗尽。仿真结果表明,算法有效地减少网络节点间通信开销,延长了网络生存周期,增强了定位精度的鲁棒性和稳定性。     

一种基于机器视觉的视频交通流检测系统

简要分析了交通流检测技术的发展现状,结合当前智能交通系统的应用需求,利用连续三帧差分的运动估计方法来构建初始背景,并采用统计打分的策略实时地对背景进行更新;同时提出了一种简单而有效的阴影消除算法以提高交通流参数检测的准确度。另外,针对现有交通流检测系统无车辆跟踪这一环节,可能导致流量多计数的问题,本文提出同时利用车辆的位置信息、颜色信息和分形维信息对车辆进行匹配跟踪的策略。大量实验证明该检测算法能快速、有效地检测出各种交通流参数,为实现交通管理的自动化奠定基础。     

矿区网络监控系统防雷机制分析与设计

在矿区作业过程中,雷电侵袭会引起矿区通讯中断、网络瘫痪、供电系统受损甚至雷击起火等安全事故。通过对雷电产生原因及矿区防雷部署方案进行了分析,提出网络监控系统防雷机制。该机制建立了以配电机组、中心服务器组及局域网络组三级防雷工作模型,可以有效地抑制雷电对矿区监控系统灾害的发生,为安全生产作业提供了有力保证。     

基于脚本类入侵检测系统的抵御WEB攻击技术

入侵检测技术是继"防火墙"、"数据加密"等传统安全保护措施后新一代的安全保障技术。入侵检测系统,顾名思义,就是能够及时发现入侵行为的系统。它通过对网络中的若干关键点收集网络数据信息并对其进行分析,从中鉴别网络中违反安全策略的行为和被攻击的迹象。     

求解自适应组合优化蚁群算法的研究

传统的组合优化蚁群算法在求解过程中要消耗大量的时间,极易陷入局部最优化求解等弊端,同时还会产生大量无用的冗余迭代码,运算效率低。对此,提出了自适应组合优化蚁群算法。通过对改变信息素的迭代、参数选择的分析和增加对信息素局部更新方式,提高了整个系统运算速度及收敛速度,扩充了优化的范围,克服了无用迭代码的产生,减少了停滞现象的出现。通过该算法对旅行商问题进行仿真实验,其结果表明了该算法的可行性和有效性。