釜式内电解法处理高浓度制药废水

提出了釜式内电解的方法 ,成功解决了以往塔式内电解中铁屑结块问题。研究了釜式内电解的最佳工艺条件。用该法对实际高浓度制药废水进行了处理 ,可生化性明显提高     

微波消解容量法快速测定玻璃中二氧化硅含量

利用微波消解技术对玻璃样品进行快速消解,并用氟硅酸钾法测定其SiO2含量.对0.1 g试样,消解剂浓HNO3和浓HF溶液加入量分别为9 mL和2 mL,消解压力分别为1.0 MPa和2.0 MPa,消解时间分别为1 min和4 min,共计5 min,远少于常规高温碱熔法分解的时间.用此法测定了2种玻璃标准物质和3种玻璃样品,测定结果分别与标准值和传统方法一致,可用于玻璃中SiO2含量的快速测定.     

基于无线传感网络的智慧家居设计

采用无线传感网络作为核心技术,通过各种传感器对居室内的温度、湿度、煤气浓度、光线亮暗程度、门窗以及水龙头的开关状态等一系列人们比较关注的物理量进行数据采集,将采集到的数据通过ZigBee无线传感网络中的传感器节点经过路由传输到协调器,协调器通过232串口将数据传送给PC机,PC机上对接收到的数据进行分析,做出相应的控制,来达到提醒用户的目的。     

间甲基苯甲脒盐酸盐的合成研究

间甲基苯甲脒盐酸盐是农药和医药研究领域一个十分重要的原材料和中间体。间甲基苯甲脒盐酸盐的两步合成法是先以盐酸羟胺制备间甲基苯甲脒肟再通过加氢还原即可得到。在制备间甲基苯脒肟时，单因素考察了常规热反应、微波合成法、超声波合成法对间甲基苯脒肟产率的影响。并探索了一锅法合成间甲基苯甲脒盐酸盐的可行性。所得化合物由沸点、氢谱、质谱确认。实验结果表明：三种方式合成间甲基苯甲脒肟，其产率从大到小依次为：微波合成法>超声波合成法>常规热反应。本实验采用两步法合成间甲基苯甲脒盐酸盐的总产率为58.05%，采用一锅法合成间甲基苯甲脒盐酸盐的产率为78.19%。两步法和一锅法均可用于合成间甲基苯甲脒盐酸盐。     

基于电站最优维护信息系统的机组机械振动分析

葛洲坝水电站是我国在长江干流上自主设计的第一座大型水电站,共安装有2台单机容量为175 MW、19台单机容量为125 MW（改造前）、1台装机容量为20 MW的轴流转桨式水轮发电机组。从首台机组发电至今,葛洲坝电厂累计运行超过35 a。长时间的运行使机组出现老龄化的同时也存在着稳定性、安全性方面的隐患。基于电站最优维护信息系统(HOMIS),对葛洲坝电厂10号机组进行了状态检测,结果发现机组存在上导X/Y向摆度、水导X/Y向摆度过大的问题,为此,借助于HOMIS集成的快速傅里叶变换函数进行诊断,结果诊断出上导、水导摆度的主频为1 Hz,表明该现象为主轴或其附件引起的机械故障。依据机组诊断结论,经分析研究,提出了适宜的检修方案,并根据方案最终对磨损连杆进行了更换处理。最后,对检修前后的机组状态进行了对比,对比结果表明,检修质量达到了预期目标。     

改性聚合硫酸铁的制备及其在印染废水处理中的试验

制备了乙酸改性聚合硫酸铁,并用此作絮凝脱色剂对印染废水的处理效果进行了实验,结果表明,改性聚合硫酸铁对印染废水表现出较好的脱色性能,最佳脱色率和CODC r去除率分别达到95.0%和75.7%。对脱色的最佳工艺条件进行了优化,在同等条件下,改性聚合硫酸铁的絮凝脱色性能优于普通聚合硫酸铁。     

无线传感器网络连通恢复综述

针对无线传感器网络中连通恢复问题,分析和总结了近年来相关的主要方向和研究成果,同时对无线传感器网络连通恢复解决方法进行了分类和总结,并指出了其中的不足与未来的研究方向。     

融合LLE和ISOMAP的非线性降维方法

局部线性嵌入（LLE）和等距映射（ISOMAP）在降维过程中都只单一地保留数据集的某一种特性结构, 从而使降维后的数据集往往存在顾此失彼的情况。针对这种情况, 借助流形学习的核框架, 提出融合LLE和ISOMAP的非线性降维方法。新的融合方法使降维后的数据集既保持着数据点间的局部邻域关系, 也保持着数据点间的全局距离关系。在仿真数据集和实际数据集上的实验结果证实了该方法的优越性。     

基于RNN-RBM语言模型的语音识别研究

近年来深度学习兴起,其在语言模型领域有着不错的成效,如受限玻尔兹曼机(restricted Boltzmann machine,RBM)语言模型等.不同于N-gram语言模型,这些根植于神经网络的语言模型可以将词序列映射到连续空间来评估下一词出现的概率,以解决数据稀疏的问题.此外,也有学者使用递归神经网络来建构语言模型,期望由递归的方式充分利用所有上文信息来预测下一词,进而有效处理长距离语言约束.根据递归受限玻尔兹曼机神经网络(recurrent neural network-restricted Boltzmann machine,RNN-RBM)的基础来捕捉长距离信息;另外,也探讨了根据语言中语句的特性来动态地调整语言模型.实验结果显示,使用RNN-RBM语言模型对于大词汇连续语音识别的效能有相当程度的提升.     

信息网络传播权对图书馆信息服务的影响及其完善

本文对图书馆信息服务与信息网络传播权两者之间的冲突进行分析,针对目前图书馆服务中所受到的限制,提出了如何完善我国信息网络传播权的相关法律法规,以促进图书馆网络信息服务,更好的实现资源共享。