物探测量数据质量管理体系建立的方法探讨简

建立一个合理的数据质量管理体系,将先进的管理办法应用到生产实践中去,改进已有的生产模式是每一个技术人员都面临的课题.本文从物探测量工作的实际出发,总结出一套切实有效的方法,用以指导物探测量数据野外采集工作,并通过内业对数据的录入、检查、反演及对数据质量做出评价,为合格数据成果的生成提供保障.     

基于多核与众核结构的并行编程模型研究

针对并行计算机不同的数据存储方式,分析对比了基于多核和众核体系结构的共享存储并行编程模型和分布式存储并行编程模型,以CUDA和OpenCL为例介绍了基于异构计算机系统的并行编程模型,指出基于异构平台的混合编程在今后的大规模并行应用中必将成为主流。     

基于图像处理的细指针表盘识别方法研究

为了解决在细指针表盘识别中难适应光照变化、细指针难分割和表盘读数准确识别率低的问题,结合细指针表盘区域的图像特点,采用图像处理对细指针表盘读数进行了研究。首先,对表盘进行标定,获得表盘量程等先验数据,制作模板,并提出了基于SURF算法改进的多任务模板特征匹配算法;其次,根据指针活动区域,提出了基于分割扇形区域的指针定位法(Pointer positioning method based on Segmented Sector, PSS),进行图像预处理和二值化,使用最小二乘法拟合求得角度;最后,由指针角度得到读数。实验结果表明,该方法对细指针表盘识别率高,能够准确、稳定地识别细指针表盘示数。     

4G无线网络的安全接入技术研究

随着网络技术的发展脚步逐渐加快,人们的通讯条件逐渐优化,尤其是4G网络的提出,不仅为人们日常通讯提供便利条件,更推动了移动通讯行业的深入发展.然而,随着4G网络应用范围的扩大,国内外逐渐加强了4G网络安全问题的重视.而安全接入,是影响4G网络应用安全的重要因素,各国家、地区争相就这一技术展开深入研究.希望能够在研究过程中发掘优化4G网络安全的新技术,以确保用户4G网络使用安全.鉴于此,笔者主要围绕4G网络在接入技术安全方面所呈现的内涵、特征、意义,并以相关理论研究为基础,论述有关4G安全接入的认证途径和有效对策展开具体分析,希望能够为4G通讯在未来的深入发展提供重要依据.     

热处理制度对滑板用铝碳材料性能和结构的影响

按板状刚玉(2.361～0.043mm)91.5%,Al粉(<0.044mm)5%,B4C和炭黑(<0.044mm)3.5%,外加4.5%的热塑性酚醛树脂作为结合剂,制成铝碳材料,分别在氮气气氛和埋炭气氛中经800℃、1000℃、1200℃、1450℃保温5h热处理后,测定试样的常温性能、高温抗折强度(1400℃)和抗水化性能,并用XRD和SEM分析试样的物相组成和显微结构。试验结果表明:随热处理温度的升高,铝碳材料的高温抗折强度逐渐下降;在相同温度条件下,这两种保护气氛处理后试样的高温抗折强度水平相当;在800～1000℃的温度段处理时,埋炭保护处理材料的水化程度大,损伤材料结构,明显降低材料的强度。在相同温度条件下,氮气保护处理试样的抗水化性能优于埋炭保护处理试样。     

系统日志故障预测中的ELK与LSTM应用与实践

随着业务系统规模不断扩大, 系统结构也变得十分复杂, 常规基于规则的方法已经很难判断多个系统相互作用下的复合型故障, 也难以对潜在故障进行预测. 本文在多业务系统的复杂场景下, 使用ELK平台对日志进行集中化管理, 梳理出复杂系统环境下日志与各业务系统、主机、进程之间的关系, 筛选出系统中直接与故障相关的日志文件, 进而在深度学习框架TensorFlow中使用这些海量数据对LSTM算法模型进行训练, 从而实现对系统的实时故障预测.     

带可移动存储设备的P2G网络病毒传播模型

基于计算机病毒可以通过可移动存储设备传播和P2G网络病毒传播的特点,提出了带可移动存储设备的P2G网络病毒传播模型。利用微分动力学系统理论分析发现该模型只存在唯一的有病毒平衡点,这意味着网络中的病毒将无法根除,即病毒既有可能存在于计算机中,也有可能存在于移动存储设备中。同时,研究了此平衡点的动力学特性（局部稳定性和全局稳定性）。最后,通过数值仿真验证了理论分析的正确性。     

自适应特征点检测的可见-红外图像配准

目的 针对可见—红外图像之间配准点的数量不足、分布严重不均匀以及配准点之间的错配率高这3个核心问题,提出一种基于自适应特征点检测的可见—红外图像配准方法。方法 本文提出的自适应特征点检测方法,以Harris corner作为基本特征点;以特征点数目与空间分布为检测目标,从而自动地估计合适不同空间位置的特征点的检测阈值。在特征点对匹配中,将梯度方向与互信息相融合有效地添加了相似性函数的空间位置信息。结果 自适应Harris corner检测方法能够有效地提供空间分布均匀、数量充足的特征点。而梯度方向与互信息相融合的相似性匹配函数提高特征点的匹配率20%,降低配准误差50%。结论 本文提出的多传感器图像配准方法能够快速、准确地实现可见光图像与红外图像之间的配准,在CCD-IR图像融合领域具有很好的实用价值。     

彩色自然纹理分类识别的研究

为了建立描述彩色自然纹理的参数体系,选用木材纹理这种典型彩色自然纹理为研究对象,提取了木材图像颜色矩和高斯-马尔可夫特征参数,采用改进的模拟退火算法进行了特征优化筛选及特征级参数融合,得到纹理参数体系并进行分类识别实验,识别率为97.25％,明显高于融合前单参数体系.研究表明用该参数体系对彩色木材纹理进行分类识别是可行的,也可用于与其相近彩色自然纹理的分类识别.