GH30合金管内壁裂纹的研究

本文研究了GH30合金管内壁裂纹形成的机理,考查了管坯加热温度、轧辊转速、顶头预热温度和轧辊倾角等工艺因素对荒管内壁裂纹的影响.研究结果表明:穿孔中由于管坯加热温度偏高,顶头同金属形成一种粘结摩擦,使荒管内壁表层金属的瞬时温升很高,导致晶界弱化和“失塑”.在变形过程中各种应力的综合作用下,使内壁金属极易破坏而形成沿晶发展的粘结摩擦热致裂纹.     

浮法玻璃脱硫产物的提纯处理

介绍了浮法玻璃工业熔窑废气采取脱硫除尘等末端治理脱硫产物的成分物性和着色金属离子的含量,提出了一种处理利用的新工艺,在实现玻璃熔窑节能降污减排增效的同时,切实减少治理产物二次污染和废弃,实现提纯利用和增值.     

MOSFET寄生电容对E类功率放大器影响的研究

针对Class-E功率放大器传输效率受MOSFET寄生电容的影响,提出了一种提高传输效率的方法。通过调节RLC回路中串联谐振电容的数值,提高旁路电容的数值,调节负载回路,使其超过MOSFET自身的输出寄生电容,以达到提高输出效率的目的。计算及仿真结果表明该方法在13.56 MHz下,可以将Class-E的旁路电容的值提高到120～160 pF,大大超过了IRF510的102.98 pF的寄生输出电容。最后,通过MSO3012混合信号示波器测量电路的传输效率,并对解决方案评估和改进,将Class-E的能量传输效率从改进前的37.1%提高到改进后的54.4%。据此,实现了Class-E在神经假体中数据与能量传输的应用。     

PRELIMINARY STUDY OF TRACE ELEMENTS IN HUMAN BRAIN TUMOUR TISSUES BY INAA

Elemental profiles of brain tumour tissues from 15 male patients of astrocytomas (grade Ⅰ-Ⅲ) and normal human brain tissues of 23 male age matched autopsies as controls have been studied by INAA. A total of 18 elements Se, Na, K, Br, Cl, Mn, Mg. S, Ca, Cu, Hg, Cr, Fe, Rb, Zn, Co, Sc and P has been determined for this purpose. The analytical results showed that compared with the normal brain tissues, concentrations of Ca, Fe, Cu, Zn, Mn, Br and Sc were significantly higher in tumour tissues and that of Rb, K and P were lower while no differences for contents of Mg, S, Cr, Na and Cl were observed. A negative correlation between P and Ca in malignant and normal brain tissues was observed.     

一种开放源代码的网络仿真器的原理与实现

随着互联网的飞速发展,网络拥塞已经成为一个十分重要的问题,网络仿真是一种检测拥塞控制算法有效性的常用方法。该文给出了一种开放源代码的网络仿真器NS2(NetworkSimulatorV2)的原理与实现。首先比较了四种不同仿真器的优缺点,然后详细描述了NS2的模块组成、工作环境、主代码结构以及扩展方法等,最后用RED(RandomEarlyDetection)队列调度和移动IP数据传输两个典型实例说明了NS2的应用价值。     

一种领域专家文献自动收集系统

设计并实现了一种自动专家文献信息收集系统(BibCollector)。收录对象针对计算机科学技术领域的专家学者,收集范围涵盖国内外主要的全文数据库(SpringerLink,IEEE Xplore,ACM Digital Library,Elsevier Science Direct,中国知网CNKI和万方数据)和常用的引文数据库(SCI,EI,ISTP,CSCD)及专利数据库(Derwent)。该系统使用专家姓名和工作单位作为标识,判断记录相关性和去除重复项,生成的文献列表具有较高的准确度。该系统同时收集专家所发表的中文和外文文献,因此无论相比国外和国内的类似系统,该系统都具有数据来源更丰富的优势。该系统能为相关的文献收集工作节省大量人力。     

两阶段联合聚类协同过滤算法

提出一种两阶段评分预测方法.该方法基于一种新的联合聚类算法(BlockClust)和加权非负矩阵分解算法.首先对原始矩阵中的评分模式进行用户和物品两个维度的联合聚类,然后在这些类别的内部通过加权非负矩阵分解方法进行未知评分预测.这种方法的优势在于,首阶段聚类后的矩阵规模远远小于原始评分矩阵,并且同一类别内部的评分具有相似的模式,这样,在大幅度降低预测阶段计算量的同时又提高了非负矩阵分解算法在面对稀疏矩阵预测上的准确度.进一步给出了推荐系统的3种更新模式下如何高效更新预测模型的增量学习方法.在MovieLens数据集上比较了新算法及其他7种相关方法的性能,从而验证了该方法的有效性及其在大型实时推荐系统中的应用价值.     

采用基本块规约的控制流检测性能优化方法

控制流检测是抵御单粒子事件的有效手段之一.目前的主流方法是采用嵌入式签名技术, 但是该技术引入的检测指令过多, 导致程序效率低下. 本文使用基本块规约的技术, 在原基本块的基础上, 选择合适的约束量重新划分基本块, 减少引入的检测指令. 与8个常见算法的性能比较表明, 该方法在软错误检测覆盖率基本不变的前提下,能有效提高目标程序效率.     

一种个体软件过程能力度量方法

个体软件过程(PSP)是由卡内基×梅隆大学软件工程研究所的Humphrey领导开发的.它是一种可用于控制、管理和改进个人工作方式的自我持续改进过程.随着工业界对软件过程改进需求的日益增长,PSP成为了软件组织为达成完全(从宏观到微观)量化过程管理研究中的一个热点课题.软件过程研究表明,高水平的个体软件过程能力是软件项目成功的关键,如何进行有效的个体软件过程能力度量是PSP中的一个核心问题.现有方法不能同时有效处理个体软件过程能力度量中的可变规模收益、多变量输入/输出以及决策者偏好问题.提出了一种综合了数据包络分析(DEA)和层次分析法(AHP)的个体软件过程能力评价方法——PSPADA,介绍了PSPADA的个体软件过程能力评价模型和核心算法(集成决策者偏好和估计规模收益).实验结果显示,PSPADA能够在考虑决策者偏好的同时,有效地进行多指标、规模收益可变的量化评估.