鲁棒多视图协同完整鉴别子空间学习算法

为了有效地融合多视图信息并使有利于多视图完整子空间学习的视图主导多视图学习,提出了多视图协同完整子空间学习策略。进一步,为了使对象在潜在完整子空间中的完整特征表示具有更好的鉴别能力,将Fisher鉴别分析引入到了多视图完整子空间学习中。Fisher鉴别分析可以在最小化对象的完整特征表示的类内散度的同时最大化对象的完整特征表示的类间散度。将多视图协同完整空间学习策略和Fisher鉴别分析融合在一起,提出了鲁棒多视图协同完整鉴别子空间学习算法。实验结果表明,所提算法能够有效地融合多视图信息并挖掘鉴别信息,是一种有效的多视图完整子空间学习算法。     

基于参考区域的k-means文本聚类算法

k-means是目前常用的文本聚类算法,该算法的主要缺点需要人工指定聚类的最终个数k及相应的初始中心点.针对这些缺点,提出一种基于参考区域的初始化方法,自动生成k-means的初始化分区,并且在参考区域的生成过程中,设计一种求最大斜率(绝对值)的方法确定自动阈值.理论分析和实验结果表明,该改进算法能有效的提高文本聚类的精度,且具有可行的效率.     

基于虚拟样本图像集的多流形鉴别学习算法

为了丰富训练样本的类内变化信息,提出了基于通用训练样本集的虚拟样本生成方法。进一步,为了利用生成的虚拟样本中的类内变化信息有效地完成单样本人脸识别任务,提出了基于虚拟样本图像集的多流行鉴别学习算法。该算法首先将每类仅有的单个训练样本图像和该类的虚拟样本图像划分为互补重叠的局部块并构建流形,然后为每个流形学习一个投影矩阵,使得相同流形内的局部块在投影后的低维特征空间间隔最小化,不同流形中的局部块在投影后的低维特征空间中间隔最大化。实验结果表明,所提算法能够准确地预测测试样本中的类内变化,是一种有效的单样本人脸识别算法。     

影响机电设备工程管理目标的因素

阐述了粮油项目在工艺设计、土建设计、土建施工、机电设备安装等的各个阶段影响机电设备工程管理目标的因素,充分利用有利因素,避免不利因素,实现机电设备管理的目标,使项目早日生产出合格产品,产生最大效益.     

TiB2增强50Ni基金属陶瓷复合粉末与涂层的研究

采用机械合金化技术制备球磨TiB2-50Ni金属陶瓷复合粉末,通过超音速火焰喷涂技术制备TiB2-50Ni涂层,研究不同球磨时间得到TiB2-50Ni粉末的显微组织和物相,研究TiB2-50Ni涂层的显微组织、物相结构、孔隙率和硬度。结果表明,随着球磨时间的延长,陶瓷相TiB2逐渐破碎,黏结相Ni变形严重,且TiB2包覆在Ni表面的含量增加;粉末与涂层的主要物相为TiB2和Ni相,涂层组织致密,孔隙率低,平均硬度值为（597.9±36.1）HV0.3。     

高压开关柜局部放电检测装备线性度误差的算法优化研究

对高压开关柜局部放电带电检测装备的硬件性能指标如线性度误差和稳定性等进行校验比对是开展带电检测工作的前提条件,根据高压开关柜局部放电带电检测装备现场应用要求,使用最小二乘法对线性度误差算法进行优化,理论和实践结果均显示该优化后算法能够提高线性度误差计算的准确性,从而实现对局部放电带电检测装备的准确校验比对.     

顺北地区流体活动对储层形成的控制作用

近年来顺北地区油气勘探取得重大突破。根据岩心观察、成像测井等资料，顺北地区奥陶系储层主要发育断溶体，储集空间以构造裂缝为主，并伴有溶蚀孔洞的发育。其中，裂缝以单一高角度斜交裂缝和平行裂缝为主，裂缝宽度和孔隙度都不高，主要发育微细裂缝。利用流体包裹体测试、碳氧同位素分析对流体性质进行研究，结果表明，作用于顺北地区奥陶系储层的流体主要有5幕，存在3种流体端元，分别是大气淡水、上升热液流体以及同生海水与2种热液流体的混合流体。结合地震资料分析，5幕流体主要经历了2种流体-岩石相互作用体制：大气淡水-同生海水重力流演化和深部上升热液作用，而断溶体的形成正是在走滑断裂构造活动的基础上，早成岩岩溶作用叠加深成岩岩溶作用的结果。