烷基木糖苷物化性能研究

分别对不同长度碳链和平均聚合度(DP)的烷基木糖苷(AX)进行性能评价,结果表明,AX可将水的表面张力降低到26 mN/m以下,随碳链长度增加,AX临界胶束浓度(cmc)减小,饱和吸附量(Гmax)降低,且Гmax高于相同碳链的烷基葡糖苷(APG),AX的发泡力、泡沫稳定性、抗硬水能力及润湿性能均优于相同碳链的APG。随DP的增大,AX平衡表面张力(γcmc)及cmc均增大,Гmax呈降低趋势,DP对发泡力的影响有限,DP的降低使得AX的抗硬水能力、润湿力和乳化能力有所提高。     

多线程技术在电梯远程监控系统中的应用

目的 将多线程技术应用于电梯远程监控系统中,提高电梯监控系统的执行效率.方法 采用VC 语言在Windows 9X/NT环境下进行多线程编程,实现多任务的扩展和代码的并行执行.结果 在基于多线程技术的电梯远程监控系统设计中,通过监控中心软件实现了主线程的界面显示功能,还可以在系统中实现故障监测和运行数据监测等功能.结论 多线程技术应用于电梯远程监控系统中,提高了系统的执行效率、安全性和可靠性.     

一种快速新闻视频标题字幕探测与定位方法*

新闻视频字幕包含有丰富的语义信息,尤其是标题字幕,对新闻视频高层语义内容的分析和理解具有 重要作用。利用标题字幕的时空分布特征,提出了一个新闻视频标题字幕的快速探测与定位方法。首先利用标 题字幕持续多帧出现的特点降低所需处理的帧数,然后基于标题字幕的边缘特征和位置特征,标记帧图像的候 选字幕块,对帧序列中的图像进行统计分析,探测出视频中标题字幕的位置及出现消失时间。实验结果表明所 提方法简单有效,能够快速、鲁棒地探测并定位新闻视频中的标题字幕。     

一种融合伴随信息的网络表示学习模型

网络表示学习被认为是提高信息网络分析效率的关键技术之一,旨在将网络中每个节点映射为低维隐空间中的向量表示,并使这些向量高效的保持原网络的结构和特性.近年来,大量研究致力于网络拓扑和节点属性的深度挖掘,并在一些网络分析任务中取得了良好应用效果.事实上,在这两类关键信息之外,真实网络中广泛存在的伴随信息,反映了网络中复杂微妙的各种关系,对网络的形成和演化起着重要作用.为提高网络表示学习的有效性,提出了一种能够融合伴随信息的网络表示学习模型NRLIAI.该模型以变分自编码器（VAE）作为信息传播和处理的框架,在编码器中利用图卷积算子进行网络拓扑和节点属性的聚合与映射,在解码器中完成网络的重构,并融合伴随信息对网络表示学习过程进行指导.该模型克服了现有方法无法有效利用伴随信息的缺点,同时具有一定的生成能力,能减轻表示学习过程中的过拟合问题.在真实网络数据集上,通过节点分类和链路预测任务对NRLIAI模型与几种现有方法进行了对比实验,实验结果验证了该模型的有效性.     

面向高维特征缺失数据的K最近邻插补子空间聚类算法

针对高维特征缺失数据在聚类过程中面临的因数据高维引发的维度灾难问题和数据特征缺失导致的样本间有效距离计算失效问题,提出一种面向高维特征缺失数据的K最近邻（KNN）插补子空间聚类算法KISC。首先,利用高维特征缺失数据的子空间下的近邻关系对原始空间下的特征缺失数据进行KNN插补;然后,利用多次迭代矩阵分解和KNN插补获得数据最终可靠的子空间结构,并在该子空间结构进行聚类分析。在6个图像数据集原始空间的聚类结果表明,相较于经过插补后直接进行聚类的对比算法,KISC算法聚类效果更好,说明子空间结构能够更加容易且有效地识别数据的潜在聚类结构;在6个高维数据集子空间下的聚类结果显示,KISC算法在各个数据集的聚类性能均优于对比算法,且在大多数据集上取得了最优的聚类精确度（ACC）和标准互信息（NMI）。KISC算法能够更加有效地处理高维特征缺失数据,提高算法的聚类性能。     

Mg-xZn-4Al-0.5Mn镁合金的DSC分析

采用DSC差热分析方法,研究了RE和TiC添加以及Zn含量变化对Mg-xZn-4Al-0.5Mn合金DSC曲线的影响.结果表明:对于Mg-8Zn-4Al-0.25Mn合金,单独添加0.4%RE和同时添加0.4%RE与1vol%TiC均使合金的凝固温度范围大大减小,但对凝固峰值温度影响不大.而对于添加了0.4%Sb和0.25%RE的Mg-xZn-4Al-0.25Mn合金,随着Zn含量从8%增加到12%,合金的凝固峰值温度下降,但凝固温度范围变化不大.     

2101节镍双相不锈钢立式连铸板坯的组织转变

分析了2101双相不锈钢实际铸坯的宏观晶粒分布和微观组织转变。结果表明,2101双相不锈钢的柱状晶向等轴晶转变(CET转变)发生在二冷2区末端距铸坯表面25 mm处。在此区域内适当降低铸坯表面冷却强度有助于减小坯壳内部温度梯度促进CET转变,提高铸坯的等轴晶率和扩大角部的等轴晶区域;对微观组织的分析发现,在二冷6区之后提高冷却强度可调整铸坯中心形成的奥氏体形态,有利于晶内及晶界处奥氏体细化和减小晶界处针状奥氏体组织的数量和尺寸,从而在一定程度上提高铸坯的热变形能力。     

一种压缩域中的体育视频慢镜头探测方法

慢镜头探测是基于内容视频分析的一项重要技术.在介绍视频压缩的基本理论及MPEG-1视频压缩标准的基础上,对压缩城内的慢镜头探测进行了研究,提出了一种两阶段压缩域下的慢镜头探测方法.该探测方法的第一步是基于宏块类型信息的镜头探测,在镜头探测的基础上定义和计算镜头密度,探测可能的慢镜头出现位置;第二步是计算压缩域下连续帧间差,从候选慢镜头中探测慢镜头.实验结果显示,相对于已有的方法,该方法具有较快的探测速度和较高的准确率.     

关键节点选择的快速图聚类算法

在众多聚类算法中,谱聚类作为一种代表性的图聚类算法,由于其对复杂数据分布的适应性强、聚类效果好等优点而受到人们的广泛关注.然而,由于其高计算时间复杂度难以应用于处理大规模数据.为提高谱聚类算法在大规模数据集上的可用性,提出关键节点选择的快速图聚类算法.该算法包含三个重要步骤:第一,提出一种充分考虑抱团性和分离性的快速节点重要性评价方法;第二,选择关键节点代替原数据集构建二分图,通过奇异值分解获得数据的近似特征向量;第三,集成多次的近似特征向量,提高近似谱聚类结果的鲁棒性.该算法将时间复杂度由谱聚类原有的O(n3)降低到O(t(n+2n2)),增强了其在大规模数据集上的可用性.通过该算法与其他七个具有代表性的谱聚类算法在五个Benchmark数据集上进行的实验分析,比较结果展示了该算法相比其他算法能够更加高效地识别数据中的复杂类结构.