基于农产品品牌社会责任的消费者智能消费推荐研究

为了在竞争日益激烈的市场中提高竞争力,达到个性化销售目的,创造更大品牌价值,提出一种基于农产品品牌社会责任的消费者智能消费推荐研究。实验利用离散函数及品牌认可度描述推荐结果,分析推荐结果指数,证明基于社会责任的智能推荐研究令消费者认可度更高,与文献方法比较推荐结果有更高的精确度,设计的推荐模型可实现农产品个性销售目的,令农产品有更大的发展空间。     

泰钢串罐式高炉炉顶插入件设计优化

 插入件通常安装在高炉料罐中以延长设备使用寿命，而料罐中安装插入件对料罐和炉喉内炉料粒度分布有重要影响。基于泰钢1 780 m3高炉串罐式无钟炉顶系统，建立等比例三维几何模型，分别在改变插入件安装高度和直径的条件下，对炉料从皮带运动至炉喉全过程进行离散单元仿真计算。统计结果表明，安装插入件使大粒径颗粒分布趋于料罐中心，小粒径颗粒分布在料罐壁面附近；下料罐卸料过程中，安装插入件使颗粒流动模式由“漏斗流”转变为“活塞流”，缩小了炉喉径向平均粒径波动范围。当插入件安装在料罐下部锥形区域高度的1/2，且直径等于料罐出口直径时，炉喉中心区域平均粒径相对较大。对实际料罐插入件的设计与安装以及高炉生产具有重要指导意义。     

RFID在矿用地质钻杆生产中的应用研究

煤矿用地质钻杆生产是典型的离散化制造,具有加工工序多、工位离散、工人劳动强度大、计划变更频繁的特点,针对其生产过程出现的在制品管理复杂、物料跟踪实时性差、生产信息反馈迟滞错误率高的问题,将RFID技术引入钻杆生产管理中,合理优化钻杆加工流程,使用固定终端和移动终端两种信息识别传输方式,通过粘贴在物料箱(架)的电子芯片实现在制品的实时跟踪、车间物料的最优配送以及半成品库存的自动化管理,通过手持移动终端实现完工质检、工序巡检、存库盘点信息的无纸化记录和实时传输,使得钻杆生产有序可控,达到了降本增效提质的目的,由此可知RFID技术在钻杆离散制造生产管理中的应用具有重要意义。     

基于小波变换的文胸底围压力数据分析

女性穿着文胸时,文胸底围紧贴人体胸部,直接影响人体呼吸时的难易程度,为了研究文胸底围压力与人体呼吸之间的关系,选择20名在校女大学生穿着合体文胸做深呼吸试验,以文胸底围侧中部为测量点,记录试验过程中的压力变化情况。通过小波变换对深呼吸试验所测压力数据进行去噪处理,并用最优尺度回归分析法统一数据尺度。结果表明,文胸底围压力与人体呼吸自由程度、塑形效果以及底围拉长率均具有相关性。     

排水沥青路面孔隙堵塞规律研究

在工程实践中,排水沥青路面由于孔隙堵塞而降低了路面的使用功能和耐久性,成为工程界的一大难题。文章分别通过PFC3D离散元仿真以及多孔沥青混合料堵塞试验2种方法研究了单孔孔隙中有流体以及无流体情况下的颗粒堵塞临界体积分数与孔径比之间的关系,以及典型OGFC排水沥青路面对于不同粒径的堵塞颗粒敏感性。结果表明:对于典型OGFC排水沥青路面,颗粒粒径在0.6 mm～2.36 mm之间的堵塞颗粒最易造成内部空隙的堵塞;而临界堵塞颗粒数与平均孔径比之间存在较好的指数型相关关系;在水流的冲刷作用下,这种相关关系仍然成立,进而可以得出考虑流体参数的堵塞颗粒临界体积分数与孔径比的定量化关系。     

基于离散元方法的金属粉末铺粉动力学研究

增材制造技术在航空航天、医疗技术及运输和能源中的应用得到快速增长，其常用方式之一是基于粉末加工。该技术主要瓶颈之一往往与铺粉过程形成的粉层质量有关，颗粒动力学机制尚不清楚，且受铺粉装置的类型和颗粒的黏附性影响很大。本工作基于实验测量和表征的单个颗粒的真实物理和力学参数，采用离散元方法对增材制造常用气雾化金属粉末的铺粉过程进行了数值模拟分析，比较了刮刀和辊子两种铺粉装置中粉堆内颗粒速度和轨迹及最终铺粉层的质量，并分析了这些参数对颗粒黏附表面能的敏感程度。结果表明，相比于刮刀铺粉，在辊子铺粉过程中，由于辊子旋转运动的作用，粉堆内部存在多条拱形速度带和颗粒对流，且在形成铺粉层之前，颗粒需要经历爬坡上升和下坡滑落两个过程，运动轨迹更长。另外，两种铺粉装置中铺粉层颗粒总体积均随颗粒表面能的增加而降低，但与刮刀铺粉相比，辊子铺粉中铺粉层颗粒总体积小，且对颗粒表面能更加敏感。铺粉装置类型和颗粒黏附性对铺粉层质量的影响可以归因为铺粉层的形成机制，即颗粒从粉堆中进入铺粉间隙的难易程度及铺粉间隙中刮刀或辊子对颗粒的拖曳作用。     

英语语法隐喻在阅读中的应用策略——评《化工英语阅读教程》

在英语阅读当中,阅读材料本身的难易程度对于阅读有效性的影响是最为直接的。而影响英语阅读的因素是多种多样的,其中一个较为突出的影响因素就是英语语法隐喻。读者只有对英语语法隐喻有了具体的了解,才能够使得阅读更加流畅,更好地提升阅读的有效性。《化工英语阅读教程》一书对于专业的化工英语阅读做出了一定的解析,并且通过不同类型的案例,让读者能够对化工英语阅读进行掌握。     

基于机器视觉的白色衣物脏污程度分析方法研究

随着生活水平的提高,衣服的干净整洁已经是基本要求,智能衣物洗护已经渗透到我们生活中,了解污渍的脏污程度对于洗衣机和洗涤剂行业显得尤为重要.计算机机器视觉分析快速,结果客观、准确,可重复性强,目前应用广泛.影响污渍脏污程度评价的因素有面积、颜色、纹理等,为了简化研究,本文提出一种基于计算机机器视觉的图像分析技术对白色衣物脏污程度分析的方法,通过图像采集系统得到污渍的图像,对其进行灰度化处理,得到图像的灰度值,进而对污渍脏污程度进行分析判断.结果表明,图像的灰度值可以用来表征白色衣物污渍的脏污程度,且判断结果与主观目视结果具有较高的一致性.