“改排为蓄”盐碱地治理模式的可行性研究

传统盐碱地治理技术主要通过淡水洗盐、地下排水脱盐,但在干旱地区排水加剧了缺水问题,还会引起农业污染物流失造成的环境问题.经过多年的探索,提出了"改排为蓄"的新模式,根据卤泊滩长期定期不定期观测资料和集中田同试验观测资料,分析不同地块土壤在不同时间水、盐的变化,结合棉花不同生育期的耐盐特性,结果表明,"改排为蓄"模式下卤泊滩地区呈脱盐状态,土壤含盐量适合棉花生长."改排为蓄"盐碱地治理模式在卤泊滩是可行的,同时在其他缺水地区有很大的推广价值.     

一种快速检测铝合金液含氢量的方法

研究了一种铝合金液氢含量快速检测方法。在该方法基础上设计了铝合金液氢含量快速测定装置。该装置通过动态改变测氢系统真空室的容积达到快速动态测定熔体氢分压的目的,具有结构简单、测试速度快、精度高和制造成本低的特点。设计了主要以石英砂、膨润土、水为主要材料,通过压制和烧结工艺实现成型的探头。实验证明,该方法可以满足实际测试中的各项指标。     

OXC节点级联的信噪比计算

文章给出了计算OXC级联信噪比的一般解析模型,并针对“信号功率均衡”和“总功率均衡”两种方案进行了研究,分析了在这两种特定情况下系统的信噪比特性。同时还给出了OXC中输入EDFA和输出EDFA特性对系统信噪比的不同影响,得出了在设计OXC时对输入EDFA和输出EDFA优化设计的原则。     

铁路桥梁用高性能混凝土的力学性能试验研究

作为重要桥型之一的拱桥,跨径的不断增长是其重要发展趋势,而高性能混凝土为拱桥跨径的飞跃提供了有效载体。研究了C80~C100高性能混凝土的制备和力学性能评价,形成了铁路桥梁用C80~C100高性能混凝土的配合比,并揭示了立方体抗压强度、轴心抗压强度、轴心抗拉强度、弹性模量、剪切变形模量及泊松比等力学性能指标,为铁路桥梁用C80~C100混凝土的结构设计提供了取值依据。     

氧化镁和碱性蛋白酶两步法处理废铬革屑

采用两步法处理铬鞣革屑。首先用氧化镁处理提取明胶,然后再在碱性条件下通过蛋白酶水解作用提取水解蛋白质。研究了各种因素,如反应液pH值、温度及反应时间等对明胶和水解蛋白质质量及其回收率的影响,并分别测定了明胶和水解蛋白质的水分含量、灰分含量、铬含量、总固体含量及回收率,明胶的黏度和密度。研究结果表明Cr2O3在明胶和水解蛋白质中含量在1-10×10-6之间;明胶黏度可达16.2813CP,颜色为淡黄色,符合国家明胶QB581-1981标准中的一级标准;水解蛋白质可作饲料;蛋白质总回收率为80%左右。     

石化行业设备管理能力提升途径研讨

"大平稳即是大效益"是目前独山子石化公司的重要生产管理理念。要创造最大的经济效益,只有公司下属各分厂及装置的关键设备安全平稳运行才能实现,因此对设备故障率控制、风险预知预防等方面的设备维护管理提出了很高的要求。要实现这一要求,设备管理人员管理理念的升华和技术能力的提高、管理体制和构架的完善、新平台及技术的应用缺一不可。本文就提升石化行业设备管理能力进行了研究。     

海信四“箭”齐发

9月10日,海信计算机公司副总经理樊军向记者透露:海信于当日推出绿箭、蓝箭、银箭、金箭系列商用机全面出击市场,含基于从AMD K5、Pentium MMX到PⅡ芯片的全档次产品,其配置及价格如下:金箭系列PⅡ233/32M/2.5G/15英寸彩显/WIN 95/8倍CD-ROM 16980元;银箭系列ATX/P166 MMX/     

微博消息传播中意见领袖影响力建模研究

在微博网络中,消息的传播与意见领袖的影响力密切相关.然而,意见领袖在消息动态传播过程中所表现出的影响力难以量化衡量,这对意见领袖影响力的评估和消息传播趋势的预测带来了巨大挑战.针对这一问题,提出一种基于消息传播的微博意见领袖影响力建模与测量分析方法.在分析消息传播模式的基础上,采用动态有向图描述消息在微博网络中的传播过程;发现该过程可近似分解为由各个意见领袖所驱动的子过程,根据对意见领袖影响力属性特征的分析发现,该子过程可以由指数截断的幂律衰减函数来描述.对模型中各个参数进行估计,可以定量地衡量意见领袖在消息传播过程中的初始影响力、影响力衰减指数及其影响力持续时间等指标.结合新浪微博数据的分析结果显示:消息的传播范围与传播过程中参与传播的意见领袖的数量呈弱相关;虽然意见领袖的初始影响力与其粉丝数量的大小正相关,但影响力衰减指数的大小以及影响力持续时间的长短与粉丝数量几乎无关.最后,采用所建模型对真实微博消息的传播趋势进行预测,结果表明,所提模型能够较好地对热门消息的传播趋势进行预测,这对微博中公众舆论的控制及广告定点投放具有重要意义.     

一种基于因子图的搜索广告转化预测模型

基于转化的广告方式在应用和研究中逐渐得到重视,采用该方式的搜索广告在广告排序时需要对候选广告的转化概率进行预测,以提高广告的转化率,优化搜索引擎的广告收益。该文在对搜索广告中影响转化的各特征进行提取与分析的基础上,提出了描述广告、查询、用户三个因素与转化事件关系的概率因子图模型,并基于该模型对广告转化进行预测。最后我们使用从某商业搜索引擎采集的实际数据对预测模型进行评价并与朴素贝叶斯方法进行对比,实验结果表明,三类因素对转化具有不同程度的影响,我们提出的因子图模型可以较好地预测广告的转化。