基于三角模糊数的企业知识创造综合评价

为建立企业知识创造综合评价体系,从知识创造环境、知识创造过程和知识创造绩效3个方面建立3级评价指标体系,采用基于三角模糊数的模糊层次分析法确定指标模糊权重,借鉴经典模糊数排序工具将模糊权重去模糊化,结合专家评价法对某企业的知识创造水平进行综合评价,发现该企业在内部知识环境建设、知识创造战略以及知识创造的发展性绩效方面存在明显的不足。评价实践表明,上述综合评价体系较好地克服了专家评判的模糊性,且简单易行,应用效果良好。     

工科研究生矩阵论课程教学改革的探索

工科研究生开设矩阵论课程，肩负着为学生提供学习后继课程和解决实际问题的数学基础和数学方法的重任，对应用型院校研究生教育后继课程的学习起着至关重要的作用。因此，矩阵论课程教学的改革和探索不容忽视。     

基于代理的OD矩阵反推模型

OD(Origin-Destination)矩阵是分析交通流、了解城市交通流特性并进行交通规划、管理、控制和诱导的重要基础和前提条件。基于代理有效反推OD矩阵,其依据道路外在环境和驾驶员认知、选择等内在因素对OD分布的影响,完成驾驶员对交通小区和行驶路线的决策,提出包括感知层、代理层、决策层和输出层四个层次的OD反推模型(ODABM)。实验中ODABM模型各时间段仿真车流量与路网实测车流量的平均范数平均相对误差减小到10.2%。结果表明:ODABM模型精度更高,更符合现实路网,并能反映交通流的时变性和出行目的分布,是提高交通仿真真实度的有效方法。     

基于模糊风险评价理论在国际工程投标决策中的应用研究

<正>模糊数学法能定量地处理影响分析和决策的种种模糊因素,能充分地考虑事物的中介过渡性质,浮动地选择阀值,从而能给出一系列不同水平或指标下的分析结果,提高决策的科学性和准确性[1]。我们可以利用模糊数学的隶属度理论把对投标决策风险的定性评价转化为定量评价。通过建立国际工程投标决策模糊风险评价模型,采用层次分析法构造判断矩阵,建立因素类权重集,采用专家评分调查法构造单因素评价矩阵,建立备择集。再     

阳光置业 江苏阳光置业发展有限公司

<正>江苏阳光置业发展有限公司是具有国家一级房地产开发资质、长三角区域领先的品牌开发企业。公司自2001年成立以来,秉承着"筑就生活理想"的开发理念,稳步发展,形成了以长三角区域十多个主要城市为开发重点,着重发展经济发达城市的整体战略布局。江苏阳光置业发展有限公司借鉴现代房地产发     

基于奇异值分解的Toeplitz结构测量矩阵构造方法

在压缩感知CS(Compressed Sensing)理论中,测量矩阵的构造至关重要,其性能直接影响到数据压缩采样的效率及信号的重构质量。针对Toeplitz结构测量矩阵重构性能不高的问题,提出一种基于奇异值分解的Toeplitz结构测量矩阵构造方法。首先对Toeplitz矩阵进行奇异值分解,然后通过对该矩阵的非零奇异值进行优化来提高矩阵的列向量独立性,从而提高其重构性能。仿真结果表明,相比较未优化的Toeplitz结构测量矩阵以及当前常用的高斯随机矩阵,当采用优化后的Toeplitz结构测量矩阵对信号进行压缩感知时,信号的重构精度得到显著提高。     

严格对角占优M-矩阵的逆矩阵无穷大范数上界的序列

利用严格对角占优M-矩阵的逆矩阵元素的上界序列,得到了1A收敛的上界序列和q(A)收敛的下界序列。这些新的序列提高了现有关于该类问题的研究结果。     

基于SVD的波束形成算法研究

本文通过对采样数据矩阵进行QR分解,将求解加权矢量问题转换为求解三角线性方程组,通过避免对自相关矩阵的估计和求逆来提高数值鲁棒性;接着提出一种改进方案:对采样数据矩阵进行SVD分解完成波束形成,此方案利用奇异值和奇异值矢量计算加权矢量,并且通过改变对较小的奇异值赋零的多少,在复杂度与性能之间进行折衷。仿真结果显示,提出的改进方案和QR分解算法的性能接近,都能正确实现波束形成。     

LMPC控制矩阵及其操作变量和控制变量的选取

简介LMPC(线性模型矩阵控制)的基本概念和控制原理,以38500 m3/h空分设备为例,讨论了LMPC控制矩阵中操作变量和控制变量的选取及控制方法,介绍LMPC的使用情况。     

一种改进的稀疏表示人脸算法

为进一步有效提升稀疏表示人脸识别系统的识别率和可靠性,在分析人脸图像稀疏表示系数分类能力的基础上,提出了一种快速正交匹配追踪的脸识别新方法。快速正交匹配追踪算法通过在基本的正交匹配追踪算法中对冗余字典采用Cholesky分解,提高了算法的整体效率。