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VIA是用户级集群系统工业标准.深入研究了VIA的规范和协议,设计和实现了一种高性能的用户级网卡--XUNI(PCI-X based user lever network interface),达到高带宽、低延迟,系统具有良好的计算通信重叠性.该网卡可以用于集群系统,也非常适用于高速网络存储系统. 相似文献
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病毒定义是反病毒技术研究的基础,安全专家一直没能准确定义病毒与普通程序的区别。针对最为常见、破坏性强的文件型病毒,本文提出以遵循用户意愿为判断标准,给出了其形式化定义。根据新定义,可以构造出准确识别病毒的算法。同时,实际的恶意程序案例分析表明,它们绝大多数在新定义范围之内。 相似文献
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基于高性能互连实现对象存储系统已经成为构建高性能计算机可扩展I/O系统的发展趋势。我们设计并实现了一种定制的高带宽、低延迟的高性能互连芯片HSNI,它提供了很好的通信性能,可用于构建对象存储系统。本文对HSNI的硬件体系结构、软件结构及其通信机制进行了介绍,并基于HSNI构建了高性能的对象存储系统。性能测试结果表明,HSNI芯片带宽高、延迟低,非常适合构建大规模对象存储系统,该存储系统能够很好地发挥Lustre系统的性能,并具有很好的可扩展性,能够很好地满足面向高性能计算的I/O系统需求。 相似文献
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探讨并建立了兵力分配问题的数学模型,提出了运用混合遗传算法分配兵力的方法.该方法在引入粒子群算法的社会信息共享机制的基础上,通过采取交叉、变异概率正切递增和最差个体随机变异的改进策略,以达到兵力分配效能最优的目的.实验结果表明,该算法较常规遗传算法有一定的改进,可为指挥员做出科学、有效的决策提供支持. 相似文献
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软硬件划分是软硬件协同设计的关键技术之一,划分结果对最终的设计方案有非常重要的影响。软硬件划分根据优化目标的数量,可分为单目标划分和多目标划分。多目标划分问题是一个NP-hard问题,一般不存在传统意义上的“最优解”,而是存在一组互不支配的Pareto最优解。遗传算法因其具有并行、群体搜索的特点而非常适于求解多目标优化问题。通过抽象描述将一个实际SOC设计问题转化为多目标软硬件划分问题,采用遗传算法便可获得最优设计方案。为克服过早收敛及加快搜索速度,改进了适应度函数的定义,通过自适应参数调整,加入惩罚函数的适应度定义,提高了进化速度,从而有效地获得了Pareto最优解集。在实际问题的应用中,多目标软硬件划分遗传算法是能有效求取平衡系统成本、硬件面积、功耗和时间特性的最优化方案。 相似文献
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对象存储重新划分了传统文件系统的功能,并将存储管理功能下放到智能存储设备中。采用基于对象接口,利用智能存储设备的计算能力改善存储性能,获得了更好的可扩展性、安全性以及跨平台无缝共享能力,目前正得到广泛的研究和应用。对象存储控制器是对象存储系统的核心部件,是对象存储系统性能发挥的关键。介绍了一种新型的基于SOC的对象存储控制器的设计和实现。测试结果表明,设计的对象存储控制器在性能、可靠性、成本和功耗方面都具有巨大优势。最后介绍了几种正在研究的对象存储控制器的并行优化方法。 相似文献