基于稳健Capon波束形成的阵形校正

由于受地形、海流和布放方法等的影响,声阵在布放后通常会偏离原定阵形。若直接利用原定阵形作方位估计,则各种高分辨方位估计算法的性能通常会退化甚至失效。因此,为了在实际中应用这些算法,必须对阵元的位置进行校正。RCB(Robust Capon Beamforming)是最近提出的一种稳健自适应波束形成算法,该算法直接对导向矢量进行估计,并用估计的导向矢量作波束形成,从而有效避免了因阵列流形失配而导致的算法性能下降。借用RCB的思想,提出一种新的阵形校正方法,该方法对导向矢量进行估计,然后用估计的导向矢量推导出阵元的位置。湖试结果表明了该校正方法的有效性。     

基于匹配场原理的矢量阵三维声源定位研究

将匹配场原理应用到矢量水平阵、矢量垂直阵上通过对声源穷举搜索实现三维定位,研究了声压、振速不同组合的定位性能,并对性能表现进行分析,最后给出了垂直阵、水平阵下性能相对好的组合方法。在垂直阵下,需要应用声压、余弦方向水平振速、正弦方向水平振速组合或者垂直振速、余弦方向水平振速、正弦方向水平振速组合;在水平阵下,需要应用垂直振速、余弦方向水平振速、正弦方向水平振速组合。将匹配场原理应用到矢量水平阵、矢量垂直阵上通过对声源穷举搜索实现三维定位,研究了声压、振速不同组合的定位性能,并对性能表现进行分析,最后给出了垂直阵、水平阵下性能相对好的组合方法。在垂直阵下,需要应用声压、余弦方向水平振速、正弦方向水平振速组合或者垂直振速、余弦方向水平振速、正弦方向水平振速组合;在水平阵下,需要应用垂直振速、余弦方向水平振速、正弦方向水平振速组合。