吉林市高中生中跑运动成绩的现状分析

田径项目作为奥林匹克运动会金牌最多的项目之一，历来都受到各国代表队的重视。中跑作为田径项目中的一员，也有着极其悠久的历史和渊源。近几年吉林市高中生中跑运动成绩逐年呈下降趋势，是什么原因造成的值得分析。因此，文章运用文献资料法，访谈法和数理统计法对吉林市中跑运动成绩的现状进行调查，以吉林市市运会中跑项目前三名的运动员为研究对象，结合中跑运动的特征，对吉林市中跑运动员的成绩进行了对比分析，找出其影响因素，以对广大教练员、运动员的训练提供参考。     

厚德诚信品自高 稻花香加盟“中国白酒3C计划”

"诚者,天之道也;思诚者,人之道也。"我们深信,唯有品质诚实、服务诚心、产业诚信,才能不断推动企业实现更大发展。——稻花香集团董事长蔡宏柱品质诚实推动企业持续健康发展稻花香集团从三十年前的一家小作坊发展成为如今的大型工业企业,品质诚实贯穿了企业整个创业、发展、壮大的过程。稻花香集团旗下各成员企业一直非常注重构建科学的质量管理体系,这是其保证产品品质诚实的基础。目前,稻花香     

一种改进的管壳式热交换器设计方法

在管壳式热交换器的常规设计方法中,需先估算传热面积后确定换热器结构设计、再进行换热和压降校核,从而导致设计过程的复杂化和结构尺寸的多次调整.针对这一现状,提出了根据实际传热面积与计算传热面积比需满足裕度要求进而确定实际管长的反推法,剔除了估算面积计算这一环节的新思路,并举例进行了具体说明.该设计方法充分利用了面积裕度要求这一关键条件,有助于找准设计的关键点,使得设计思路更加清晰,提高了热交换器的设计效率.     

轮胎翻新的高科技一体化生产管理

凯晔尔（KAYEL）轮胎翻新工艺科技（RPT）及其生产管理模式。拥有一套自有的轮胎职能跟踪和轮胎翻新管理软件,实现了运用现代化高科技数码对轮胎翻新生产管理的一体化无缝整合,从而使管理运营流畅有序,能够更高效地服务于广大客户。     

广谱抑菌物质产生菌GX-21的筛选及鉴定

本研究在广东省及其周边地区共11个采样地点采集土壤样品156份,分离得到放线菌1026株。土壤预处理采用碳酸钙富集培养法,分离采用平板稀释法,选取高氏一号合成培养基作为分离培养基,添加50 mg/L重铬酸钾作为抑制剂。初筛采用琼脂块法,选择金黄色葡萄球菌、枯草芽孢杆菌、大肠埃希氏菌、白假丝酵母菌、黑曲霉共5种指示菌进行抑菌试验,共得到95株活性菌株。复筛选择初筛的5种指示菌加上副溶血性弧菌、铜绿假单胞菌、变形杆菌共8种指示菌,分两级进行复筛:一级复筛仍采用琼脂块,得到19株活性菌株;二级复筛采用牛津杯定量扩散法,得到5株优良菌株。对优良菌株GX-21进行鉴定,通过形态特征观察、培养特性观察、生理生化试验和16S r DNA序列分析,确定菌株GX-21为多产色链霉菌(Streptomyces polychromogenes)。菌株GX-21具有抑菌谱广的特点,对革兰氏阳性菌、革兰氏阴性菌和真菌均有抑制作用。     

苹果汁的掺假鉴定

从糖、有机酸、氨基酸、稳定性同位素、类黄酮、阳离子及光谱学等方面全面探讨了真假苹果汁的鉴定方法，为苹果汁加工业提出了一系列行之有效的鉴定掺假方法。     

硅氧烷对水树老化后的交联聚乙烯电缆的修复研究

采用了一种硅氧烷修复液对水树老化电缆进行绝缘修复,并对修复效果及水树尖端电场进行了分析和讨论。首先,采用水针电极加速老化系统对10kV交联聚乙烯(XLPE)电缆样本绝缘进行高频高压老化,直到电缆介质损耗因数达到20%左右。此后,通过压力注入式修复系统从老化样本缆芯注入修复液,修复液渗透进入绝缘进行修复。通过比较修复前后电缆介质损耗因数和击穿电压的变化,发现随着修复时间的延长,老化电缆的绝缘性能逐渐恢复到新电缆水平;同时,通过显微镜观察到水树空洞被反应生成的有机化合物有效填充,达到了消除绝缘层微孔中水分的效果。此外,通过修复液直接与水反应实验和电场有限元仿真结果,进一步证实该修复液能有效提升水树老化电缆的绝缘性能。结果表明,修复液能渗透到水树区并修复水树老化电缆。     

短期负荷预测的实用数据挖掘模型

基于数据挖掘决策树算法和通用的决策支持对象(DSO)建模工具,结合区域电网气象负荷数据库设计与实现了决策树形式的数据挖掘模型并运用于日负荷预测。首先描述了决策树分类方法,分析研究了日负荷预测数据挖掘模型的决策树构造过程,给出了基于DSO的程序化实现,并给出用决策树算法的日负荷预测过程以及实际的预测结果情况。统计分析结果表明该数据挖掘模型完全满足实用标准,具有智能自适应、自学习和全过程自动化、通用可靠以及准确率高等特性。     

基于数据仓库的辅助决策系统设计与实现

分析了电力调度对数据分析与处理的新需求,提出利用多年积累的自动化系统采集的数据进行综合分析、处理,提供电力调度辅助决策的设计思想;给出基于数据挖掘技术的电力调度数据仓库的基本特征,采用最新的Microsoft SQL Server 2000建立了电力调度数据仓库,提供基于浏览器和电子表格的联机分析工具;并在电网线损分析、电力负荷与气象相关性分析方面进行了数据挖掘的初步尝试。     

运用决策支持对象实现短期电力负荷预测

运用微软通用的决策支持对象(DSO),结合区域电网气象负荷数据库设计了决策树形式的数据挖掘模型并实现了日负荷预测系统.在描述了DSO分层结构特性之后,分析研究了日负荷预测的决策树数据挖掘模型构造过程并给出了程序化实现方法,进一步实现了通过决策树算法的负荷预测过程.实际使用的效果统计分析结果表明本系统达到并超过实用标准,具有智能自适应、自学习和全过程自动化,通用可靠以及准确率高等特性,是值得推广的方便实用型负荷预测工具.