20kV配电网电压序列优化改造及应用

根据我国社会用电负荷快速增长和配电网现状,阐述了目前10 kV供电存在的问题和困难,分析了选择20 kV供电的合理性和可行性,从企业经济效益和社会效益两个方面阐述了20kV配电网电压序列优化改造的意义。通过桐乡公司20kV配电网改造的实践经验,验证了改造方案在具体实施中的可行性和经济性。     

职业技能考证项目培训课程的网络教学融合应用与创新

以Moodle平台为依托,为职业技能考证实训教学环节构建了一个引领学生在线自主学习的网络模式,其主要特色是以课程理论为基础,以校企参与制定的人才培养计划作为主要课程内容,以合作企业作为教学的组织形式,并且将三者有机融合形成体系,以此进行理论与实际的一体化教学;同时融合网上异步教学理念形成一套崭新的教学模式。     

碳纤维净化锦鲤养殖水体研究

为延长水产养殖水体使用寿命,将碳纤维用于净化锦鲤养殖水体进行实验研究。在不同养殖密度,溶解氧和材料投放密度条件下,将实验池与对比池的水质相比较,考察碳纤维对水产养殖水体的净化效果。结果表明,材料投放密度、养殖密度和溶解氧含量是影响材料净化水质效果的重要因素,在碳纤维投放密度0.3 kg/m~3、养殖密度50ind/m~3、溶解氧的质量浓度6 mg/L是优化养殖条件。在养殖锦鲤21 d内,COD、NH_4~+-N和TP去除率分别为71.96%、58.11%和44.41%,对于水产养殖水体具有良好的净化效果。镜检发现,碳纤维表面附着的生物膜上有大量的原、后生动物,可认为碳纤维具有良好的生物兼容性。     

汽车用热塑性复合材料的开发

热塑性复合材料可以回收、再生,能重复使用,已经引起广大材料工作者的重视。本文结合作者的研究工作简要介绍了无机粒子、短玻璃纤维、长玻璃纤维及玻璃纤维毡增强热塑性复合材料的制备技术及其应用,并提出了今后开展工作的一些建议。     

废弃木粉与短切玻璃纤维组合增强聚丙烯的力学性能

用废弃木粉与短切玻璃纤维作为增强材料，制得了组合增强的聚丙烯复合材料，研究了制备工艺及设备、材料配方及界面改性方法等对材料力学性能的影响。结果表明，用单螺杆挤出机制备组合增强材料，可减少对玻璃纤维的损伤，保持较长的玻璃纤维，有利于其增强作用的发挥；随着玻璃纤维含量的增加，体系的力学性能提高，而木粉含量对材料力学性能的影响与玻璃纤维的含量相关；采用硅烷偶联剂对木粉进行表面处理，在基体中添加接枝极性基团的改性聚丙烯，可改善体系的界面结合，提高力学性能。     

扣件式钢管脚手架在模板支撑中的应用

本文对扣件式钢管脚手架在模板支撑中应用作了简单介绍,主要通过模板支撑形式的选择、结构布置与计算、构造要求、支架施工、安全管理和设计等方面进行分析,以便在以后施工过程中得到更好的应用。     

紫外光度法测定水中石油类物质的方法改进

针对紫外分光光度法测定水中石油类污染物时遇到的标准油选择和测定结果与红外光度法不一致的问题,研究了用红外光谱法中使用的混合烃作为标准物质、用硅酸镁吸附柱去除动植物油的可行性。结果表明,用混合烃作为紫外分光光度法的标准物质是可行的;用硅酸镁吸附柱可有效去除紫外分光光度法中动植物油对测定的干扰。石油醚萃取液经硅酸镁吸附柱吸附动植物油后,紫外分光光度法的测定结果与红外光谱法测定结果相一致。     

网络印刷客户端色彩管理方法的研究

分析网络印刷客户特点和网络印刷客户端印刷色彩再现存在的问题,研究网络印刷色彩管理的方法及其效果,实现网络印刷客户对色彩所见即所得的要求。提出了网络印刷客户端色彩管理方法,印刷色谱校正法和灰梯尺校正法。实验结果显示：客户端的色彩显示效果得到一定的改善,可减少网络印刷企业与客户间的印刷质量纠纷,降低网络印刷企业成本,缩短网络印刷活件的生产周期。该方法简单,易操作。     

浅谈现代信息技术在中职数学教学中的应用

近年来,由于高等院校的扩招,普高的升学率大大提升,从而也导致中职生的综合素质逐年降低。中职学生文化基础薄弱,尤其是对数学不感兴趣。面对综合素质逐年降低的中职生,中职教师将信息技术与教学联系起来,打破以往枯燥乏味的数学课堂,充实教学内容,给同学们带来一种耳目一新的感受,营造出一个轻松的学习氛围,从而激发了中职生的学习兴趣和学习欲望,提高了中职数学的教学效率。本文简单地对现代信息技术在中职数学教学中的应用做了研究。     

注意力机制在自然场景文字检测中的应用

针对目前主流的基于分割的文字检测方法中由于需要复杂的后处理过程保证检测精度,通常难以实现高检测速度的问题,提出一种应用位置注意力模块和金字塔注意力网络2种注意力机制的方法.首先用金字塔注意力网络对图像进行特征提取及语义分割;同时将位置注意力模块应用于高层特征,通过加强图像中相似物体的权重加强对文字的检测效果;最后进行简单有效的后处理,在实现较高检测准确度的前提下提高检测速度.实验结果表明,在Total-text数据集中,采用更轻量化的骨干网络时,所提方法在检测速度上优势明显;采用更深层的骨干网络时,所提方法的检测准确度领先2.0％.