太阳能-热泵复合供能系统

为最大限度利用可再生能源,将太阳能PV/T集热器与热泵相结合组成太阳能-热泵复合供能系统,通过不同阀门之间的相互切换,可实现多种运行模式以满足人们对生活热水、采暖或制冷的需求。实验主要针对单空气源热泵制热、PV/T与水源热泵联合制热及PV/T与双热源热泵联合制热3种运行工况进行研究,分别从室内温度、制热量、热泵COP、集热效率、发电效率等方面对系统进行实验研究与理论分析,实验结果表明,3种运行工况下热泵COP分别为2.26、3.4和2.61,平均室内温度分别为15.3、18.8和16.5℃,基本能满足冬季采暖负荷要求。系统可充分利用太阳能与热泵各自的优势,实现能源节约,为太阳能和热泵在建筑中联合运行模式提供部分参考价值。     

美国铝土矿和氧化铝市场

生产及消费Productionandconsumption美国本土消费的所有铝土矿几乎均来自进口。其中90%以上的铝土矿用来生产氧化铝。大约90%的氧化铝用于原铝生产,剩余部分用于非冶金行业。现有4家氧化铝厂,采用拜耳法生产氧化铝,年产能为575万t。国内开采的铝土矿被用于非冶金产品生产,例如研磨剂、化学制品和耐火材料,见表1。20012002200320042005铝土矿产量00000铝土矿进口(消费用)867.0771.0886.01050.01040.0氧化铝进口310.0301.0231.0165.0170.0铝土矿出口8852897575氧化铝出口125.0127.0109.0123.0120.0政府库存余量364.029.7171.066---铝土矿和…     

基于改进神经网络算法的数控钻攻中心进给轴热误差预测

为降低数控机床热误差对数控钻攻中心的影响,提高工件的加工精度,解决不同工况下热误差预测精度不佳的问题。 在进给速度为 10 m/ min、环境温度 20°的工作条件下进行数控机床进给系统热误差测量实验,采用鹈鹕优化算法对神经网络进 行优化,确定 BP 神经网络的最优权值和阈值,建立进给系统热误差的 POA-BP 预测模型,并与传统 BP 神经网络和 GA-BP 神经 网络以及 SCN 随机配置网络进行实验对比分析。 结果表明,传统 BP 神经网络预测平均相对误差为 12. 23%,GA-BP 神经网络 平均相对误差为 11. 5%,SCN 预测模型预测平均相对误差为 12. 71%,POA-BP 预测模型预测平均相对误差为 9. 93%,精度有所 提升。 结论:提出的鹈鹕优化算法改进的神经网络在热误差预测中具有较强的有效性和精确性,可以提高进给运动精度,为热 误差补偿的实现提供理论指导。     

量子点材料应用于发光二极管的研究进展

量子点材料因具有独特的光学特性而被广泛应用于发光领域,用其作发光层可制成量子点发光二极管。与有机电致发光二极管相比,量子点发光二极管具有发光光谱窄、色域广、稳定性好、寿命长、制作成本低等优势。本文介绍了量子点发光器件在国内外的热点研究方向及取得的成果,并对其发展前景进行展望。     

印度停电敲响警钟：电网与电源建设需同步发展

据报道,目前印度三大电网电力已经全部恢复,连续两天的印度大停电事故终于出现转机。此次大停电事故共波及了印度超过6．7亿人口,被认为是有史以来影响人口最广的一次电力系统事故．     

考虑螺杆转子表面质量与硬度的铣削参数优化

为提高多头螺杆转子的加工质量,文章探究了外包络铣削工艺参数对表面粗糙度和硬度的影响,并对工艺参数进行优化。以主轴转速、间歇进给量及加工倍率作为因素进行正交试验,试验结果表明：加工倍率是影响表面粗糙度值最主要的因素,间歇进给量是影响显微硬度值最主要的因素。采用多目标优化算法对工艺参数进行优化,得到最优工艺参数组合如下：主轴转速为191 r/min,间歇进给量为3.1 mm,加工倍率为15%。用该组参数加工可使表面粗糙度值降低17.15%,显微硬度值提高7.60%。文章提出的方法可为工艺参数的优化提供参考。     

一种改进的联机分析处理中的聚集算法

联机分析查询处理是一种涉及大量数据的即席复杂查洵,它通常都包含分组聚集运算。分析了关系数据仓库星型模式存储结构和数据更新的特点,把实体关系看成分布式数据库中以内存排序缓冲区人小为分段条件的全局关系,对分组操作进行分布式聚集运算,给出了一种改进的MuSA算法,有效地提高了算法性能。     

露天煤矿地下采空区勘查方法与稳定性评价——以山西宁武县寺耳沟煤矿为例

山西省宁武县某露天矿勘查区因历史遗留问题,导致资料丢失,采空区平面位置及空间范围的不确定性为后期治理带来难度。文中提出了露天煤矿地下采空区(空洞)综合勘查方法技术路线,从物探、钻探等工程互相结合验证手段,详细查明采空区空间参数分布,并通过开采条件判别法对采空区地表稳定性进行评估,计算出采空区最终总评分,得到了稳定性的评价等级,对后期工程施工安全及采空火区综合治理具有参考意义。     

有源电力滤波器在UPS行业中的应用

介绍了通信行业中的供电设备UPS产生的谐波危害,提出采用有源电力滤波器对其进行谐波治理是最有效的解决方案,并用具体实例证明了采用有源电力滤波器进行谐波治理,不仅可以改善电能质量,提高配电系统的稳定性和安全性,还能带来一定的经济效益。     

基于改进松鼠搜索算法优化神经网络的数控机床进给系统热误差预测

为探究数控机床进给系统中各因素对热误差的影响规律,建立精准的热误差预测模型。 在进给速度为 10 m/ min、环境 温度 20℃的条件下进行进给系统热误差测量实验,获得进给系统关键点的温升及热误差。 为提高预测精度,采用 Tent 混沌改 进松鼠搜索算法,并利用改进的算法对神经网络进行优化,建立热误差预测模型。 利用热误差测量实验获得的数据进行验证, 结果表明改进前的神经网络预测误差为 12. 23% ,改进后的模型预测误差为 8. 92% ,精度有较大提升。 利用预测模型针对不同 进给速度下相同位置处热误差进行分析,结果表明,进给系统中关键测温点的温度和丝杠各点的热误差随着进给速度的增加而 增加。 因此提出的预测模型可实现进给系统热误差的准确预测,为误差补偿提供理论依据。