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薄结构在工程实际中应用十分广泛。当受到外界激励和干扰时,薄结构易产生振动,不仅影响系统的稳定性,甚至危及财产和生命安全,所以进行深入的研究具有重要的理论意义和实用价值。传统的振动测量方法为应变传感器测量和加速度传感器测量。然而由于薄结构应变小以及多点式的分布式测量方法存在的弊端,使振动测量的精确度受到限制。因此基于结构的振动是多个振动模态按一定比例线性的叠加的理论基础,提出了一种新型传感器,分布式光纤曲率模态传感器用于薄结构的振动测量。 相似文献
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传统的单稳态多谐振荡器输出脉冲宽度往往依赖于电阻和电容元件的参数,而此处介绍一种设计新颖的电路,通过晶振和所加载的输入数据控制单稳态多谐振荡器的输出脉冲宽度。图1所示是可编程数字式单稳态多谐振荡器的电原理图。 相似文献
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本文论述了生产过程流体多参数连续测量的新方法。在讨论新方法测量机理的基础上,着重分析了测量系统的结构、数学模型及这种机电一体化测量系统的特点。 相似文献
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过程层析成像 (Process tomography)的逆问题也称为成像算法 ,它不仅需要反映被测物质与激励场的相互作用原理 ,而且应与传感器的空间阵列结构相匹配 .成像算法的性能好坏 (包括图象质量和每帧计算需时 )是过程层析成像技术能否应用于工业过程监控系统的关键问题之一 .为了得到性能良好的重建图象 ,提出了一种线性神经网络图象重建算法 .该算法首先通过建立光学层析成像的正问题和逆问题的线性化模型来求解正问题 ,以得出图象和投影的关系模式对 ,然后将其用于训练和构造线性神经网络 ;最后使用训练好的线性神经网络来映射光学层析成像的逆问题 .实验表明 ,该方法具有较高的图象质量和极高的成像实时性 ,是一种性能良好的图象重建算法 相似文献
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混相流体多参数的直接测量 总被引:2,自引:0,他引:2
本文提出混相流体多参数直接测量的新方法。文中讨论了这种新方法的测量机理、数学模型和基本结构以及所进行的实验研究与阶段结果。 相似文献
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高分辨率的空间敏感阵列以及实时、精确的图象重建算法是层析成象技术的关键。为了得到足够的投影数据,提出了几种用于光学层析成像的多方向平行射束投影结构,这几种结构均采用CCD器件作为敏感阵列,可得到高分辨率的被测物场投影信息。同时分析了这几种投影结构下图象重建中权重系数的计算方法,并对不同结构的图象重建效果进行了比较,得出了投影方向数、投影数据与重建图象质量之间的关系。仿真结果表明,采用CCD的平行射束投影系统可重建出很高质量的图象。 相似文献