金属材料表面改性技术的研究进展

金属材料表面改性技术是一门新兴的技术,主要包括激光表面改性、离子注入法、物理气相沉积法和热喷涂等,简述了该4种技术的研究和发展现状,对各种技术的原理和应用状况分别加以描述,最后总结了材料表面改性技术的发展前景。     

档案信息化建设研究

随着信息技术的发展,计算机被广泛地应用到各个领域,档案信息化成为新形势下档案管理的发展趋势。本文在对档案信息化建设现状研究的基础上,分析了档案信息化建设目前存在的问题,给出了一种档案信息化建设的方案,为档案资源的科学管理提供一种有效途径。     

施工企业的项目成本控制和管理

项目成本控制和成本管理是施工企业项目管理的主要内容,为切实做好此项工作,施工企业除推行"项目经理责任制"加强项目成本的计划、控制、分析、核算外,还要建立健全激励机制,进行项目全员的和施工全过程的成本控制和管理,目的是降低工程项目成本,提高经济效益。     

典型振动减阻工具研究进展及展望

为了解决大斜度井、大位移井、水平井等复杂结构井定向托压的难题,国内外相继研发了螺杆式水力振荡器、射流式水力振荡器等振动减阻工具,这些工具在钻井液的驱动下能够产生高频低幅的振动,进而带动周围的工具产生蠕动,起到减阻的作用。每种振动减阻工具的结构、特点、适用性各不相同。因此,从结构、原理、优缺点等方面系统分析了振动减阻工具的研究现状,并提出了后续发展建议,为国内振动减阻工具的的研究提供参考依据。     

华北JX井Ф215.9mm井眼“一趟钻”钻井关键技术

针对华北油田JX井二开Ф215.9mm井眼钻井轨迹控制难度大、摩阻扭矩大、井眼清洁困难、地层岩性变化大、易垮塌、漏失等难题,在使用Landmark软件计算井下岩屑床分布、不同钻具组合形式下钻头侧向力的基础上,通过开展水力振荡器、井眼清洁工具应用,进行钻头优选,优化钻具组合、钻井参数,以及聚合物钻井液配合新型防塌、防漏、润滑剂等技术,实现一趟钻钻进馆陶组、东营组、沙河街组地层,进尺1883m,机械钻速达20.25m/h,事故复杂率为零,多项技术指标明显优于区块同类型井。JX井二开"一趟钻"钻井技术的成功实施,为华北油田束鹿凹陷提质高效开发提供借鉴意义,为复杂井眼轨迹、多组地层井段实施"一趟钻"钻井技术提供了经验。     

流程驱动型变革的研究

为指导企业进行持续的变革和业务重组,对实践中用到的业务流程分析方法--流程驱动型变革(PDC)进行研究.PDC以流程改进为主线,配套进行组织职责调整、管理制度改进、关键绩效指标设置及信息系统建设,从而为业务流程的实施提供保障,并达到解决企业面临的问题的目的.为得到对业务流程的定量评价结果,一套业务流程评价指标及相应的二级模糊综合评价方法被提出.该PDC方法已用于中国海运集装箱集团的业务重组项目,应用效果证明了它的有效性.     

梳齿差分电容式体硅微加速度计(英文)

提出了一种体硅微加速度计的设计和制造方法,同时设计了它的闭环反馈伺服电路,分析了加速度计的质量块、悬臂梁和梳尺间隙对量程、非线性、灵敏度、抗冲击能力和带宽等特性的影响。已经加工出的微加速度计,其全量程为±60g,非线性度0.2%,带宽1kHz,灵敏度200mV/g,抗冲击能力10kg。对由加速度计结构设计、温度和伺服电路造成的零位漂移现象进行了分析,提出了一种制造微加速度计的新颖MEMS工艺———正面释放体硅工艺。     

如何实施国际EPCC项目

中国建筑企业走出国门,开始承担越来越多的国际总承包(EPCC)项目.已经适应了传统施工模式的各个企业,如何快速地适应国际总承包项目并在国际竞争中占有一席之地,是众多企业不得不面临的难关,也是新的挑战.     

时滞系统的变结构控制及其实现问题

本文研究时滞系统的状态观测器，变结构控制及其实现问题。给出了一般时滞系统的状态观测器及变结构控制的设计方法，证明了当用状态观测器来实现变结构控制策略时，在一定条件下，可以保证系统的状态无限趋近于理想的滑动模态。     

机器学习层谱聚类综述

聚类分析在机器学习、数据挖掘、生物DNA信息等方面都起着极为关键的作用。聚类算法从方法学上可分为扁平聚类和层谱聚类。扁平聚类通常将数据集分为K个并行社区，社区之间没有交集，但现实世界的社区之间多具有不同层次之间的包含关系，因而层谱聚类算法能对数据进行更精细的分析，提供更好的可解释性。而相比扁平聚类，层谱聚类研究进展缓慢。针对层谱聚类面临的问题，从对代价函数的选择、聚类结果衡量指标、聚类算法性能等方面入手，调研了大量的相关文献。其中聚类结果衡量指标主要有模块度、Jaccard指数、标准化互信息、树状图纯度等。扁平聚类算法中比较经典的算法有K-means算法、标签传播算法、DBSCAN算法、谱聚类算法等。层谱聚类算法可以进一步划分为分裂聚类算法和凝聚聚类算法，分裂层谱聚类算法有二分K-means算法和递归稀疏割算法，凝聚层谱聚类算法有经典的Louvain算法、BIRCH算法和近年来提出的HLP算法、PERCH算法及GRINCH算法。最后，进一步分析了这些算法的优缺点，并总结全文。