苏丹中部半干旱地区含水层特征的评价

苏丹中部的北杰济拉(Gezira)省的含水层为杰济拉含水层和白垩系含水层.在确定含水层水文地质参数的基础上,绘制了地下水水位等值线图,并通过矿化度的空间分布对地下水的化学特性进行评价.对水文地质参数的计算采用了雅各布方法和泰斯恢复水位法,通过对地下水中主要化学成分的分析来评价地下水水质,并绘制有关的水化学特性图.测得杰济拉含水层的平均导水系数和渗透系数分别为368 7m2/d和34 03m/d,均小于白垩系含水层的407 2m2/d和43 17m/d.杰济拉含水层物理化学成分的浓度明显高于白垩系含水层.白垩系含水层水质较好,适宜用作生活用水及饮用水.     

黄河源区冻土变化特征及其与温度的关系

利用黄河源区9个气象站1997—2018年的逐日气温、地表温度和冻土深度资料,使用线性趋势分析法,基于ArcGIS的反距离权重插值法、高程插值法和相关系数法,对黄河源区温度和季节性冻土最大冻结深度以及封冻期起止时间进行分析,研究最大冻结深度与温度的相关关系。结果表明：黄河源区季节性冻土的最大冻结深度分布具有较明显的纬度分带性和垂直分布性,纬度较高地区大于纬度较低地区,海拔较高地区大于海拔较低地区。同时纬度高海拔高的地区相较于纬度低海拔低的地区来说,冻土冻结起始日出现的更早,解冻日出现的更晚,封冻期更长;黄河源区季节性冻土的冻结起止时间均发生了变化,大致表现为冻结起始时间延后,冻结消融时间提前,封冻期缩短,不同地区变化幅度有所不同,源区平均缩短速率为8 d/（10 a）。近20年来,源区绝大部分地区气温、地温和负积温均呈现不同程度的上升趋势,冻土最大冻结深度呈波动减小的趋势,最大冻土深度和冬季平均气温地温、周期内平均气温地温、负积温均呈负相关关系,其对负积温的响应最为显著,相关系数R=-0.762 7。这说明负积温每上升100 ℃,最大冻土深度将减少7.07 cm     

基于模式集成的松花江流域气候模拟预估

以松花江流域为研究对象,采用CMIP5已发布的9个气候模式,模拟1951年～2000年历史降水和气温的月数据,对比实测资料运用3项数理统计指标评估模式的模拟性能;各模式降尺度后应用到4种集成方法。模拟结果表明,Can ESM2和MPI-ESM-MR模式模拟效果较好,多元回归集成表现最佳。利用优选的2个模式方法预估流域下游佳木斯站在RCP4. 5气候情景下未来逐月的降水和气温,并以预估的降水气温为因子构建线性回归模型计算流域未来径流的月变化过程。预估径流结果可为水资源管理及洪旱防治提供数据参考。     

滑动平均处理对Markov年降水预测精度的影响

通过分析不同步长滑动平均Markov模型在北京市和南京市两个不同气候类型区的年降水量预测精度,指出在一定的滑动步长内,预测的精度会随着步长的增加而提高,其中3 a滑动平均对预测精度提高的作用最为明显,通常可以将误差减小近50%,之后随着步长的增加误差减小的幅度随之减小。原始数据的离势系数和偏态系数对预测精度的影响较大,在离势系数增大45%、偏态系数增大113%的情况下,平均误差增大了约73%。在年降水量Markov链预测中,特别是在干旱地区,滑动平均处理不仅是可行的,而且是必须的。     

基于新安江模型的曲江流域水文模拟研究

水文模型在水文理论研究和实践中具有重要意义。将曲江流域西山水文站以上区域作为研究对象,分析了新安江模型在该区域的适用情况。结果表明:新安江模型在曲江流域模拟效果良好,Nash效率系数多在0.7以上,水量平衡误差也基本控制在±10%以内;资料序列的长度对模拟效果影响显著,长序列资料的峨山站和西山站模拟结果明显优于短序列的大矣资站和马家庄站;新安江模型能较好适用于我国南方山区,对研究变化环境下水文过程的响应具有良好的适用性。     

人工神经网络预报降雨技术在地下水资源评价中的应用

~~人工神经网络预报降雨技术在地下水资源评价中的应用@魏林宏$河海大学水资源环境学院!南京市210098 @黄朝阳$福建省第四地质大队!福建·惠州352100 @郝振纯$河海大学水资源环境学院!南京市210098~~~~1谢春红，朱学愚，等．徐州市某水源地的裂隙岩溶水资源评价．中国岩溶．1988，7(3)：265-272 2马炼，王银堂，等．神经网络技术在水文系列中长期预报 中的应用．水利水电技术，2002，33(2)：5-7 3韩再生．地下水资源数值法计算技术要求——行业标准介绍．水文地质工程地质，1999，26(4)：47-49 4袁立江．地下水资源评价中地…     

洪水模拟中的阿克玛插值法分析

在洪水模拟中,由于资料的不完整性,所以通常要对原始的数据进行预处理,但以前常用的线性插值等方法已不能满足计算对资料光滑度的要求,本文提出以阿克玛(Akima)光滑插值对长系列资料进行处理的方法,并在城螺河段的洪水模拟中进行了检验,模拟结果表明该方法具有较高的精度,并克服了以往处理方法所引起的资料不连续、计算耗时等缺点。     

黄河河源区积雪变化及影响因素分析

利用遥感解译的积雪资料和测站观测资料,分析了几十年来黄河河源区积雪面积、各测站积雪深度和积雪日数的变化趋势以及气温、降水的变化趋势和幅度。结果表明：黄河河源区几十年来积雪的增加是主要积雪期的降水量增加对积雪年际变化的积极作用大于气温升高的负作用而引起的;在全球变暖的大背景下,未来河源区平均温度将不断上升,而降水量仅会小幅增加,气温升高对积雪的影响将逐渐赶上并超过降水增加的影响,从而使积雪的年际变化趋势发生转折,甚至导致部分地区终年无积雪出现。     

长江流域降水集中突变特征及其遥相关因子分析

降水时域集中特征研究对流域抗旱防涝至关重要。基于长江流域1960～2020年气象站点降水数据计算降水集中度(PCD)与集中期(PCP)指数，采用滑动t检验、交叉小波变换与小波相干分析等方法，检测降水集中指数序列突变点，分析突变前后降水集中程度时空变化特征，并揭示降水集中指数对遥相关因子的响应。结果表明：(1) PCD与PCP突变节点约为1988年，突变前后PCD和PCP空间上皆大致呈由东南向西北递增的趋势，突变后流域年内降水分配趋向于均匀坦化且集中期提前。(2) PCD、PCP与太平洋年代际振荡(PDO)、北极涛动(AO)、厄尔尼诺(ENSO)、太阳黑子(SS)存在共振周期，其中PDO和ENSO与PCD和PCP共振相互作用更加显著，表明该遥相关因子可能是导致长江流域降水特征突变的重要因素之一。研究成果可为长江流域灾害防治、生态保护、水资源管理等工作提供技术支撑。