模糊PID控制在中央空调系统中的应用研究

将模糊控制和普通PID控制相结合，提出了一种基于模糊控制规则的模糊PID控制器的设计方法并将其应用于中央空调系统的控制。实验表明，这种方法比普通的PID控制方法精度高、超调量减少，具有较强的鲁棒性。     

基于DSP的实时语音识别控制系统设计

语音信息的实时识别与控制在信息家电、工农业生产、机电产品以及国防领域等各行业有着广泛的应用前景。以TI公司的DSP芯片TMS320LC56为内核,结合该公司新近推出的编译码器TIA2AD535设计了一种实时语音识别控制系统,主要针对其硬件结构特点以及通讯接口进行了分析。     

两级自适应滤波在输油管道漏磁检测中的应用

介绍一种两级自适应滤波算法对漏磁信号进行降噪的实现。第一级滑动离散余弦变换能够以高计算效率实现,将输入信号变换为一个由互不相关变量组成的对应信号。第二级将变换后的输入信号用做最小均方自适应滤波算法的输入。将算法应用于管道漏磁检测系统中,实验结果表明该算法在漏磁信号的处理中能取得较好的降噪效果。     

一种管道漏磁无损检测传感器的设计与实现

针对管道缺陷检测的现状,研制了一种适用于输油、输气管道的漏磁无损检测传感器,该传感器由磁敏器件、励磁模块、导轮等部分组成,具有灵敏度高、可用性强的特点,能满足不同管径和工况的管道缺陷检测,内容涉及漏磁检测、磁敏器件的选择、永磁体的优化以及导轮的设计等。     

小波分析在管道缺陷超声检测中的应用

在管道缺陷超声无损检测中，作为检测基本数据的脉冲反射回波信号受到电子噪声(包括热噪声和量化噪声)和结构噪声的干扰，使材料的缺陷信号变得难以识别。小波变换借助于时．频局部分析特性，已成为现代信号处理中的一种重要方法。在阐述小波变换基本原理的基础上，研究了管道超声缺陷信号的小波分解与重构。利用此方法对超声信号进行分析，可方便地识别是否存在缺陷以及缺陷的位置。     

信息融合多传感器可信度的确定方法及应用

借鉴层次分析法相对比较的思想,提出一种确定多传感器可信度的方法．该方法基于传感器提供的信息的相对可信度,对不同目标分别建立多传感器可信度判断矩阵,求得各传感器对该目标的可信度,进而求得各传感器的综合可信度．给出了一个数值算例．根据传感器的可信度,改变径向基函数神经网络的样本空间的大小,分析了训练时间和网络融合性能,验证了方法的有效性和实用性．     

基于FPGA的高速大容量数据采集系统设计

在利用超声波进行长距离输油管道无损检测过程中,检测系统需要对采集到的多通道高速、大容量数据进行实时存储。本文介绍了一种基于FPGA控制的超声信号实时采集系统设计,该系统能在脱离PC机CPU及总线方式下由FPGA直接控制IDE硬盘,实现对高速、大容量数据的实时存储,并在检测完成后可以通过上位机接口对硬盘进行离线访问分析。目前,在工程实践应用中,硬盘记录的平均速度可达到5 MB/s以上。     

可移动桶型基础平台负压贯沉过程中的多传感器数据融合

以可移动桶型基础平台负压贯沉的工程应用为背景，介绍了一种专家系统实现的数据融合技术。计算机仿真结果表明，该融合系统可以很好地识别传感器数据的可靠性程度，并给出了建议值。     

基于神经网络的螺母自动扳紧系统

通过工业控制中的螺母自动扳紧系统的实例 ,阐述一个基于神经网络的在线控制系统 ,它利用神经网络的在线自学习 (通过修改神经网络各节点的权值来实现 ) ,能在不了解前向控制部分的具体传递函数的情况下 ,使控制系统按设计的方式运行。     

油管杆状磨损缺陷的建模与定量检测

针对油管存在损伤而缺乏有效检测和评判手段的现实 ,研究了杆状磨损缺陷的建模方法和杆状磨损缺陷的定量检测方法。根据杆状磨损缺陷的特点 ,建立了杆状磨损缺陷的槽深与被磨损的油管截面积之间关系的数学模型。采用漏磁通法对杆状磨损缺陷进行定量检测 ,给出了霍尔传感器的输出电压与被测油管的剩余平均截面积之间关系的线性化数学模型。大量的实验室测试结果和工业现场试验结果表明 ,基于漏磁通法的检测系统可实现杆状磨损缺陷的定量检测 ,检测系统对杆状磨损缺陷的定性检出率为 10 0 % ,杆状磨损缺陷的槽深定量检测精度为 0 5mm。