基于新型场景划分与考虑时序相关性的光伏出力时间序列模拟方法

针对现有光伏出力的马尔科夫链模型在原始数据分段和随机抽样方面的不足,文章提出一种基于新型场景划分与考虑时序相关性的光伏出力时间序列模拟方法。首先引入Davies-Bouldin有效性指标优化模糊C均值聚类（fuzzy C-mean clustering,FCM）法,进行场景划分,形成数据特征更清晰的原始光伏出力序列集合。然后建立不同场景的光伏出力状态转移矩阵,通过马尔科夫链蒙特卡洛法生成光伏出力时间序列,在此过程中,利用Copula理论进行条件概率抽样生成下一时刻光伏出力状态值,以降低传统蒙特卡洛抽样的随机性。实际算例表明,文章所提方法生成的光伏出力时间序列不仅在数据的概率统计特性方面比现有的模型结果更精确,而且更好地保留了原始序列的自相关性。     

新型电力系统建设中直流拓扑优化技术和应用场景分析

我国陆上风电和光伏发电主要集中在“三北”地区，而用电负荷中心在数千公里之外的沿海地区，大容量远距离直流输电技术应用广泛。此外，海上风电逐步迈向深远海后，直流输电优势凸显，应用前景广阔。但常规直流输电受扰后存在换相失败的问题，分析了最新直流拓扑优化技术及其仿真结果，新型直流对于避免多馈入直流相继换相失败乃至闭锁带来的安全风险、改善海上风电场黑启动条件和降本增效有积极意义。     

复合储能参与电能量及辅助服务市场的运行策略

在新能源占比快速扩大及电力市场化的双重背景下，充分挖掘功率型电储能与能量型氢储能的互补特点,并使其协同参与电能量市场及辅助服务市场,不仅可以使复合储能的收益最大化，也可对电力系统的安全运行提供有效支撑。首先，在分析电能量市场、旋转备用市场与基于调频表现的调频辅助服务市场运行规则的基础上，结合电储能及氢储能的运行特点提出了聚合分布式电储能与氢储能的复合储能多市场运行策略。然后，基于聚合运行时各分布式储能的贡献度，利用Shapley值法进行收益分配。最后，通过算例仿真验证了所建模型的有效性。结果表明，与分布式电储能与氢储能独立运行相比，合作运营可带来更大收益，同时通过联合参与辅助服务市场获得的收益显著高于仅参与电能量市场。     

考虑多场景规划的共享储能投资及运营分析

针对共享储能的集中式与分布式投资方式及电量共享与容量共享运营模式,分别建立了考虑可再生能源发电及用户负荷季节差异性的多场景优化模型,并采用基于供需比的定价机制对系统内的电力交易进行经济结算。为评估系统内用户负荷灵活性对储能规划及系统总成本的影响,对用户灵活性负荷进行了建模及敏感性分析。最后结合真实历史数据,通过仿真算例对不同投资及共享模式进行了多角度的分析对比,并针对峰谷电价差及规模投资效应对储能投资运营的影响进行了进一步分析。结果表明,采用集中式储能投资并进行电量共享的运营模式更具经济性。