基于贪婪算法的排课系统的探讨与实现

在实际项目案例中,针对开发排课系统难度较大,根据客户排课的实际需求,提出基于贪婪算法,以资源匹配为基础,用内存动态分区分配的最佳适应法为依托进行研发.     

在实施“产学研”结合过程中的一些体会

文章通过在实施“产学研”过程中的亲身实践，讲述了作者在组织学生进行项目开发中的一些体会，介绍了高等学校参与企业信息化建设的一些经验。     

干式变压器阶梯接缝铁心及下铁轭装配工艺

1前言 随着变压器硅钢片横剪技术的发展,叠积式铁心的搭接结构也在不断改进.从直接缝到后来较普遍采用的45°交错接缝,再到目前正在普及中的阶梯接缝,每一次搭接结构的改进都提高了变压器的性能.     

基于阅读行为现状的高职图书馆读者服务对策探讨——以市德职业技术学院为例

目的：了解3G环境下高职院校图书馆读者阅读行为状况,为高职院校图书馆开展新形势下阅读引导与推广及服务创新提供指导。方法：采用自行设计的问卷调查表,采用问卷调查及随访的方式对我院500名读者进行随机问卷调查。结果：在3G环境下,读者的阅读动机、兴趣及内容、文本、载体及来源、场所、时间、习惯等行为均发生了较大的变化。结论：在充分了解3G环境下图书馆读者阅读行为的基础上,采取信息资源建设、行为方式建设、服务平台建设、服务创新建设等策略,将更能发挥图书馆的职能和作用。     

结合全局-局部特征和注意力的图像描述方法

为了进一步提高图像描述生成文本的精度,提出一种结合全局-局部特征和注意力机制的图像描述方法。该方法在传统的编码器-解码器模型上进行改进,从整体角度来看,编码器阶段使用残差网络ResNet101提取图像的全局特征和局部特征,以避免对象丢失或对象预测错误问题,在解码器阶段采用嵌入改进后的注意力机制的双向[GRU]生成文本序列。从局部角度来看,该模型提出的注意力机制是一种独立的循环结构,通过计算图像局部特征向量与语义向量之间的相似度来获取注意力权重,增强图像特征与语义信息之间的映射。在MSCOCO数据集上的实验结果显示,该算法在BLEU、CIDEr、METEOR等评价指标上均获得了不同程度的提升,表明使用该模型生成的描述文本准确度高且细节丰富。     

基于双端知识图的图注意推荐模型

针对现有图神经网络在捕获知识图谱信息并进一步用于推荐时,侧重于项目端建模所存在的问题,提出一种基于双端知识图的图注意推荐模型。该模型通过从用户端和项目端在知识图谱上挖掘相关属性来有效增强推荐。从用户端角度,通过知识图谱中实体之间的联系传播用户兴趣,沿着知识图谱中用户的历史点击项来扩展用户的潜在兴趣;从项目端角度,通过捕获知识图谱中的高阶结构和语义信息,对每个实体的邻居抽样作为接收场,通过图注意获得实体-实体交互信息,以此建模高阶邻域信息,最后使用交叉熵损失函数进行训练。结果表明,所提模型在关于电影、书籍和音乐推荐的三个数据集上,有效提高了推荐的准确性和可解释性。     

一种综合LBS和社会网络标签的个性化推荐方法

针对现有的基于LBS(Location Based Service)个性化推荐系统在构建用户兴趣模型时存在的缺陷,提出一种综合LBS和社会网络标签的个性化推荐(LTCF)方法。通过引入网络标签和用户社会关系,从用户标注的标签资源中找到拥有共同兴趣爱好的用户关系以及从社会网络中找到与目标用户关系紧密的用户,同时结合考虑用户兴趣爱好随空间不断变化的特点,依据协同过滤算法,计算用户社会关系度和用户空间相似性,依此得到目标用户的最近邻集合,在最近邻集基础上给出推荐结果。实验结果表明,相比于传统的基于LBS推荐方法,LTCF模型在查全率和产准率有了显著的提升,能更好地反映出用户偏好,显著提高了推荐准确度。     

基于定量递归联合熵特征重构的缓冲区流量预测算法

对网络基站缓冲区的短时网络流量的准确预测是缓解和控制拥堵的关键.基站缓冲区的短时网络流量时间序列具有非线性混沌特征,其自相关特性较弱,而传统方法采用线性时间序列分析方法没能有效挖掘流量序列的非线性特征信息,流量序列预测性能不好.提出了一种基于非线性时间序列分析的定量递归联合熵特征重构网络基站缓冲区的短时网络流量预测算法,该算法提取流量序列的定量递归联合熵特征,并对特征序列进行相空间重构;把网络流量信号模型进行高维映射,在高维相空间对短时网络流量序列进行定量递归分析;采用自相关特征奇异分解对流量序列进行聚合后的线性叠加,采用平均互信息算法和虚假最近邻点算法计算最佳时延参数和最小嵌入维;进行插值拟合形成时频分析特征分流控制,实现对网络流量的预测.仿真结果表明,该算法预测精度较高,稳定性较好,预测偏差较传统方法低,具有较好的应用价值.     

参数化可配置IP核浮点运算器的设计与实现

将参数化可配置IP核的设计方法引入到浮点运算器设计中,通过设计时提取的可用参数,将浮点运算器设计成为参数化、可配置、可重用的IP核.通过仿真验证了实现参数化IP核浮点运算器的可行性和有效性.     

基于网格状多涡卷蔡氏混沌系统的数字水印

基于网格状多涡卷蔡氏混沌系统和离散余弦变换(DCT)理论,提出一种改进的数字水印算法。采用网格状多涡卷蔡氏混沌系统生成的混沌序列作为密钥,增强算法的安全性;利用网格状多涡卷混沌系统复杂的混沌动力学行为,弥补低维混沌系统用于数字水印时密钥空间过小的缺陷。实验结果表明,该方案在抗几何攻击、抗裁剪和密钥空间抗穷举攻击方面具有较好的特性。