基于强泛化卷积神经网络的输电线路图像覆冰厚度辨识

实际自然场景下的覆冰监测系统中,受天气、光线、摄像头老化和角度等问题的影响,覆冰图像具有低分辨率化和多形态化的特性,如何找到具有强泛化能力的覆冰图像识别方法成为关注的热点。该文提出一种基于强泛化卷积神经网络(India buffet process-convolutional neural network,IBP-CNN)的输电线路覆冰厚度识别方法。该方法首先通过增强与消减算法确定滤波器数目及滤波器参数,以减少模型的冗余度,然后基于输出损失函数,利用反向传播算法调整层间连接权值,最后根据更新的模型参数和网络结构推算逐层输出,得到强泛化性的IBP-CNN网络。实际场景数据集测试结果表明,相比力学模型监测方法、图像边缘检测和浅层机器学习方法,IBP-CNN能够在不同分辨率和不同位置角度的覆冰图像场景下保持较高的辨识精度和速度,具有较强的自然场景泛化能力和工程实用价值。     

换流站交流滤波器异常投退导致直流限功率的情况分析及改进

针对交流滤波器在无功控制Q control功能及换流变分接头定熄弧角控制的作用下,短时间内发生多次投退,导致绝对最小交流滤波器条件不满足从而限负荷的情况,结合重要参数的变化曲线分析了原因,并提出了针对性的改进措施。     

基于改进Faster-RCNN的输电线巡检图像多目标检测及定位

针对输电线巡检图像受光线、环境和拍摄角度等因素影响,图像中的电气设备呈现低分辨率和多形态化特征的问题,提出一种基于改进Faster-RCNN的巡检图像多目标检测及定位方法。该方法首先通过区域建议策略网络生成若干目标候选区域;然后基于实际巡检图像样本库,对卷积神经网络进行训练,以改善参数学习效果;最后利用正则化方法优化参数权重,提高检测速度,得到适应巡检图像多形态化特征的改进型Faster-RCNN模型。实际场景数据集测试结果表明,相比于数字图像处理、浅层机器学习、单阶法、双阶法、Mask-RCNN和Local Loss目标检测方法,所提改进型Faster-RCNN能够在不同分辨率和不同位置角度的巡检图像场景下保持较高的识别精度和速度,具有较高的工程实用价值。     

计及厂用电不平衡状态感知与碳减排的多能源储能优化配置模型

为解决燃气电厂内厂用电不平衡引起的资源浪费、碳排放量高等问题,实现多种负荷与储能设备之间的协调运行,提出了一种计及厂用电不平衡状态感知与碳减排的多能源储能优化配置模型。首先,对厂内多种负荷用能需求的不确定性进行分析,在此基础上建立燃气电厂的厂用电不平衡状态感知模型;然后,以多能源储能系统综合成本最小、碳排放量最小、天然气利用效率最大为目标,构建了燃气电厂多能源储能优化配置模型,并进行求解;最后,通过算例仿真验证提出的多能源储能优化配置模型能够减少天然气资源浪费,提高燃气电厂的经济性和碳减排能力。     

磷掺杂碳材料的制备、表征及应用进展

杂原子掺杂可以在碳材料中引进缺陷、改变和提升碳材料的物理化学和电子性能,形成新的催化活性位点,极大地拓展了碳材料的应用范围。磷原子具有较大的原子半径,磷掺杂通过将sp~2杂化的碳转化为sp~3态,同时使磷形成具有三个碳原子的金字塔形键合构型,可以更大程度地有效调节碳材料的表面性质,引入更多的缺陷位。另一方面,较大原子半径也使磷原子较难掺入碳晶格,磷掺杂过程中通常伴随氧原子引入,所以磷掺杂碳材料形成的化学基团相对较为复杂。目前磷掺杂碳材料中的磷物种形式和结构特征有待进一步明确,在多种反应中的催化活性位点和催化作用机理也有待深入探讨。总结当前磷掺杂碳材料P@C的制备方法、表征手段以及在相关领域的应用,并进一步展望磷掺杂碳材料的发展趋势。     

豆腐还分三六九等

正豆腐是我国的传统食品,制法始于汉淮南王刘安。明代李时珍的《本草纲目》、叶子奇的《草目子》、罗颀的《物原》等古籍中,都有记载。中医认为,豆腐味甘性凉,入脾胃大肠经,具有益气和中、生津解毒的功效,可用于赤眼、消渴等症,并解硫黄、烧酒之毒。补中益气,防治骨质疏松。豆腐可用于食疗。现代营养学证实,豆腐蛋白质含量丰富,利于消化吸收,被誉为"植物肉"。钙含量也很高,对骨骼的生长发育颇     

应用宽带Ricker子波的期望目标频谱整形

以地震子波整形为核心的谱白化方法是现今叠后地震数据高分辨率处理的常用方法，而期望的子波形态也一直倍受关注。与带限子波、经典Ricker子波等常用整形子波相比，宽带Ricker子波因其旁瓣能量弱、相同主瓣宽度下的分辨率较Ricker子波高等特点而在地震数据处理中得到广泛应用。通过设计综合衡量分辨率与保真度的参数（R）并搜寻其极值点，确定有限带宽下宽带Ricker子波的最佳形态，进而提出基于宽带Ricker子波的均衡子波，指导叠后数据的地震子波整形。理论模型和实际数据处理结果均表明，所提均衡子波为地震资料的高分辨率和高保真度处理提供了新的参考途径。     

集照明、供暖、风扇、心理效应于一体的智能教室系统

基于微波传感器、单片机、电磁阀等核心技术设计了集照明、供暖、风扇、心理效应于一体的智能教室系统,各模块相互独立、相互联系,旨在达到节能减排的目的,且满足了不同人的舒适度需求。以标准教室为模型详细分析该智能教室系统的显著节能效果。该系统只需根据不同环境的特点改变系统中涉及的参数,即可推广到其他公共场所。     

球头立铣刀端刃间隙磨削轨迹的算法

端刃尖点是球头立铣刀后刀面轮廓超出回转轮廓的部分,会造成切削干涉。为了有效地去除端刃尖点,文章提出一种端刃间隙磨削工艺,并设计了参数化的端刃间隙磨削轨迹算法。该算法以球头刃线中心点处切线方向为基准,在磨削坐标系下定义了砂轮磨削姿态模型和相关工艺参数,并通过矩阵变换得到工件坐标系下的砂轮磨削姿态矢量及运动轨迹坐标。通过仿真和实际加工对计算结果进行验证,证明了算法的正确性及该工艺在去除端刃尖点和减少磨削余量的有效性。