交互式遗传算法中用户评估方法研究

交互式遗传算法是针对一些应用领域存在的适应度函数难以明确表达的问题,通过用户参与遗传操作过程,对进化个体进行评估以代替计算过程的一种改进方法.但交互式遗传算法存在的一个主要问题是当遗传操作的收敛速度慢时,用户需对大量个体进行评估,尤其是在个体间相似程度较高时,容易产生疲劳现象.针对这种问题,本文提出了两种方法来提高收敛性,缩短评估过程,从而最终解决用户疲劳问题.对人脸识别问题的实验结果表明本文算法可以有效的解决用户疲劳问题.     

Web使用挖掘：从Web数据中发现用户使用模式

1.引言在Web(因特网)上进行交易具有简易、快速、高效等特点,基于Web的电子商务正以飞快的速度发展着。尤其是面向最终用户的B2C模式的电子商务,正面临着一场革命性的改变。最新的技术已能够追踪用户的浏览行为,这就使得商家有能力为每个用户定制个性化的产品,从而出现大规模定制(mass customiza-tion)的现象。以上所描述的还只是Web使用挖掘     

基于感性的图像评估与检索

感性信息处理的主要研究目标之一是让计算机能够模拟和识别用户的偏爱、喜好等主观信息,适应不同用户的不同需求,实现以人为本.它的理论和应用研究刚刚起步,是一个全新的研究课题.本文基于R.Plutchik的情感理论,建立了四维的情感空间,提出了人工情感模型,并将其应用于图像的感性评估和检索;采用径向基神经网络建立图像特征空间和情感空间的联系,记忆用户的感性信息,对图像进行感性评估;采用交互式遗传算法,将用户的情感结合到图像检索过程,实现图像的感性检索取得了较好的实验结果.     

基于社会网络面向个性化需求的可信服务推荐

在当前服务计算和社会计算背景下,针对难以获取满足用户个性化需求的可信Web服务问题,给出基于社会网络面向个性化需求的可信Web服务推荐模型;设计用户个性化功能需求分解与匹配算法,并利用语义词典提高功能需求语义匹配的准确性;基于个性化功能需求、社会网络节点信任度及服务信任度,设计了一种满足用户个性化需求的可信服务推荐算法,通过对社会网络节点之间、节点与服务之间的信任相关性进行分析,提高服务协同可信推荐性能。算法分析及实验结果表明该方法是有效和可行的。     

基于XML分支路径查询的信息检索系统设计与实现

基于XML分支路径查询方法构建了一个面向XML文档集的检索系统,采用了元素内容与路径相结合的思路,在索引中利用关键词进厂步细分了节点实例,减少了复杂多分支查询中的中问结果,提高了查询效率。同时,系统具备的增量索引功能以及培便有效的应用程序数据访问接口等特性大大拓展了系统的使用范围和应用层面。该系统既可以经过适当改进应用到商业环境当中,又可以应用在数字图书馆以及信息处理或数据挖掘等科研机构。     

基于社会网络动态反馈的Web服务信任度计算

在当前服务计算背景下,针对用户难以获得满足需求的可信服务问题,提出基于社会网络动态反馈的Web服务信任度模型.基于用户使用经验设计服务直接信任度算法,对服务交易情况进行动态跟踪和监测.当用户缺乏使用某服务的直接经验时,基于社会网络中服务使用者信任度,聚合其他服务使用者对服务的直接信任度,计算该服务的间接信任度.采用修正因子进行修正,以提高社会网络节点及关联服务可信性.算法分析表明,该方法是可行和有效的.     

基于加权项目的频繁项目集快速挖掘算法研究

加权频繁项目集获取是加权关联规则发现问题的关键.本文在考虑项目权重的前提下,以FP树的形式组织交易数据,提出了基于加权项目的频繁项目集的快速挖掘算法WeightedFP.新算法的性能使用文本信息检索和海关业务审计数据进行了测试,实验表明,与已有的算法相比较,该算法在效率上有了较显著提高.     

基于遗传算法的概念学习中的约束满足预处理方法

本文将概念学习视为约束满足问题，给出了两种约束的定义，在这些约束的基础上，实现了基于遗传算法的概念学习系统ＣＬＳ的预处理方法。