基于低秩表示与矩阵填充的人脸识别方法

基于回归分析的人脸识别方法在处理不完备数据矩阵时,先对矩阵进行填充,再使用人脸识别方法,因此会降低分类性能.为了更有效地执行关于不完备数据的识别,文中将低秩矩阵填充和低秩表示学习整合在同一个模型,提出基于低秩表示和低秩矩阵填充的人脸识别方法.通过最小化表示系数和矩阵秩交替计算样本低秩表示系数矩阵和恢复矩阵缺失项,再使用最近邻分类器实现分类.在一些公开人脸数据集上的实验表明,在训练样本矩阵元素随机缺失时,文中方法可以有效提高识别精度及降低填充误差.     

220kV变压器重瓦斯事故分析及预防措施

瓦斯继电器是变压器主保护的非电量保护装置。本文针对一起220kV主变重瓦斯保护动作引起开关跳闸的事故,进行了全面、深入的事故原因分析和论证。受下级站室开关柜短路事故影响,短时间内2次同时起停2台油泵,引起变压器油流快速向上涌动,冲击瓦斯继电器挡板,导使主变重瓦斯保护动作跳闸。针对此次事故暴露的问题,采取了对应的防范措施,对变压器的维护、试验和检修等方面提出了建议。     

眼前山铁矿深部矿岩结构特征分析

为了探索眼前山铁矿实现自然崩落法开采的可行性,需要对矿区深部矿岩特性有深入了解。采用人工测线法对眼前山铁矿现场岩体结构面进行了调查,并采用Dips软件开展了节理裂隙特征分析。研究结果表明:该矿区存在3组优势节理组,节理裂隙间距体密度为1.79～2.53条/m~3;眼前山铁矿东部区域节理裂隙虽不够发育,但调查发现的缓倾角节理对自然崩落法的实施具有一定的影响作用。     

基于核密度估计的时间序列多模式发现

现有时间序列频繁模式或异常模式发现算法均以发现二者之一为目的,且多数采用硬距离阈值策略。为达到同时发现频繁模式和异常模式的目的,提出时间序列集频繁模式和异常模式发现算法FAP。FAP算法采用高斯核密度作为模式的支持度量,使用最小密度熵方法选择高斯核函数的带宽参数,进而避免了硬距离阈值策略的不足,实现了时间序列多模式发现。因为现实中的时间序列数据集规模较大且常含有噪声,所以FAP采用Haar小波变换压缩原始时间序列并过滤噪声。用来自UCR的数据集测试FAP算法,实验数据集的频繁模式与异常模式均能被正确发现。     

热处理保温时间对25Mn2钢力学性能和显微组织的影响

对25Mn2钢进行了不同工艺的热处理,研究了淬火保温时间和回火保温时间对其力学性能和显微组织的影响,以探讨优化其热处理工艺的可能性。结果表明：回火保温时问对力学性能的影响是显著的,而淬火保温时间对力学性能的影响并不显著;在淬火温度为900℃,回火温度为615℃的条件下,回火保温20min是必要且足够的;经优化后工艺热处理25Mn2钢的力学性能能较好地满足API5CT标准要求。     

让压开拓技术在眼前山铁矿深部高应力软破岩体中的应用

眼前山铁矿上盘开拓工程一般布置于软破岩体之中,随着开采深度的不断增加,上盘开拓工程在深部高应力作用下变形破坏严重。通过调研查明了矿山深部地压的显现部位及显现形式,分析了开拓巷道在深部地应力作用下的稳定性,并计算了上盘楔形体对开拓工程施加的附加应力,最终提出了让压开拓方案及让压参数的确定方法。实践证明,让压开拓方案可以有效减小深部高应力对上盘软破岩体中开拓工程的破坏作用,同时可为每个中段节省500 m左右的开拓工程量,为矿山带来较好的经济效益。     

测斜仪数据处理软件的开发

边坡地下位移监测数据处理及时准确与否,将对边坡稳定分析和边坡安全产生直接影响。该软件设计先进,功能齐全,计算效率高,可操作性强,通过大量实践证明效果良好     

防腐粉末涂料PH—1型酚类固化剂的研制

防腐粉末涂料ＰＨ－１型酚类固化剂的研制周思聪陈晓云张国伟（安徽省化工研究院,合肥２３００４１）１前言国内环氧粉末的研究始于六十年代,产品用于电器绝缘。七十年代出现了粉末涂料专业厂,以装饰性为主体的环氧粉末在国内得以推广,用于家用电器涂装。随着粉末涂料...     

使用最大熵模型进行中文文本分类

随着WWW的迅猛发展,文本分类成为处理和组织大量文档数据的关键技术．由于最大熵模型可以综合观察到各种相关或不相关的概率知识,对许多问题的处理都可以达到较好的结果．但是,将最大熵模型应用在文本分类中的研究却非常少,而使用最大熵模型进行中文文本分类的研究尚未见到．使用最大熵模型进行了中文文本分类．通过实验比较和分析了不同的中文文本特征生成方法、不同的特征数目,以及在使用平滑技术的情况下,基于最大熵模型的分类器的分类性能．并且将其和Baves,KNN,SVM三种典型的文本分类器进行了比较,结果显示它的分类性能胜于Bayes方法,与KNN和SVM方法相当,表明这是一种非常有前途的文本分类方法．