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71.
所谓参与,就是让人们有能力去影响和参加到那些影响他们生活的决策和行为中去。本文通过分析城市规划工作中三股力量在城市规划决策体系中的作用,阐明当前公众参与存在的问题并提出建议措施。 相似文献
73.
最近一年,受国内“儿童读经”热潮的影响,开始教3岁的儿子诵读一些中华经典,从《三字经》、《弟子规》、《论语》、《大学》到《声律启蒙》。每天一小时,说是教孩子,却发现自己好像从中收获得更多,似乎接上了断续多时的文化根脉,似乎找到遗失多年的精神家园。狂喜之余, 相似文献
74.
最近几周都在忙着开会和讲课,很少能坐下来静一静。自从开始写这个专栏,心里就多了件事,总是希望能给大家贡献点儿有价值的文字。于是,我想到了一些老朋友,他们可是些胸怀韬略,满腹经纶的高人,他们会怎么看我所从事的标准化工作呢? 相似文献
75.
针对局部图像拟合(Local image fitting,LIF)模型对初始轮廓敏感和容易陷入局部极小的缺点,本文提出了一种基于图像区域信息的活动轮廓模型。本模型同时利用图像全局和局部信息来分割图像,其能量泛函由局部项、面积项、长度项和惩罚项4项组成。局部项将图像局部信息融入到模型中,使该模型能够有效分割灰度不均图像。面积项通过引入一个全局指示函数,加快了模型的收敛速度,且能避免陷入局部极小。惩罚项约束水平集函数逼近符号距离函数,使模型无需重新初始化,减少了分割时间。此外,为了实现对图像中感兴趣区域的分割,本文给出了模型的窄带实现方法。实验结果表明:本文模型对初始轮廓的敏感性低,收敛速度快,能准确分割灰度不均的图像,且其窄带实现方法能够实现对图像中感兴趣区域的分割。 相似文献
76.
基于改进的Fisher准则的多示例学习视频人脸识别算法 总被引:1,自引:0,他引:1
视频环境下目标的姿态变化使得人脸关键帧难以准确定位,导致基于关键帧标识的视频人脸识别方法的识别率偏低.为解决上述问题,本文提出一种基于Fisher加权准则的多示例学习视频人脸识别算法.该算法将视频人脸识别视为一个多示例问题,将视频中归一化后的人脸帧图像作为视频包中的示例,采用分块TPLBP级联直方图作为示例纹理特征,示例特征的权值通过改进的Fisher准则获得.在训练集合的示例特征空间中,采用多示例学习算法生成分类器,进而实现对测试视频的分类及预测.通过在Honda/UCSD视频库和Youtube Face数据库中的相关实验,该算法达到了较高的识别精度,从而验证了算法的有效性.同时,该方法对均匀光照变化、姿态变化等具有良好的鲁棒性. 相似文献
77.
针对现有的计算机生成图像盲鉴别算法选用的分类特征维度较高、通用性差等问题,提出了一种基于局部二进制计数模式的计算机生成图像盲鉴别算法.首先,将原始图像由RGB颜色空间转换为HSV颜色空间;然后,提取HSV颜色空间图像及其下采样图像的局部二进制计数模式矩阵,求取矩阵归一化直方图;最后,将上述直方图作为分类特征送入SVM分类器,实现计算机生成图像的盲鉴别.实验结果表明,该算法可以有效地鉴别自然图像和计算机生成图像,与现有算法相比具有更高的识别率和较低的特征维度. 相似文献
78.
为了使算法同时具有较高的定位精度和鲁棒性,提出了一种基于Slant变换的半脆弱性数字水印算法.算法引入"相关块组"的概念,结合Slant变换高能量集中性及直流量化原理完成水印嵌入过程,在认证过程中使用了定位参考块.实验结果表明,该算法能容忍一定程度的JPEG压缩、Gauss噪声等偶然篡改,对图像中发生的篡改可以有效地检测并进行精确地定位. 相似文献
79.
基于彩色LBP的隐蔽性复制-粘贴篡改盲鉴别算法 总被引:3,自引:3,他引:0
现有的复制-粘贴盲鉴别算法大多忽略图像彩色信息,导致对隐蔽性篡改方式的检测率较低,基于此,本文提出一种基于彩色局部二值模式(Color local binary patterns,CoLBP)的隐蔽性复制-粘贴盲鉴别算法.算法首先对彩色图像进行预处理,即建立彩色LBP纹理图像,从而实现彩色信息与LBP纹理特征的融合;其次重叠分块并提取灰度共生矩阵(Gray level co-occurrence matrix,GLCM)特征;最后,提出改进的kd树和超平面划分标记split搜索方法,快速匹配图像块,并应用形态学操作去除误匹配,精确定位复制-粘贴区域.实验结果表明,本算法对隐蔽性复制-粘贴篡改定位准确,并对模糊、噪声、JPEG重压缩后处理操作有很好的鲁棒性. 相似文献
80.