全自动汽车检测系统

介绍了将计算机通过MOXA卡与各检测设备进行数据通讯，使得汽车检测在计算机的控制下自动完成，从而提高了汽车性能检测的正确性，加快了检测速度，大大地提高了检测的效率。     

插值Doo-Sabin表面形状调节

修改了插值的Doo-Sabin细分表面的初始控制网格，在第一次细分的同时加入了表面调节参数。这个方案具有以下特征：1）满足插值所有顶点或某些顶点的同时可以由参数调节极限表面；增加了对极限表面的调节自由度。2）整个的计算复杂度为O(k),其中k是顶点的数量。在最后也对结果表面的形状处理进行了讨论。     

基于模板匹配的流场涡旋识别

在对现有的几类涡旋识别算法进行比较分析的基础上，重点研究了基于Clifford卷积的模板匹配的方法。考虑到实际计算到的流场数据集的不规则性，对基于Clifford卷积的模板匹配的方法加以改进，改由混合网格来划分数据集，对于不规则部分根据临近基元来标度模板，在计算过程中对模板的1-邻域点取样。实验证明，在算法效率相当的前提下，该方法能够更加准确地识别、显示流场的涡旋结构。     

基于MIP-MAP技术的纹理区域取样

纹理映射中为了实现反走样,屏幕空间像素被近似看成是正方形,其在纹理空间的投影通常是不规则的曲边四边形,常用一个四边形来逼近。考虑到纹理映射的各向异性,并为了减少计算花费,基于MIP-MAP技术,提出了一种在纹理投影区域取样的方法,并改进了在每一个可选的MIP-MAP层的取样率,以避免在较低层欠取样,在较高层过取样,使能取得比较理想的图像。     

并行J-变量块Cholesky分解算法的仿真研究

该文提出一个针对大型实对称正定稠密方程组或复对称非Hermitian稠密方程组线性求解器的并行分布式算法。它使用了不同于ScaLAPACK的J-变量块Cholesky分解算法和一维块循环列数据分配。该算法以MPI作为消息传递库，在最多可达16个处理器的集群上针对实对称正定稠密方程组可提供与ScaLAPACK近似的浮点操作性能，并可解决一些涉及复对称非Hermitian稠密方程组的电磁场散射问题。该算法的优点是执行Cholesky分解所需的存储量只是标准并行库ScaLAPACK的一半。仿真的数值结果表明该算法是正确、有效的。     

一种基于平面模板的虚实配准算法

虚实配准是增强现实的关键技术。因为有运算量小实时性强的特点，利用平面模板进行虚实配准被广泛使用。本文算法利用平面模板进行虚实配准中的单应性映射关系，建立从平面模板坐标系到摄像机坐标系3维空间坐标转换和从摄像机坐标系到投影平面的3维-2维空间坐标转换，既减小了运算量，又解决了人工定标的问题。在实现虚实配准的基础上，进一步探讨了配准的优化问题，对关键的单应性矩阵进行优化筛选，提高虚实配准的强劲性，实现部分标志点被遮挡情况下的虚实配准。实验结果证明，本文算法成功实现了虚实配准，并在抗遮挡性上有强劲的表现。     

基于三维网格物体的鲁棒性盲水印方案

提出了一种基于3D网格物体的鲁棒性盲水印方案。先将3D物体模型转换到仿射不变空间，然后把顶点坐标转换到球面坐标，利用球面坐标来嵌入水印。由于在仿射不变空间下，3D物体模型不受平移、旋转和比例变换的影响，故该水印方案对于此类变化具有很强的鲁棒性。试验结果也证明了这一点，且该水印具有良好的不可见性。     

基于小波变换的不规则网格的多分辨率分析

Lounsbery 提出了一种三角形网格多分辨率分析方法，但该方法只能应用于规则的三角形网格，且包含了重新网格化的过程。为了解决该问题，基于小波变换，该文扩展了Lounsbery的方法。该算法直接对不规则网格进行渐进压缩，得到了不同分辨率的网格。在此过程中还可以基于三角形网格的连接信息，对三角形网格进行优化，使之更加规则，从而使该文算法得到了改善。将该文算法与以前的算法进行了比较，结果表明，该文算法速度快，效果良好，有一定的实用性。     

一种基于有理二次样条曲线的图像放大方法

提出了一种新的基于有理二次样条曲线的图像放大方法。在图像放大处理中,扫描图像的每一行（列）根据所得的灰度值构造有理二次样条曲线，再依据放缩要求在相邻像素之间插入适度灰度值的像素点以完成放大。该方法引入一个映射因子用来微调新增像素点的灰度值从而保证了放大后图像的边缘特性以及图像的清晰度。     

基于弹性算法的矢量场可视化方法的研究

分析了二维非稳定场的可视化方法（Unsteady flow Line Integral Convolution，UFLIC），并针对其产生每帧图像费时较多的缺陷，进行了改进。采用弹性算法来控制种子的释放，通过重用、复制相关迹线来减少迹线的积分计算，达到减少生成每帧图像所需的时间的效果。实验证明在生成的图像质量相当的前提下，种子控制算法比UFLIC算法更快。