面向能源互联网的智能化运维管控平台研究

针对目前配网运维管控效能低下、模式单一及技术应用手段无法满足新形势下的配网运维需求等实际问题,为提升配网系统运维管控能力和信息化水平,本文提出了面向能源互联网的配网智能化运维管控平台体系研究方案。并结合能源互联网异构终端的数据接入、客户画像、容器化平台、多传输协议的组件发布方法等相关技术,对配网运维管控平台的业务架构、应用功能、数据开发和物理模式进行相关设计。深度挖掘运检专业数据信息,有效整合配网信息系统,为配电设备智能化、运维检修及管理智能化提供决策支持,从而有效提高运维人员的执行效率和决策水平,实现配网有序规划、精益运维及智能评价的目的。     

从WSBPEL程序中学习Web服务的不确定动作模型

智能规划是一种比较有前途的Web服务组合(WSC)方法.用规划进行WSC需要Web服务(WS)的动作模型,而让工程师来写它却很困难.考虑到现存WSC解决方案多用Web服务业务流程语言(WSBPEL)手工编写,可从现存方案中提取动作模型.由于WS本身有不确定性,且现存方案中蕴含对WS的语义要求,所以学习的应是体现流程语义且包含条件效果的不确定动作模型.为此,先将WSBPEL程序转成保留流程语义的标签转换系统(LTS);然后将动作模型学习技术扩展到包括条件效果的不确定规划(NDP),并从LTS中学习动作模型.实现了ARMS-WS系统,它可从WSBPEL程序中学习WS的不确定动作模型.     

云计算成功三要素

云计算仍然很火,不论是IT界、互联网．真正理解什么是云计算可能也屈指可数。那么些因素？还是电信行业,没听说过云计算的区区可数,不过云计算的本质是什么？决定云计算能否成功又有哪     

连锁超市RFID管理系统开发及库存优化

为了简化连锁超市繁琐的商品报价统计、销售统计、出入库记录等过程,分析了RFID无线通信技术在连锁超市的应用及其方便有效性,并对库存优化技术进行了一定的研究并给出了数学模型,完成了连锁超市RFID管理系统实现。通过网络传输直接显示各商品的采购、销售数量,使各部门及时掌握商品信息,实时安排工作,让连锁超市企业实现更快捷、更高效和更可靠的管理。     

基于Graphplan的ARBAC策略安全分析方法

策略安全分析是访问控制系统保持安全状态的重要机制.针对具有角色继承层次和角色静态互斥特征的分布式访问控制系统,文中采用智能规划技术进行策略安全分析.首先,提出了策略安全分析问题向规划问题转换的整体思路,定义"虚动作"模型以描述角色继承关系,使用领域互斥表述静态互斥角色,引入领域公理处理ARBAC策略的开放世界假设问题和前提条件中的负谓词问题.其后,运用图规划(Graphplan)算法求解转换而来的规划问题,重点分析了领域公理对规划图中部分NooP动作的剪枝作用,提出了领域公理在规划图扩展阶段的应用方式以及据此改进的图规划算法,介绍了已开发的面向ARBAC策略安全分析实验型规划系统.最后,进行了应用示例说明.     

采用密度k-means和改进双边滤波的点云自适应去噪算法

采用相移结构光测量系统得到的三维点云,不可避免存在噪声.通过密度k均值(k-means)聚类算法将点云分为大尺度噪声点和小尺度噪声点,设定邻域大小以及点的数量来去除孤立噪声点;使用类内距离和类间距离的比值作为评价函数,得到最佳聚类数去除小片噪声点云;对于混杂在真实点云中的小尺度噪声点,采用鲁棒性更强的改进型双边滤波器进行点云光顺.实验验证表明:采用基于密度k-means和改进双边滤波结合的点云去噪算法可以有效去除各类噪声点,保持点云特征,相比平均曲率算法和基于特征选择的双边滤波算法,去噪效率分别提高了24％和16％.     

基于畸变模型优化的网络摄像机标定*

针对低分辨率网络数码摄像机用于定量量测的标定问题, 提出一种非线性畸变的构建与优化方法。该方法结合多项式模型与传统的畸变模型;利用回归分析原理对模型进行自动精化,以优选显著的畸变参数,从而建立了一种自适应的摄像机畸变模型。运用构建的畸变模型,利用自检校光束法平差方法对同种型号的三个低成本网络摄像机实施标定和畸变纠正。结果表明,该模型有效补偿了通用畸变模型残存的畸变系统差,同时有效的避免了过度参数化的问题,有助于提高摄像机的标定精度和稳健性,使得摄像机的标定精度达到子像素。     

基于RFM模型的半监督聚类算法

客户分类作为客户关系管理（CRM）的重要管理方法,是企业进行市场营销的重要依据.通过对客户进行分类,有利于对客户价值进行准确评估,方便进行精准营销.本文通过对RFM模型数据集本身潜藏的先验结构化信息进行研究,标记出两组客户数据作为先验类别标记,进而得到两个初始聚类中心.基于传统K-means算法使用自适应方法确定K值和初始聚类中心.引入Must-link和Cannot-link两种约束将类别标记转换为成对约束信息,基于HMRF-KMeans成对约束,引入约束惩罚项和约束奖励项,实现对聚类引导和聚类结果的调整.使用改进的半监督聚类算法（RFM-SS-means）对标准数据集进行了测试,同时使用Food mart数据集对比了RFM-SS-means算法与传统K-means算法、two-steps算法的聚类效果.由实验结果可知,RFM-SS-means的CH系数最大,无需事先确定K值和初始聚类中心,聚类效果良好.     

基于AI Planning的Parlay X电信业务设计

Parlay X是一组电信网络服务(WS)应用程序接口(APIs),智能规划可作为一种WS组合(WSC)方法,所以理论上可基于智能规划设计使用Parlay X APIs的电信业务.但WSC有容错和对动作变化推理的要求,电信业务有多种触发方式和异步响应等特性,智能规划要有确定状态等Parlay X不满足的条件.结合典型P...