大型直缝焊管三点弯曲JCO成形及弹复解析

采用三点弯曲JCO成形方法制造大型直缝焊管的技术关键是板坯每道次弯曲角的弹复控制,其成形角的精度直接制约着成形管坯的椭圆度.针对管线钢材料的特点,采用双线性硬化材料模型,基于小变形假设,建立了每道次弯曲成形及弹复计算模型,得到了对应任一凸模行程处板料中性层上任一质点卸载前后的转角和挠度数学表达式.理论和实验数据均表明,弯曲角和成形角之间非常接近线性关系,验证了理论解析的正确性.     

浅谈化工机械故障诊断技术

随着机械行业的不断发展．化工机械维修的技术也在不断改善。本文主要阐述了化工机械维修技术的背景和新兴维修方法--故障诊断技术的内容,以及对故障诊断技术的发展现状和趋势的分析。     

铝化物涂层的高温氧化和腐蚀机理研究进展

铝化物涂层被广泛应用于发动机热端部件(如涡轮叶片)的防护,然而在服役过程中,铝化物涂层极易发生高温氧化与热腐蚀,导致失效。针对铝化物涂层在高温环境中服役失效的问题,重点介绍了铝化物涂层的高温氧化与热腐蚀机理、影响铝化物涂层的高温氧化与热腐蚀的因素,以及包括添加Cr、Si、Pt、活性元素等改性元素和进行预氧化处理在内的提升铝化物涂层的抗氧化性与耐腐蚀性能的方法。最后,展望了铝化物涂层高温氧化与热腐蚀研究的未来。     

泡沫电介质中高压脉冲放电的破岩机理研究

针对水介质中压力冲击波在破碎岩石方面的应用,研究高压脉冲放电在泡沫电介质中的放电机理。根据不同电介质的电离特性配比了两种阴阳离子的泡沫电介质,数值模拟分析了在不同电介质环境下高压脉冲放电时的冲击压力变化规律。运用气泡动力学方程分析了气泡在放电过程中的爆破形态,分析了不同放电电压、放电间隙等条件对气泡爆破形态的影响规律。并进行了初步室内实验,验证了泡沫作为电介质实现高压脉冲放电破碎岩石的可行性。由于泡沫可产生空泡效应,能增加爆破效果,而且泡沫在防漏、密封性能要求等方面都优于水介质,具有更广阔的应用前景。     

一种基于粒子群优化并行神经网络的电力系统负荷特性聚类方法

电力系统负荷聚类是大区电网负荷建模的基础工作之一,文中提出了一种基于粒子群优化的并行神经网络的电力系统负荷聚类算法。为了增加网络的并行处理能力,分别用一定数量的子样本集轮流对一定数量的神经网络进行并行训练,训练的结果再经过粒子群的优化,最终得到一个最优的聚类神经网络;同时为了克服神经网络聚类算法对输入样本的敏感性问题,算法采用非线性的连接权函数并将其中心作为粒子;给出了算法实现过程。采用东北电网负荷模型统计样本数据的聚类结果表明,文中提出的算法具有较强的适应性和较好的效果。     

核电厂用水合理性分析及体会

岭澳核电站三期扩建工程属滨海核电工程。滨海地区一般水资源相对紧缺,而且我国尚未制定核电行业的用水定额标准,因此,如何合理地评价核电工程的设计用水水平是核电水资源论证的重点和难点。根据核电施工期较长的特点及项目工期安排,分施工期、调试期、正常运行期及可能组合,论证了项目用水的合理性,并对已建成的核电站的历史用水量进行了调查研究,分析了项目的节水潜力,提出了合理的取用水量,可为核电厂水资源论证提供参考。     

基于JAVA的电力系统INTRANET的研究

用ＪＡＶＡ语言开发电力系统ＩＮＴＲＡＮＥＴ,使用户实时了解电力生产和电网运行动态情况,也可动态查询历史数据,是一种良好ＭＩＳ集成设计方法。     

基于灰靶理论和谱聚类的虚拟电厂多形态柔性资源聚合模型

柔性资源通常聚合为虚拟电厂的形式参与电网调度。如何根据各类资源的特性,选择其最佳调度方案,改善电网调度运行稳定性是亟须解决的问题。首先考虑新能源发电、分布式储能、柔性负荷的响应特性,从响应时间、响应容量及日负荷波动率3方面分别建立各柔性资源通用的调频性能指标和调峰性能指标;其次,结合灰靶理论、客观赋权法和谱聚类法,将虚拟电厂内的柔性资源分成调频资源和调峰资源;最后,分别搭建调频型虚拟电厂聚合模型和调峰型虚拟电厂聚合模型并研究其聚合后的响应特性。算例仿真证明：聚合后虚拟电厂的响应时间与日负荷波动率均有所降低。调峰场景下优先利用调峰型虚拟电厂。当调峰型虚拟电厂不满足调峰需求时,调频虚拟电厂也参与调峰,以提高不同场景下的利用效率。     

考虑SVC影响的电力系统多目标交易计划

提出一种基于最优潮流、计及SVC影响,同时考虑经济效益和环境效益的电力系统多目标交易计划模型.首先对各单目标确定性模型求解,得到目标函数值,其次对目标值进行一定程度的伸缩,并定义目标隶属度函数,将确定性问题模糊化.接着采用最大满意度法将多目标问题转化为单目标问题,然后采用非线性规划方法求解,得到新的潮流结果.仿真结果验证了算法的有效性.