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机组设备常规油液检测为定期抽取润滑油进行离线实验室检测,但检测周期长且检测结果滞后于机组当前润滑状态,无法有效判断机组当前实时润滑状态,追溯故障原因。开发了油液在线监测系统,简述了其软件应用架构和硬件设备结构组成。通过黏度、水分、污染颗粒、铁磁磨粒等传感器对机组油液数据进行实时采集,在应用服务器利用Python数据分析脚本对采集数据进行数据诊断、数据分析、故障报警,最终由浏览器和手机端完成监测数据和诊断分析结果的可视化显示。所设计的系统实现了数据显示、历史报警、趋势分析、对比分析、诊断分析、离线数据等功能,能够实时监测、诊断、预判机组设备润滑故障的发生,提升润滑故障响应效率,提高检测信息化、数字化和智能化。 相似文献
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为了研究白云边酒醅淀粉消耗的速度与发酵时间的关系,分析了年度生产周期内,各轮次入池酒醅的淀粉含量。应用数理统计的方法对实验数据进行分析,找出酒醅淀粉浓度与发酵时间的关系,S=S0ebt。并且通过折线图验证,该公式与实际化验数据是相吻合的,由此算出淀粉消耗的速度V=-bs0ebt,得出酒醅淀粉消耗的速度是一个变量,它随着发酵时间的延长而逐渐降低。酒醅淀粉消耗的速度也可由反应t时刻的酒醅淀粉浓度来计算。 相似文献
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目前在设计洁净室的空调送风系统时,送风量的确定多采用设计规范中的经验数据,这往往会使得所设计的换气次数过大,造成能源的大量浪费。为了减少这种现象的发生,需要依据洁净室室内实际颗粒物浓度和工艺要求的洁净度等级来建立颗粒污染物负荷控制换气次数的理论计算模型。本文在对原有洁净室理论计算模型进行完善和改进的基础上,建立了新的计算模型;而后通过实验方法对洁净室可能达到的一些典型条件进行了实际模拟,将实测结果与理论计算的结果进行了比较,并以此对理论计算模型进行了修正。通过理论和实验研究可知,洁净室室内的颗粒物浓度主要取决于室内的发尘量、换气次数的大小和洁净室室内气流组织形式。 相似文献
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