人工神经网络GTAW建模及控制

给出一种用于钨极气体保护电弧焊（ＧＴＡＷ）建及控制的人工神经网络（ＡＮＮ），重点论述利用ＡＮＮ建立焊接参数模型的方法以及在熔深控制方面的应用，通过实验证明，所提出的智能方法具有良好的系统控制性能。     

500 kV超导限流器励磁系统的设计

介绍了500 kV超导限流器励磁系统的控制功能和各主要组成装置的设计原则,并通过仿真对励磁控制功能进行验证,为超导限流器励磁系统的设计提供参考。     

重油催化脱硫再生系统腐蚀原因分析及对策

通过对ＭＤＥＡ和ＤＩＰＡ两种脱硫溶液性质的对比，分析了重油催化脱硫系统腐蚀的原因，并提出了几种防腐蚀的对策。     

一种自动检测轮对参数的新装置

介绍了一种可自动测量铁路车辆轮对参数并实现计算机自动化管理的新装置，对其结构和工作原理作了详细的分析，该系统对轮对外形尺寸，轮对踏面擦伤，剥离以及车轴，轮对和标志板的标记等二十多个参数实现动态在线测量并按车统-51C轮对卡片输出，同时建立了计算机管理效率库，大大提高了工作效率和检测精度，解决了目前轮对测量手段落后，测量误差大，劳动强度高等问题。     

微间隙焊缝磁光成像检测及跟踪方法

在激光对接焊过程中,必须精确检测焊缝位置并控制激光束始终对中焊缝。针对小于0.05 mm的微间隙对接焊缝,通过对焊件施加感应磁场,利用法拉第磁旋光原理构成磁光传感器,获取焊缝磁光图像。针对焊缝磁光图像,以焊缝磁光图像的灰度直方图为特征模版,研究一种基于均值漂移算法的激光焊焊缝检测与跟踪方法。通过均值漂移与粒子滤波相结合的算法,利用粒子滤波能够对图像大范围搜索目标的特点,实现焊缝全自动跟踪。同时,根据相似度Bhattacharyya系数对焊缝特征模版进行更新,提高焊缝跟踪精度。试验结果表明,利用均值漂移与粒子滤波相结合的算法能够从焊缝磁光图像中有效检测焊缝特征,实现焊缝的自动跟踪。     

磁光成像传感无损检测技术现状与展望

针对检测铁磁性工件缺陷过程中的技术问题,介绍了一种基于法拉第效应的新型磁光成像传感无损检测技术。阐述了磁光成像传感无损检测技术的基本原理和实验系统,通过对磁路机理及励磁方式的论述,总结出了磁场激励规律,以及寻找了最佳励磁方式的技术难点;分析了磁光图像缺陷信息提取算法以及神经网络预测分类模型,指出了如何将磁光成像传感检测与人工智能相结合的关键问题;列举了几种主要无损检测技术的特点,并归纳了磁光成像传感检测技术在航空航天、焊接等领域的应用;最后对磁光成像传感无损检测技术的主要问题和发展方向做出了总结。研究结果表明:磁光成像传感无损检测技术具有独特的优越性,可以为高精度无损检测自动化、图像化、智能化的实现提供新的研究方向。     

旋转磁场下焊接缺陷磁光成像检测与强分类研究

焊接缺陷的准确检测与分类对保证焊接产品质量十分重要。研究一种旋转磁场激励下焊接缺陷的磁光成像无损检测方法。分析基于法拉第磁光效应的焊接缺陷磁光成像机理,使用有限元法对焊接缺陷的磁场分布进行数值模拟与分析,并获得磁光图像采集的最佳提离度。分析旋转磁场形成机理,使用交叉磁轭产生旋转磁场激励焊件,通过磁光成像传感器获取焊接缺陷磁光图像。采用主成分分析法(Principal component analysis, PCA)对采集的磁光图像列像素灰度特征进行提取与降维,使用AdaBoost算法结合误差反向传播(Back propagation, BP)神经网络建立BP-AdaBoost焊接缺陷强分类模型。试验结果表明,所提出的方法可有效提高45钢焊接缺陷(弧形裂纹、线形裂纹、凹坑、未熔透)的分类精度,焊接缺陷强分类模型的整体识别率达到98.88%,有效实现焊接缺陷的检测与分类。     

汽车轴承产品开发设计人员能力的培养方式

对汽车轴承企业专业技术人员设计能力培养作了阐述,指出轴承企业技术员工培养方面存在的不足,提出了对轴承企业专业技术人员设计能力方面的培养方式和想法。     

城市绿地率空间分异格局及演变规律仿真

为了更好地维持城市绿地系统的稳定，获取城市绿地率演变规律特征，提出城市绿地率空间分异格局及其演变规律模拟方法。预处理遥感数据，基于数据处理结果提取城市绿地率空间分异格局特征；通过城市绿地斑块之间的连通关系构建绿地连通图，采用邻近事件矩阵统计绿地连通空间的排列特征，获取城市绿地率演变规律。将得到的全部特征输入到Matlab仿真软件中展开仿真分析，经实验测试结果证明，所提方法可以获取满意的模拟结果，演变规律模拟效率与精度较高。     

大功率盘形激光焊多特征参数同步检测

以大功率盘形激光焊接304不锈钢为研究对象,分别使用近红外波段高速摄像机、紫外波段和可见光波段高速摄像机同时摄取焊接过程匙孔、金属蒸汽和飞溅瞬态图像。定义匙孔、金属蒸汽以及飞溅为焊接过程特征参数,并将其动态特征作为神经网络的输入参数,以焊缝宽度作为衡量焊接状态的参数和神经网络的输出参数,建立多特征参数同步采集的盘形激光焊接过程检测模型。与单一特征参数检测试验对比发现,多特征参数同步检测方法能够更好地反映大功率盘形激光焊接状态。